数据湖的提出距今已经有了几年时间了，特别是在当今时代中，基于Hadoop建立的数据湖在大数据处理中占有的位置越来越重要。但是如何保证数据湖不像南方水灾一样泛滥，依然是一个耐人寻味的话题。数据湖已满，如何防泛...
数据湖（Data Lake)，湖仓一体（Data Lakehouse）俨然已经成为了大数据领域最为火热的流行词，在接受这些流行词洗礼的时候，身为技术人员我们往往会发出这样的疑问，这是一种新的技术吗，还是仅仅只是概念上的翻新（新瓶装旧...
...631.png style=max-width:650px/>1、数据结构：数据仓库只能存储经过处理和提炼的数据，而数据湖存储尚未出于某种目的处理的原始数据。因此，数据湖需要比数据仓库大得多的存储容量，且数据灵活、分...
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当前，大数据的价值已无需赘述，作为衡量一个公司核心能力的最底层标准，数据的建设也面临着诸多难题。为了帮助企业用户解决大数据分析门槛高、效率低的问题，UCloud USQL数据湖分析应运而生，可轻松完成面向海量数据的...
...面实现弹性能力的云平台、第一个采用容器架构来支撑大数据能力的平台、以及去年我们提出的在云中交付机器学习人工智能这样的业务能力。截至2017年底，品高云的产品激活量已达到了3万台，其中最长的客户稳定使用时间已...
...最近吴宁川一篇《厉害了，蚂蚁金服！创造了中国自己的数据库OceanBase》报道了OceanBase诞生的前因后果。内容非常详实，值得分享。同时自己也分享几点杂想： 第一，杀熟不仅仅是大数据时代的产物 之前从某网平台爆出的订购...
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概览产品简介什么是数据湖分析产品优势应用场景使用限制快速入门操作指南数据库数据表SQL&分区数据类型SELECTCREATE TABLE AS SELECT分区PARTITION函数、运算符十进制函数和运算符字符串函数和运算符数据函数和运算符数组函数和运...
...各个微服务可被独立部署，服务间是松耦合的关系，以及数据和治理的去中心化管理。微服务能够帮助企业应对业务复杂、频繁更新以及团队规模庞大带来的挑战，实现IT对业务创新的驱动。 1月12日，网易云主办的微服务实践...
从2012年开始，几乎人人（至少是互联网界）言必称大数据，似乎不和大数据沾点边都不好意思和别人聊天。从2016年开始，大数据系统逐步开始在企业中进入部署阶段，大数据的炒作逐渐散去，随之而来的是应用的蓬勃发展期...
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...个新名词了？先说我的想法，其实还是用户需求驱动数据服务，大家开始关注 Data Lake 的根本原因是用户需求发生了质变，过去的数据仓库模式以及涉及到的相关组件没有办法满足日益进步的用户需求。趋势这里聊一个很重...
曾经有段时间，大概两年前，SQL-on-Hadoop就要打开Hadoop的数据访问。这是基于以下两个原因：SQL自有的那些特征，消除Hadoop/MapReduce专家对数据访问的排他性。是的，一些架构细节也是重要的，比如SQL引擎是否直接触及Hadoop集群的...
轻量云主机已更新简化版Windows帕鲁镜像的安装教程，现在仅需3步，就可以畅游帕鲁大陆！需要Lin...
UCloud轻量云主机已更新Linux帕鲁镜像的安装教程，现在仅需1步，就可以畅游帕鲁大陆！也欢迎大...
李涛
魏明
李义
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张迁
ernest
