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数据传输 UDTS

数据传输(UCloud Data Transmission Service) UDTS支持多种同构,异构数据源之间进行 全量/增量 数据传输。UDTS可以轻松帮助用户调整数据架构,跨机房数据迁移,实时数据同步进行后续数据分析等。

数据分析预测问答精选

如何看待Linux 4.20内核修复了幽灵V2漏洞?

回答:就经验来看,linux 主流还是服务器上使用,这个漏洞修复对性能损失太大了,服务器是绝对不可接受的,所以很多服务器既没有必要也不会立马升级这个最新的linux 内核,等到3-5年后看情侣再说吧

zorpan | 377人阅读

在使用多线程和连接池的情况下如何保证SQL执行顺序?

回答:谢谢邀请!这个问题用同步门闩应该可以解决,我们看一下定义:CountDownLatch是jdk1.5之后引入的一个同步器应用类,它的作用能够使一个线程一直等待直到其他线程完成任务后再继续执行。CountDownLatch通常也被叫做门闩,意思是它会导致一条或多条线程一直在门口等待,直到一条线程打开这个门,其他线程才得以继续执行这是jdk1.5新增加的功能,另外使用同步屏障应该也能解决。我在头条上写...

Jeff | 511人阅读

如何学习数据分析?

回答:优秀的数据分析师并不能速成,但是零经验也有零经验的捷径。市面上有《七周七数据库》,《七周七编程语言》。今天我们就《七周七学习成为数据分析师》,没错,七周。第一周:Excel学习掌握如果Excel玩的顺溜,可以略过这一周。但很多人并不会vlookup,所以有必要讲下。了解sum,count,sumif,countif,find,if,left/right,时间转换等。excel的各类函数很多,完全不...

zhigoo | 356人阅读

小白如何学习数据分析?

回答:数据分析的应用几乎是无行业和人群限制的。数据分析的魅力体现在数据的价值和创新的能力,运用数据的能力越来越成为基础的职业技能,因此任何有兴趣和需求的人士都可以进入这个领域。涉及到数据分析学习和工具的选择, 那么久可以从知识和应用的角度入门数据分析的路径。01SQL数据库语言作为数据分析师,我们首先要知道如何获取数据,其中最常用的就是从关系型数据库中取数。因此,你可以不会R,但不能不会SQL。大数据...

hzx | 381人阅读

数据分析有哪些工具?

回答:数据分析工具其实有很多种,对应不同类型的使用者也有各自适合的选择。例如懂数据算法计算机语言的人,可能给他一款,填写算法代码流畅的分析软件就是有效。掌握了数据分析专业技能的人,强大的分析功能能将工作做到事半功倍,不管看着功能多复杂。还有就是我这种非计算机专业出身,非统计学出身,但工作做还需要对大量数据进行分析的人。如果你跟我一样,那么可以看下我的回答。我总结了下,我以前找分析工具的时候,自己先想了几...

邹强 | 600人阅读

学数据分析怎么样呢?

回答:零基础数据分析对于这个问题,我将拆分为三个方面,行业前景、必备技能以及工作求职。首先,就行业而言,数据分析岗位是工作中最核心的竞争力之一,在互联网下半场,各大企业都进行数字化转型,对数字分析人才的需求也越来越旺,数字分析岗位一般月薪都在10k以上,一线城市在20k-40k左右,其前景还是不可估量的。其次,对于必备技能来说,一般是需要掌握Excel、SPSS,主流SQL语言,能够使用python、R...

Shisui | 847人阅读

数据分析预测精品文章

  • AI拉动业务增长,需求预测排第一

    上一篇我们给大家介绍了人工智能中的预测技术在商业企业中的应用逻辑,以及项目落地中如何做到数据——预测——决策——反馈的完整决策闭环。 AI干货系列一:为什么说基于机器学习的AI预测更智能? 观远数据深...

    zhkai 评论0 收藏0
  • 为什么说基于机器学习的AI预测更智能?

    ...所谓的智能,它带来的是智能的一个关键组成部分——AI预测。 预测是根据事物以往和现今的数据,通过一定的科学方法和逻辑推理,对事物未来发展的趋势作出预计、推测和判断,寻求事物的未来发展规律。预测不仅研究事物...

