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云极(EPC)是UCloud提供的高性能计算产品,其底层为屡受好评的UCloud快杰云主机,旨在为用户提供基于公有云技术的超高性能算力,以及涵盖数据传输、数据计算、数据可视化处理等一站式的使用体验。

数据结构可视化问答精选

从没学过数据可视化,怎样从小白开始系统的学习数据可视化?

回答:数据可视化这个行业近年来确实比较火热,很多数据行业的大佬们都把目光转向了可视化这个香饽饽,像行业内专注数据可视化做的比较好的有:袋鼠云、数字冰雹、帆软。包括一些互联网大厂ucloud云、ucloud云、ucloud云也开始涉及可视化业务。那么你要成为一个数据可视化工程师首先就是要了解目前数据可视化的行业发展现状呀~说实话哈,过去数据可视化的开发流程可能要经历非常复杂的流程,什么要设计师先设计版式啦...

sunsmell | 877人阅读

什么是数据可视化?

回答:数据可视化被许多学科视为视觉通信的现代等价物。它涉及创建和研究数据的视觉表示。为了清晰有效地传达信息,数据可视化使用统计图形,图表,信息图形和其他工具。数字数据可以使用点,线或条编码,从而在视觉上传达定量信息。有效的可视化有助于用户分析和推理数据和证据。它使复杂的数据更易于访问,易于理解和使用。用户可能有特定的分析任务,比如进行比较或理解因果关系,图形的设计原则(即显示比较或显示因果关系)跟随任务...

alanoddsoff | 984人阅读

数据可视化工具有哪些?

回答:市面上的数据可视化工具很多,大体分为3类:1、专业图表制作类,专业的图表制作网站/软件,针对性的制作一些可视化图表,一般不带有数据处理功能2、开发工具,比如python,调用第三方可视化库可以制作非常个性化的可视化图表,门槛高,要会写代码3、零代码可视化分析工具,比如BI工具,操作简单,门槛低,自带数据处理功能,适合普通的业务人员或者数据分析师专业图表制作网站1、Flourish推荐人群:可视化爱...

joyvw | 1001人阅读

哪个数据可视化工具比较好?

回答:看了一下其他的回答,都是利用现有的可视化软件,这里以Python为例,介绍2个比较好用的可视化包—seaborn和pyecharts,简单易学、容易上手,绘制的图形漂亮、大方、整洁,感兴趣的朋友可以尝试一下,实验环境win10+python3.6+pycharm5.0,主要内容如下:1.seaborn:这是一个基于matplotlib的可视化包,是对matplotlib更高级的API封装,绘制的图...

Tamic | 473人阅读

有哪些可视化数据分析工具推荐?

回答:干货预警,全文8888字,配图100+,阅读预计10分钟。赶时间的朋友点赞▲收藏★关注❤,方便以后再看。数据可视化分析工具一般分为软件类+网页类,对于兼具数据分析+可视化呈现,推荐大家从Excel入手,再学习其他数据分析工具。这里给大家推荐四个适合新手入门的可视化工具,给大家安利了2款软件和2个网站工具,通过接触这4款工具,也能快速做到举一反三,迅速上手其他可视化工具。工具1:Excel推荐Exc...

Lin_YT | 912人阅读

国内有没好点的数据可视化工具?

回答:奥威软件的,完整BI数据可视化工具,外加标准化的数据分析解决方案,覆盖多个行业和主流ERP,预设包括财务、仓库等多板块的数据分析模型。比如金蝶/用友标准解决方案,甚至能实现零开发。此外,奥威软件的BI数据可视化工具还开发了多种高效智能分析功能,包括行计算自定义(财务专用)、智能钻取(任意报表自由穿透钻取)、可视化ETL等。至于报表效果嘛,要体验自主分析的话可以去奥威软件官网上的demo平台。报表截...

RobinQu | 397人阅读

数据结构可视化精品文章

  • [译] 解密 Uber 数据部门的数据可视最佳实践

    ...划了一个官方的数据科学团队。这个主意的缘起是:通过可视化数据探索工具从Uber的数据中发现洞见。每天,Uber 管理上亿级别的GPS位置信息。每分钟,我们的平台处理上百万的移动事件。每次我们不用技术分析就直观地知道这...

    darkbug 评论0 收藏0
  • [译] 解密 Uber 数据部门的数据可视最佳实践

    ...划了一个官方的数据科学团队。这个主意的缘起是:通过可视化数据探索工具从Uber的数据中发现洞见。每天,Uber 管理上亿级别的GPS位置信息。每分钟,我们的平台处理上百万的移动事件。每次我们不用技术分析就直观地知道这...

