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数据库审计

数据库审计系统(UCloud Database Audit System)是一款专业对数据库实时记录网络上的数据库活动,对数据库操作进行细粒度审计的合规性管理,对数据库遭受到的风险行为进行实时告警,方便事故追根溯源,同步加强内外部数据库...

数据分析与挖掘问答精选

从零开始,如何学习数据挖掘?

回答:这个问题思考了很久,作为过来人谈一谈,建议在看我这篇回答之前先去了解一下数据挖掘的概念和定义。在学习数据挖掘之前你应该明白几点:数据挖掘目前在中国的尚未流行开,犹如屠龙之技。数据初期的准备通常占整个数据挖掘项目工作量的70%左右。 数据挖掘本身融合了统计学、数据库和机器学习等学科,并不是新的技术。数据挖掘技术更适合业务人员学习(相比技术人员学习业务来的更高效)数据挖掘适用于传统的BI(报表、OLA...

LoftySoul | 844人阅读

想成为腾讯的数据分析或数据挖掘师,需要积累哪些技能?

回答:其实根本就没有什么数据分析师,或者说,人人都是数据分析师。懂我这个意思吗?我的文章里,也写过很多数据行业的知识,你可以去看看,其实有时候想想,你就不一定非得从事这样的行业了。就拿数据挖掘来说吧,据我所知,厂商今年都混的不怎么样,为什么?客户需求很少,而且都是定制化的,整个项目的周期很长。还有就是一个企业里,互联网公司可能还好一点,数据分析师根本不需要那么多,你看看ucloud的数据分析报录比,20...

bingchen | 702人阅读

数据分析师需要懂编程吗?

回答:谢谢邀请!数据分析师通常分成两种,一种是应用级数据分析师,另一种是研发级数据分析师,区别就在于是否具备算法设计及实现的能力。应用级数据分析师通常需要掌握各种数据分析工具,把业务模型映射到数据分析工具上,从而得到数据分析的结果。数据分析工具比较多,比如Excel就是一个传统的数据分析工具,另外还有Minitab、LINGO、JMP等,要想全面掌握这些工具的使用需要具备一定的数学基础和统计学基础。通常...

txgcwm | 1082人阅读

php空间与数据库怎么配置

问题描述:关于php空间与数据库怎么配置这个问题,大家能帮我解决一下吗?

王晗 | 397人阅读

数据分析师与大数据分析师所做工作有什么区别?

回答:数据分析是干什么的?在企业里收集数据、计算数据、提供数据给其他部门使用的。数据分析有什么用?从工作流程的角度看,至少有5类分析经常做:工作开始前策划型分析:要分析一下哪些事情值得的做工作开始前预测型分析:预测一下目前走势,预计效果工作中的监控型分析:监控指标走势,发现问题工作中的原因型分析:分析问题原因,找到对策工作后的复盘型分析:积累经验,总结教训那数据分析是什么的?数据分析大体上分3步:1:获...

B0B0 | 783人阅读

实变函数与泛函分析对于文科生有多难?

回答:实变函数和泛函分析的难度其实是很高的,对于普通的工科生而言,这些课程都是不作要求,直到研究生的时候才会开放类似的选课。其中,实变函数是数学分析的进阶版,相当于数学分析中增加了测度的概念,从而让原本就半懂不懂的数学理论变得更加抽象;泛函分析就更加不用说了,这门基于测度和度量的学科,大部分人看到其中的抽象概念时,都是云里雾里,很难摸到头绪。但是好就好在,这些课一般来说考试比较容易,比如说像我们研究生时...

kgbook | 4379人阅读

数据分析与挖掘精品文章

  • 数据分析师解读:商业智能BI数据挖掘DM的关系

    ...的应用概念,用于商业领域中数据的综合利用。本文就让数据分析师来解读,商业智能与数据挖掘的关系到底是怎样的。 6 一、商业智能与数据挖掘是什么数据挖掘的英文是data mining,简称DM,它的作用是描述过去,预测未来,...

