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数据传输 UDTS

数据传输(UCloud Data Transmission Service) UDTS支持多种同构,异构数据源之间进行 全量/增量 数据传输。UDTS可以轻松帮助用户调整数据架构,跨机房数据迁移,实时数据同步进行后续数据分析等。

数据科学方法问答精选

科学家成功在DNA上运行SQL,生命科学会带来新的数据革命吗?

回答:首先如果真的DNA上运行SQL,生命科学直接引起数据的大革命了。1,什么是SQL?SQL全称是Structured Query Language,是一种数据库查询和程序设计语言,用于存储和查询语言,而SQL在DNA运行,就是把数据存储在DNA上,用的时候拿出来,从而实现把DNA当硬盘一样用。2,实现的依据:每个细胞23对染色体,2万多个基因,31亿个碱基对,由于结构和硬盘不同,能够储存足够多信息,...

wall2flower | 353人阅读

在MySQL数据库中,有哪些方法可以避免重复的插入数据?

回答:最常见的方式就是为字段设置主键或唯一索引,当插入重复数据时,抛出错误,程序终止,但这会给后续处理带来麻烦,因此需要对插入语句做特殊处理,尽量避开或忽略异常,下面我简单介绍一下,感兴趣的朋友可以尝试一下:这里为了方便演示,我新建了一个user测试表,主要有id,username,sex,address这4个字段,其中主键为id(自增),同时对username字段设置了唯一索引:01insert ig...

cpupro | 1377人阅读

大学里计算机科学都学的啥?可以不当程序员吗?

回答:作为一名计算机专业的教育工作者,我来回答一下这个问题。首先,计算机科学与技术专业(计科)是比较传统的计算机专业,该专业具有三个特点,其一是比较注重基础学科知识,尤其比较注重数学方面的知识学习,会开设较多的数学类课程;其二是比较注重计算机基础知识,会构建一个相对比较全面的知识结构,整体偏向于技术方案的学习;其三是后期的实践方向比较丰富,既有软件方向也有硬件方向,这与高校的资源整合情况有比较密切的关系...

Clect | 397人阅读

想成为腾讯的数据分析或数据挖掘师,需要积累哪些技能?

回答:其实根本就没有什么数据分析师,或者说,人人都是数据分析师。懂我这个意思吗?我的文章里,也写过很多数据行业的知识,你可以去看看,其实有时候想想,你就不一定非得从事这样的行业了。就拿数据挖掘来说吧,据我所知,厂商今年都混的不怎么样,为什么?客户需求很少,而且都是定制化的,整个项目的周期很长。还有就是一个企业里,互联网公司可能还好一点,数据分析师根本不需要那么多,你看看ucloud的数据分析报录比,20...

bingchen | 702人阅读

请问Linux下mysql的备份有哪些方法,如何定时备份呢?

回答:查看磁盘空间情况:既然是定时备份,就要选择一个空间充足的磁盘空间,避免出现因空间不足导致备份失败,数据丢失的恶果! 存储到当前磁盘这是最简单,却是最不推荐的;服务器有多块硬盘,最好是把备份存放到另一块硬盘上;有条件就选择更好更安全的存储介质;# df -hFilesystem Size Used Avail Use% Mounted on/dev/mappe...

Anonymous1 | 887人阅读

icp如何删除方法

问题描述:关于icp如何删除方法这个问题,大家能帮我解决一下吗?

ernest | 479人阅读

数据科学方法精品文章

  • 【最全资料汇总】如何12个月内成为数据科学家?

    RoyalMail数据科学家Freddie Odukomaiya曾经用12个月的时间让自己成功的成为数据科学家,以下是他的经验分享和他所使用的学习资源。 以下内容译自https://blog.usejournal.com/h...想成为数据科学家,以下8点非常重要选择一种编程语言...

    sushi 评论0 收藏0
  • 从入门到求职,成为数据科学家的终极指南

    作者 | Admond Lee翻译 | Mika本文为 CDA 数据分析师原创作品,转载需授权 你想成为一名数据科学家?很棒,说明你是很有上进心的人,而且对数据科学充满热情,并希望通过解决复杂的问题为公司带来价值。但是你在数据科学...

    yanwei 评论0 收藏0
  • 编程界的“头牌”名媛:Python,14个与数据科学的“暧昧情事”

    ...大佬欢心。比如:人工智能、web开发、爬虫、系统运维、数据分析与计算等等。这几位风流多金的行业精英随便哪个都能逆转未来。 本文为你精心准备了一段Python与数据科学的暧昧史——用Python进行数据科学概述,包...