    susheng 评论0 收藏0
  • 关于“数据可视思考者”的8条军规

    ...据观经常在网络上看到这样的问题:从零开始学习数据可视化,需要怎么开始?《Data at Work》一书的作者Jorge Camoes在一次演讲中,提出了数据可视化思考者这一概念,并分享了他的12个想法。我们从中选取了最具价值的8...

    wemall 评论0 收藏0
  • 1个数据可视的「百搭套路」,从此打开新思路

    ... 树结构: 一般用来表达层次关系,是一种常用的非线性数据结构。 网状数据/图结构: 一般用来表达连接关系,也是一种常用的非线性数据结构,常用节点连接图及连接矩阵进行表示。网状数据(图结构)常用来表现自然世...

    lx1036 评论0 收藏0
  • 数据中心DCIM类软件百花齐放,专业的可视厂家稀缺

    ...PPT,能会让你的演讲增色很多;现代的生活中,人人都能可视化,并且从可视化中获益。物联网、云计算、大数据等技术的发展和普及正把我们带入万物均互联,一切皆数据的新时代,人类传统的认知方式和管理手段面临变...

    ssshooter 评论0 收藏0
  • 对web数据可视的一些理解

    ...近几年随着大数据的兴起,以及浏览器性能的提升,数据可视化成为了一个热点,前端也冒出来了很多数据可视化的岗位。本人也做过一些数据可视化相关的产品,下面聊聊对数据可视化的一些思考。本文的数据可视化一般专指...

    channg 评论0 收藏0
  • 对web数据可视的一些理解

    ...近几年随着大数据的兴起,以及浏览器性能的提升,数据可视化成为了一个热点,前端也冒出来了很多数据可视化的岗位。本人也做过一些数据可视化相关的产品,下面聊聊对数据可视化的一些思考。本文的数据可视化一般专指...

    andong777 评论0 收藏0
  • 对web数据可视的一些理解

    ...近几年随着大数据的兴起,以及浏览器性能的提升,数据可视化成为了一个热点,前端也冒出来了很多数据可视化的岗位。本人也做过一些数据可视化相关的产品,下面聊聊对数据可视化的一些思考。本文的数据可视化一般专指...

    gotham 评论0 收藏0
  • Apache Superset使用分享

    ...一个受Apache软件基金会支持的处于孵化阶段的企业级数据可视化web项目。具有以下特点: 内含丰富的数据图表样式 支持多种数据源(Oracle、MySQL、Postgres, MariaDB等等) 提供易用的界面来自定义可视化数据 提供一个Web版SQL查询工具 ...

    mdluo 评论0 收藏0
  • ThingJS物联网3D可视平台——智慧城市的应用

    ...越来越有智慧。我们来聊一聊基于ThingJS平台的智慧城市3D可视化应用。 我们欣赏一下智慧城市的视频点击链接查看:https://v.qq.com/x/page/b0767... 该视频基于ThingJS平台开发的智慧城市3D可视化系统,首先会完成地球、国家、省、市...

    eccozhou 评论0 收藏0
  • 智慧园区三维可视系统(附方案+源码)

    ... 一,智慧园区建设的核心价值 1,三维可视化应用,未来智慧园区管理发展方向。        实景视频与人、车、物等各类数据虚实结合、混合现实,形成动态三维实景系统,为全局指挥调度、资源部署、多部门...

    tanglijun 评论0 收藏0
  • 7分钟视频,3大方面,让我们来聊聊数据可视这件事儿

    点击播放《7分钟视频,3大方面,让我们来聊聊数据可视化这件事儿》 《数中生智》第三期节目来啦! 你眼中的数据可视化是什么样子? 年终汇报的图表? 媒体报道的信息图? 每年双十一剁手节的成交量大屏? No No No 数...

    骞讳护 评论0 收藏0
  • 数据可视 - 收藏集 - 掘金

    ...听说过 D3 (Data Driven Documents)大名 ,它是一个数据驱动的可视化前端库,使用 D3 可以方便地实现数据可视化。今天学习了一下,并用 D3 来绘制常用的图表。 数据可视化的意义: ... 合理的可视化图表设计 - 前端 - 掘金可视化最终...

    lyning 评论0 收藏0
  • 可视BI是如何大大提高数据分析效率的

    经过几十年的不断发展,可视化BI产品已经成为大型企业商业决策中不可或缺的工具。BI工具诞生之前,企业经营数据一直处于被忽视的状态,因为制作报表的时间、人力成本较高。可视化商业智能的出现大大提高了效率。 6 ...

    toddmark 评论0 收藏0
  • Kibana 用户指南(使用Flight仪表盘探索Kibana)

    ...kibana_sample_data_flights索引中数据的图表、图、地图和其他可视化的集合。 在本教程中,你将学习: 过滤数据 查询数据 发现数据 编辑可视化 检查背后的数据 如果启用了安全性,则必须具有所有Kibana权限,你还必须具有读取,...

    stackfing 评论0 收藏0

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