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边缘计算盒子

...嵌入式设计原理,搭载AI处理芯片,内嵌基于深度学习的算法,提供识别、抓拍、比对、报警等服务。可广泛部署在边缘区域,以及时、快速、精准的做智能化分析。

数据结构和算法分析问答精选

如何利用pandas、matplotlib和seaborn来分析脏数据?

回答:工具方面,seaborn是matplotlib的扩展和二次封装,个人认为日常数据分析matplotlib完够用了。一般脏数据分析可以分为以下几个步骤:一.数据读取:根据数据源文件的文件类型,可以使用pandas的read_csv、read_table、read_excel、read_sql、read_json、read_html、DataFrame来读取。 二.查看数据信息:主要使用describ...

tomlingtm | 486人阅读

数据分析师用哪个数据库比较好?

回答:作为一个数据分析师来回答一下:我做这行两年多了,刚开始的时候用的多是MySQL数据库,当然,Oracle数据库也会用到,尤其是在金融行业或者国企都用Oracle,一般的公司使用MySQL数据库,可能是因为MySQL数据库免费吧。另外,在一家互联网公司,我遇到了mongodb,目前一些新兴的互联网公司使用nosql的也比较多,这个当时是现学现卖的。作为一个数据分析师,可能对数据库的使用一般是存取数据...

陈江龙 | 772人阅读

想成为腾讯的数据分析或数据挖掘师,需要积累哪些技能?

回答:其实根本就没有什么数据分析师,或者说,人人都是数据分析师。懂我这个意思吗?我的文章里,也写过很多数据行业的知识,你可以去看看,其实有时候想想,你就不一定非得从事这样的行业了。就拿数据挖掘来说吧,据我所知,厂商今年都混的不怎么样,为什么?客户需求很少,而且都是定制化的,整个项目的周期很长。还有就是一个企业里,互联网公司可能还好一点,数据分析师根本不需要那么多,你看看ucloud的数据分析报录比,20...

bingchen | 703人阅读

Net Core已经开源好几年了, 为什么不像JVM那样很多人研究和调优其GC算法?

回答:我们已经上线了好几个.net core的项目,基本上都是docker+.net core 2/3。说实话,.net core的GC非常的优秀,基本上不需要像做Java时候,还要做很多的优化。因此没有多少人研究很正常。换句话,如果一个GC还要做很多优化,这肯定不是好的一个GC。当然平时编程的时候,常用的非托管的对象处理等等还是要必须掌握的。

ZweiZhao | 682人阅读

我是一名英专的学生,想get新的技能比如数据分析以及运营管理。python和SQL哪个更适合学习?

回答:1、您问的这两点问题有点歧义,Python是编程软件,而SQL是数据库软件,任何编程都需要用到编程软件和数据库软件,所以两者都要学;2、主流的编程软件有以下几种,最知名的是Java,其次还有Python,还有开源的PHP,还有微软的.net,你说的Python一般用于人工智能,功能最强大的还是Java,基本上可以通吃各种平台,强烈建议是先学Java,学会了Java,其他的也都很容易学了,不过Jav...

lscho | 666人阅读

数据分析师需要懂编程吗?

回答:谢谢邀请!数据分析师通常分成两种,一种是应用级数据分析师,另一种是研发级数据分析师,区别就在于是否具备算法设计及实现的能力。应用级数据分析师通常需要掌握各种数据分析工具,把业务模型映射到数据分析工具上,从而得到数据分析的结果。数据分析工具比较多,比如Excel就是一个传统的数据分析工具,另外还有Minitab、LINGO、JMP等,要想全面掌握这些工具的使用需要具备一定的数学基础和统计学基础。通常...

txgcwm | 1085人阅读

数据结构和算法分析精品文章

  • 机器学习入门

    ...法是何物。 在计算机领域中,算法用来调整语法结构、数据结构,从而优化程序执行效率; 在数学领域中,算法指的是在根据一定条件构建的模型是否有解、是否存在最优解,及获取解的过程 而在数据分析、数据挖掘或机器...

    xietao3 评论0 收藏0
  • Python数据挖掘与机器学习,快速掌握聚类算法关联分析

    ...前文数据挖掘与机器学习技术入门实战与大家分享了分类算法,在本文中将为大家介绍聚类算法和关联分析问题。分类算法与聚类到底有何区别?聚类方法应在怎样的场景下使用?如何使用关联分析算法解决个性化推荐问题?本...

    Anchorer 评论0 收藏0
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    ...大量数据来学习数据的倾向并作出某些判断。机器学习的算法可以根据输入的数据类型分为监督学习和非监督学习两种。 监督学习和非监督学习 当用机器学习的算法让计算机学习数据倾向时,算法会根据用于学习的数...

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    ...处理Html标签等等工具。 3.特征工程/数据转换 根据选择的算法,对预处理好的数据提取特征,并转换为特定数据挖掘算法的分析模型。 4.数据挖掘 使用选择好的数据挖掘算法对数据进行处理后得到信息。 5.解释与评价 对数据挖...

    zhunjiee 评论0 收藏0
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    afishhhhh 评论0 收藏0
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    anRui 评论0 收藏0
  • 检测工具进阶——结合静态分析的动态分析工具论文分享

    ...文 CRYLOGGER: Detecting Crypto Misuses Dynamically 。 针对密码算法的 API 误用,本文算是对上一篇 CryptoGuard 的改进版,实现了一个开源的动态和静态结合的自动检测工具。该论文发布于 2020 年的 S&P ,点击即可免费获取该工具,基准...

    canger 评论0 收藏0
  • AI学习路线

    ...,并且展现出巨大的前景。本阶段学习了数字图像的基本数据结构和处理技术,到前沿的深度学习处理方法。掌握前沿的ResNet,SSD,Faster RCNN等深度学习模型,对图像分类,目标检测和模式识别等图像处理主要领域达到先进水平。...

    xuweijian 评论0 收藏0
  • 揭开神秘的面纱,这数据结构算法的背后,究竟在隐藏着什么?

    ... 第一章 绪论 前言基本概念和术语基本术语数据结构数据运算数据类型 算法和算法分析定义和特性评价优劣基本标准算法分析 总结 前言   早期的计算机主要是用于数值计算,现在,计算机主要用于非数值计算,...

    hot_pot_Leo 评论0 收藏0
  • 一个智能运维算法测试方法

    ...能。 但接口测试和 UI 测试无法覆盖所有测试需求,比如算法。算法作为机器学习和人工智能的基础,其有效性至关重要,特别是在集团智能化运维的大潮下,各种算法层出不穷,寻找有效的方法对算法的优劣进行评测就成了测...

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