    Labradors 评论0 收藏0
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    作者 | Pranay DaveCDA 数据分析师原创作品,转载需授权 毫无疑问,Kaggle是非常适合学习数据科学的平台。许多数据科学家在Kaggle上投入了大量时间。 但同时,你不应该只依靠Kaggle来学习数据科学技能。 以下就是当中的原因: ...

    evin2016 评论0 收藏0
  • 深度 : 数据科学,来自业界的诱惑(译)

    ...Palo Alto)。现在他是旧金山一家时尚创业公司Stitch Fix的数据实验室主管,负责设计帮助顾客挑选衣服的预测算法。他说他很热爱这份评估计算方法的工作。因为相对于以往学术界的经历而言,这份工作提供了更多的知识自由(in...

    Acceml 评论0 收藏0
  • 数据科学实战》作者Cathy O'Neil:大数据并不神奇

    ...www.ituring.com.cn/article/195524 Cathy ONeil是约翰逊实验室高级数据科学家、哈佛大学数学博士、麻省理工学院数学系博士后、巴纳德学院教授,曾发表过大量算术代数几何方面的论文。他曾在著名的全球投资管理公司D.E. Shaw担任对冲...

    edgardeng 评论0 收藏0
  • 科学领域中的深度学习一览

    ...实验室(LBNL)里,我们面临着科学领域中最具挑战性的数据分析问题。虽然商业应用和科学应用在所有分析任务方面(分类、聚类、异常检测等)存在着相似之处,但是之前的经验让我们没办法相信科学数据集的潜在复杂性会...

    zhou_you 评论0 收藏0
  • 展望2019 | 数据科学、机器学习和人工智能领域的五大预测

    作者:William VorhiesCDA数据分析研究院原创作品, 转载需授权​ 2018年刚刚结束,在2019年到来之际,让我们一起展望在今年数据科学、机器学习和人工智能领域会有怎样的发展趋势。 首先让我们快速回顾一下,去年我们曾做出...

    whlong 评论0 收藏0
  • 展望2019 | 数据科学、机器学习和人工智能领域的五大预测

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    HackerShell 评论0 收藏0
  • 70%求职者因此被拒,你还不避开这些“雷区”?!

    很多想要在数据科学行业寻找一席之地的人正在慢慢意识到这个问题:在数据科学这个领域应聘,想得到求职或者面试反馈是基本不可能的。图片来源:unsplash.com/@kentreloar 互联网公司对这些信息守口如瓶有很多原因。其一,...

    jollywing 评论0 收藏0
  • 七本书籍带你打下机器学习和数据科学的数学基础

    摘要: 本文主要介绍七本关于机器学习和数据科学数学基础的经典教材,是一份不可多得的书单整理。 大多数人学习数据科学的重心放在编程上面,然而,要真正精通数据科学的话是不能够忽视数据科学背后的数据基础。本...

    OnlyMyRailgun 评论0 收藏0
  • 谈谈机器学习与传统编程之间的区别

    ...做什么的?软件工程师、软件开发人员、机器学习专家、数据科学家......有些人甚至用程序员或码农称呼他们,有些人甚至可以成为大佬、大师或明星!但是他们真的一样吗?如果是这样的话,那机器学习和传统编程之间究竟有...

    王岩威 评论0 收藏0
  • 谈谈机器学习与传统编程之间的区别

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    Awbeci 评论0 收藏0
  • 谈谈机器学习与传统编程之间的区别

    ...做什么的?软件工程师、软件开发人员、机器学习专家、数据科学家......有些人甚至用程序员或码农称呼他们,有些人甚至可以成为大佬、大师或明星!但是他们真的一样吗?如果是这样的话,那机器学习和传统编程之间究竟有...

    ddongjian0000 评论0 收藏0

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