数据湖的提出距今已经有了几年时间了,特别是在当今时代中,基于Hadoop建立的数据湖在大数据处理中占有的位置越来越重要。但是如何保证数据湖不像南方水灾一样泛滥,依然是一个耐人寻味的话题。数据湖已满,如何防泛...
数据湖(Data Lake),湖仓一体(Data Lakehouse)俨然已经成为了大数据领域最为火热的流行词,在接受这些流行词洗礼的时候,身为技术人员我们往往会发出这样的疑问,这是一种新的技术吗,还是仅仅只是概念上的翻新(新瓶装旧...
当前,大数据的价值已无需赘述,作为衡量一个公司核心能力的最底层标准,数据的建设也面临着诸多难题。为了帮助企业用户解决大数据分析门槛高、效率低的问题,UCloud USQL数据湖分析应运而生,可轻松完成面向海量数据的...
...631.png style=max-width:650px/>1、数据结构:数据仓库只能存储经过处理和提炼的数据,而数据湖存储尚未出于某种目的处理的原始数据。因此,数据湖需要比数据仓库大得多的存储容量,且数据灵活、分...
...易云资深架构师 王必成 15:20-15:40 微服务实践痛点与解决方案 谐云科技资深架构师 蒋玉芳 15:40-16:20 茶歇及互动交流(抽奖赠书) 16:20-17:00 蘑菇街微服务治理实践 蘑菇街基础平台中间件负责人高级技术专...
...面实现弹性能力的云平台、第一个采用容器架构来支撑大数据能力的平台、以及去年我们提出的在云中交付机器学习人工智能这样的业务能力。截至2017年底,品高云的产品激活量已达到了3万台,其中最长的客户稳定使用时间已...
...最近吴宁川一篇《厉害了,蚂蚁金服!创造了中国自己的数据库OceanBase》报道了OceanBase诞生的前因后果。内容非常详实,值得分享。同时自己也分享几点杂想: 第一,杀熟不仅仅是大数据时代的产物 之前从某网平台爆出的订购...
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...是不断加速数据的生成。 对于许多企业来说,大数据的解决方案就是利用类似于开源的Apache Hadoop等技术作为基础支持,创建数据湖(Data Lake),即创建整个企业的数据管理平台,用于以本机格式存储企业的所有数据。数据湖将通...
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...否直接触及Hadoop集群的数据节点。但是,大多数情况下,解决方案被巧妙地概括为:SQL,on Hadoop。今天,SQL-on-Hadoop解决方案被认为是较好的,不是因为他们SQL引擎自身,而是他们能够使得Hadoop和传统数据仓库协作。Hadoop可以视...
概览产品简介什么是数据湖分析产品优势应用场景使用限制快速入门操作指南数据库数据表SQL&分区数据类型SELECTCREATE TABLE AS SELECT分区PARTITION函数、运算符十进制函数和运算符字符串函数和运算符数据函数和运算符数组函数和运...
...个新名词了?先说我的想法,其实还是用户需求驱动数据服务,大家开始关注 Data Lake 的根本原因是用户需求发生了质变,过去的数据仓库模式以及涉及到的相关组件没有办法满足日益进步的用户需求。趋势这里聊一个很重...
...云计算的一小步,但可能是存储行业的一大步。 关于数据存储,学究们可以追溯到远古时期最早的结绳计数,或是以龟甲上刻下的第一个字为源头……时间和方式可能并不重要,重要的是数据存储自此而始。 对于现代人来说...
轻量云主机已更新简化版Windows帕鲁镜像的安装教程,现在仅需3步,就可以畅游帕鲁大陆!需要Lin...
UCloud轻量云主机已更新Linux帕鲁镜像的安装教程,现在仅需1步,就可以畅游帕鲁大陆!也欢迎大...