    Freelander 评论0 收藏0
  • ApacheCN 人工智能知识树 v1.0

    ... 2.1 监督学习 写给人类的机器学习 2.2 监督学习 II Python 数据分析与挖掘实战 第5章 挖掘建模 Python 数据分析与挖掘实战 第13章 财政收入影响因素分析及预测模型 与 TensorFlow 的初次接触 2. TensorFlow 中的线性回归 SciPyCon 2018 sklear...

    刘厚水 评论0 收藏0
  • 4家大数据公司技术Leader 聊算法和数据挖掘工程师的机会和选择

    ...程师」不错的时机。欢迎加入本站公开兴趣群商业智能与数据分析群兴趣范围包括各种让数据产生价值的办法,实际应用案例分享与讨论,分析工具,ETL工具,数据仓库,数据挖掘工具,报表系统等全方位知识QQ群:81035754

    bawn 评论0 收藏0
  • 数据时代下的数据挖掘基础

    ...,恨不得能早日踏入这个行业。 那么,今天我们来对数据挖掘进行一些基础性的了解和认识。 在这里我们主要解决以下3个问题: 什么是数据挖掘? 数据挖掘主要的方向或工作有哪些? 数据挖掘是怎样操作的? 上述的3个问题,分别对...

    chuyao 评论0 收藏0
  • 数据挖掘的TO-DO-LIST

    数据挖掘的流程与方法 1.任务: 关联分析 聚类分析 分类分析 异常分析 特异组群分析 演变分析 2.方法: 统计 在线处理分析 情报检索 机器学习 分类 实际应用: 应用分类/趋势预测/推荐关联类商品 回归分析 实际应用: 预...

    wangxinarhat 评论0 收藏0
  • 数据挖掘算法概要

    前言 数据挖掘是通过对大量数据的清理及处理以发现信息,并应用于分类,推荐系统,预测等方面的过程。 觉得本文有帮助请点赞mark下。谢谢! 本文Github源码,欢迎 star & fork 一、数据挖掘过程 1.数据选择 分析业务需求后...

    zhunjiee 评论0 收藏0
  • 数据挖掘算法概要

    前言 数据挖掘是通过对大量数据的清理及处理以发现信息,并应用于分类,推荐系统,预测等方面的过程。 觉得本文有帮助请点赞mark下。谢谢! 本文Github源码,欢迎 star & fork 一、数据挖掘过程 1.数据选择 分析业务需求后...

    afishhhhh 评论0 收藏0
  • 数据挖掘算法概要

    前言 数据挖掘是通过对大量数据的清理及处理以发现信息,并应用于分类,推荐系统,预测等方面的过程。 觉得本文有帮助请点赞mark下。谢谢! 本文Github源码,欢迎 star & fork 一、数据挖掘过程 1.数据选择 分析业务需求后...

    anRui 评论0 收藏0
  • 基于 HTML5 WebGL 的挖掘机 3D 可视化应用

    ...内国外重工机械的公司能够有一个更好的展示或者推广。挖掘机,又称挖掘机械(excavating machinery),从近几年工程机械的发展来看,挖掘机的发展相对较快,挖掘机已经成为工程建设中最主要的工程机械之一。所以该系统实现了...

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  • 机器学习入门

    ...模型是否有解、是否存在最优解,及获取解的过程 而在数据分析、数据挖掘或机器学习领域,算法用于捕捉数据背后隐藏的客观规律,去解决和实际业务高度相关的某些问题。某些时候算法是为了调整数据结构、降低程序的时...

    xietao3 评论0 收藏0
  • 听说你想来做人工智能了

    ... 从事当下最有前景的人工智能行业 深耕机器学习、数据挖掘、自然语言处理技术 达观数据 在这等你 招聘岗位 1、大客户销售经理 (上海/深圳/北京/成都) 1.面向大型企业级客户,独立操作NLP、人工智能算法相关项目和产品的...

    zzir 评论0 收藏0
  • Python数据挖掘机器学习技术入门实战

    摘要: 什么是数据挖掘?什么是机器学习?又如何进行Python数据预处理?本文将带领大家一同了解数据挖掘和机器学习技术,通过淘宝商品案例进行数据预处理实战,通过鸢尾花案例介绍各种分类算法。 课程主讲简介:韦玮...

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  • Python数据挖掘机器学习技术入门实战

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    amuqiao 评论0 收藏0

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