回答:这个问题思考了很久，作为过来人谈一谈，建议在看我这篇回答之前先去了解一下数据挖掘的概念和定义。在学习数据挖掘之前你应该明白几点：数据挖掘目前在中国的尚未流行开，犹如屠龙之技。数据初期的准备通常占整个数据挖掘项目工作量的70%左右。 数据挖掘本身融合了统计学、数据库和机器学习等学科，并不是新的技术。数据挖掘技术更适合业务人员学习（相比技术人员学习业务来的更高效）数据挖掘适用于传统的BI（报表、OLA...
LoftySoul
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回答:其实根本就没有什么数据分析师，或者说，人人都是数据分析师。懂我这个意思吗？我的文章里，也写过很多数据行业的知识，你可以去看看，其实有时候想想，你就不一定非得从事这样的行业了。就拿数据挖掘来说吧，据我所知，厂商今年都混的不怎么样，为什么？客户需求很少，而且都是定制化的，整个项目的周期很长。还有就是一个企业里，互联网公司可能还好一点，数据分析师根本不需要那么多，你看看ucloud的数据分析报录比，20...
bingchen
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回答:真利益相关，不请自来，人在中国，刚下...算了，在办公室。帆软，其实大家不知道他是国内做数据分析产品最好的公司。在企业数据分析领域低调做了十几年，入选Gartner市场指南。一开始做报表工具finereport，后来研发BI商业智能finebi，产品打磨了好多年。之后又增值行业化的数据管理解决方案，包括阿米巴经营管理，数字化运营体系搭建项目，很成熟很老牌的厂商。FineReport报表软件是一款纯...
ssshooter
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回答:谢谢邀请！数据分析师通常分成两种，一种是应用级数据分析师，另一种是研发级数据分析师，区别就在于是否具备算法设计及实现的能力。应用级数据分析师通常需要掌握各种数据分析工具，把业务模型映射到数据分析工具上，从而得到数据分析的结果。数据分析工具比较多，比如Excel就是一个传统的数据分析工具，另外还有Minitab、LINGO、JMP等，要想全面掌握这些工具的使用需要具备一定的数学基础和统计学基础。通常...
txgcwm
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问题描述:USDP大数据部署平台的源码有开源吗？地址在哪里？如果没有开源，为什么网上查到的是开源的，而且在git上查到了你们把操作文档上传的地址，但是没看到源码地址。
1424195219
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...radata的通信行业解决方案资深总监姜欣也分享了其公司在数据分析层面引入云的建议，其中IDA方法论颇有代表性和实用性。构建分析云IDA的方法论，即通过对信息的整合I、探索D，转化为行动A。其实运营商目前所做的很多工...
...始数据存储。为什么要基于原始数据存储？因为在整个的数据分析阶段，可以细分为三个阶段。第一个就是传统的是 BI 阶段。第二个是数据的挖掘，第三个是数据的预测分析。 想解决这三个阶段的过程，以传统的方法是建一个...
...始数据存储。为什么要基于原始数据存储？因为在整个的数据分析阶段，可以细分为三个阶段。第一个就是传统的是 BI 阶段。第二个是数据的挖掘，第三个是数据的预测分析。 想解决这三个阶段的过程，以传统的方法是建一个...
...程师」不错的时机。欢迎加入本站公开兴趣群商业智能与数据分析群兴趣范围包括各种让数据产生价值的办法，实际应用案例分享与讨论，分析工具，ETL工具，数据仓库，数据挖掘工具，报表系统等全方位知识QQ群：81035754
...的全过程。如有错误，请指正！ 1、Kaggle简介 Kaggle是一个数据分析的竞赛平台，网址：https://www.kaggle.com/ 企业或者研究者可以将数据、问题描述、期望的指标发布到Kaggle上，以竞赛的形式向广大的数据科学家征集解决方案，类似...
...的都江堰，变数据为可用的资源和能量。不过，如何挖掘数据的价值，这条数字化转型之路充满了阻力与坎坷。企业首要解决的就是IT基础设施问题，一个开放、融合、智能的基础设施平台为企业构筑数据都江堰提供了...
对很多技术团队来说，在搭建智能数据架构的过程中，或多或少会遇到一些疑惑和挑战，经过多次实践后，有些团队已经破除疑惑，成功探索出一条搭建智能数据架构之路，那么他们是如何实现这一技术的呢？在近日的个推...
...杀的队伍——红军和蓝军。蓝军是进攻方，主要职责是挖掘系统的弱点并发起真实的攻击，俗称找茬；红军则是防守方，其防控体系建设中的实时核对平台能够做到稳定的分钟级核对异常发现能力，并提供业务快速接...
...把所有的业务数据、结构化的数据存在一起，来做后续的数据分析。统一的日志管理平台是把所有企业产生的日志收集在一起，然后你来做实时或离线的数据分析，然后把分析出来的结果通过接口输出的方式或是通过消息队列的...
...应用，支持淮安成为全国智慧医疗的典范。 百度大数据分析疾病分布情况。百度公司结合大数据整合和大数据分析等技术推出了在线的疾病预测功能，这项技术通过对用户的搜索和位置数据进行统计和分析，从而得出...
...014年加入百度，先后带团队建设为百度地图6大Place场景做数据分析，后专注于百度外卖大数据生态从0开始孵化并最终完善。自主研发涉及到数据采集3大平台、开放式ETL4件套、OLAP分析平台、Adhoc、大数据分布式调度、数据集市、...
...接：http://oozie.apache.org 14. PigApache Pig是一种面向分布式大数据分析的平台。它依赖一种名为Pig Latin的编程语言，拥有简化的并行编程、优化和可扩展性等优点。支持的操作系统：与操作系统无关。相关链接：http://pig.apache.org 15. ...
...减的压缩，该压缩方式本身也可以去噪音。除此之外数据挖掘也是一项重点，挖掘就包括：广告挖掘、文本挖掘、图象检索、入侵检测、电板设计等等。 Hadoop存在三个方面的挑战。 程学旗认为Hadoop现在还是不够成熟，...
...试的人也多。 机器学习的简单介绍 近年机器学习，数据挖掘,人工智能很火，但其实不少人对这些名词其实是一头雾水，我尝试用我自己的语言解释，如果有什么需要完善的地方，欢迎提出。 比如说，有一个模型能够能够根据...
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轻量云主机已更新简化版Windows帕鲁镜像的安装教程，现在仅需3步，就可以畅游帕鲁大陆！需要Lin...
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