    BaronZhang 评论0 收藏0
  • 为什么说基于机器学习的AI预测更智能?

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    wwolf 评论0 收藏0
  • 基于Keras机器学习库的分类预测

    摘要: 在Python中如何使用Keras模型对分类、回归进行预测?本文简述了其实现原理和代码实现。 在前面的博文中,我们分享了《基于scikit-learn机器学习库的分类预测》,本文将分享Keras机器学习库的分类预测。 一旦你在Ke...

    Coly 评论0 收藏0
  • 基于Keras机器学习库的分类预测

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    hss01248 评论0 收藏0
  • Google内部案例分享 | 是如何构建定制化TensorFlow预测系统的?

    ...人千面的用户体验。欢迎加入本站公开兴趣群商业智能与数据分析群兴趣范围包括各种让数据产生价值的办法,实际应用案例分享与讨论,分析工具,ETL工具,数据仓库,数据挖掘工具,报表系统等全方位知识QQ群:81035754

    Batkid 评论0 收藏0
  • 个数是如何用大数据做行为预测的?

    ...数据统计分析的产品。个数通过可视化埋点技术及大数据分析能力从用户属性、渠道质量、行业对比等维度对 APP 进行全面的统计分析。 个数不仅可以及时统计用户的活跃、新增等,还可以分析卸载用户的成分、流向,...

    rollback 评论0 收藏0
  • 个数是如何用大数据做行为预测的?

    ...数据统计分析的产品。个数通过可视化埋点技术及大数据分析能力从用户属性、渠道质量、行业对比等维度对 APP 进行全面的统计分析。 个数不仅可以及时统计用户的活跃、新增等,还可以分析卸载用户的成分、流向,...

    张率功 评论0 收藏0
  • 智能运维实践:硬盘失效预测技术

    ...时间内相继失效,影响用户数据安全。显而易见,如果能预测硬盘失效的概率,并做提前预防,可大大提升用户数据的可靠性。同时,当硬盘失效后,运维人员需要尽快执行数据备份和换盘等操作。通常而言,这些操作属于非计...

    shiina 评论0 收藏0
  • 特征工程 vs. 特征提取

    ...以尽可能容易地使模型达到良好性能的方式,来确保你的预测因子被编码到模型中。例如,如果你有一个日期字段作为一个预测因子,并且它在周末与平日的响应上有着很大的不同,那么以这种方式编码日期,它更容易取得好的...

    Tecode 评论0 收藏0
  • 超详细!上线一个机器学习项目你需要哪些准备?

    ...主张 机器学习应该以满足用户需求为目的进行设计 谁是预测系统的最终用户? 我们需要他们做些什么? 服务的目标是什么?目标的意义又是什么? 只有在回答这3W问题之后,你才能开始思考一些关于数据收集、特征工程、建...

    Soarkey 评论0 收藏0
  • 植被类型预测

    参加佛山互联网协会建模大赛,主题为植被类型预测,数据量分3个阶段,10/15/15万左右的放出,暨大教授在里面加了噪音,但我EDA没做得很好;因此只拿到26名; 训练环境:WIN7,16G内存,Rstudio,xgboost,CV交叉验证;耗时比较...

    z2xy 评论0 收藏0
  • 世界杯押注还得看技术流,这个预测AI把赔率也算上了

    ...编及时处理,谢谢!欢迎加入本站公开兴趣群商业智能与数据分析群兴趣范围包括各种让数据产生价值的办法,实际应用案例分享与讨论,分析工具,ETL工具,数据仓库,数据挖掘工具,报表系统等全方位知识QQ群:81035754

    walterrwu 评论0 收藏0
  • 基于大数据的用户行为预测

    ...,数据在特定的问题上会有不同的表现。 个数利用数据分析建模,对用户行为进行预测的大概流程包括以下几点: 1、目标问题分解 (1)明确需要进行预测的问题;(2)明确未来一段时间的跨度。 2、分析样本数据 (1)...

    Near_Li 评论0 收藏0
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