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数据科学基础问答精选

科学家成功在DNA上运行SQL,生命科学会带来新的数据革命吗?

回答:首先如果真的DNA上运行SQL,生命科学直接引起数据的大革命了。1,什么是SQL?SQL全称是Structured Query Language,是一种数据库查询和程序设计语言,用于存储和查询语言,而SQL在DNA运行,就是把数据存储在DNA上,用的时候拿出来,从而实现把DNA当硬盘一样用。2,实现的依据:每个细胞23对染色体,2万多个基因,31亿个碱基对,由于结构和硬盘不同,能够储存足够多信息,...

wall2flower | 353人阅读

学习大数据需要什么基础?

回答:大数据需要开发功底,比如python语言,通过编程需要抓取数据。当然会前端需要比如Html,javascript,将抓取的数据整合后通过前端去展示。所以个人觉得学习一门开发语言是必须的。

Moxmi | 941人阅读

零基础可以学习数据分析吗?

回答:基础的小伙伴应该该怎么自学数据分析呢?我会从学习方式、学习内容、面试准备这三项内容展开介绍,那么废话不多说,我们直接进入正题。一、学习方式我们可以将学习方式划分为2类:①裸辞学习 ②在职学习一般情况不建议裸辞,因为裸辞的小伙伴在求职的时候会比较被动:心态问题 ,如果长时间找不到工作,要承受很大的心理压力;HR压制 ,这里指HR会压制你的薪资,比如面试官会问,什么时间能到岗,你会很急切的回复说,明天...

Jeffrrey | 802人阅读

零基础的人,怎么自学数据分析?

回答:优秀的数据分析师并不能速成,但是零经验也有零经验的捷径。市面上有《七周七数据库》,《七周七编程语言》。今天我们就《七周七学习成为数据分析师》,没错,七周。第一周:Excel学习掌握如果Excel玩的顺溜,可以略过这一周。但很多人并不会vlookup,所以有必要讲下。了解sum,count,sumif,countif,find,if,left/right,时间转换等。excel的各类函数很多,完全不...

starsfun | 541人阅读

零基础如何入门数据分析?

回答:零基础入门数据分析,建议先从Excel开始,因为Excel是数据分析最常用的工具,功能强大,入门容易。从Excel开始Excel需要学习的有3点,Excel公式、数据透视表和Excel图表。1、Excel公式2、数据透视表3、Excel图表学习一些SQL基础接着建议学习MySQL,因为数据分析跟数据打交道,懂点sql知识还是很有必要的。懂点统计学理论很有必要统计学是必须的,不懂统计学根本算不上数据...

fantix | 626人阅读

零基础学大数据能学会吗?

回答:大数据分析是大数据技术的重要环节,也是目前数据价值化的重要实现方式之一,所以学习大数据技术的一个重点就在于数据分析。数据分析的方式通常有两种,一种是统计分析,另一种是机器学习。统计分析主要是运用数学的手法,通过已有的大量数据来反应事务的联系性。要想熟练运用统计分析方式,需要具备扎实的数学基础。当然,随着目前统计工具的普及化,一些统计工具会极大的简化统计分析的过程和难度,对于数学基础比较薄弱的人来说...

CloudDeveloper | 526人阅读

数据科学基础精品文章

  • 七本书籍带你打下机器学习和数据科学的数学基础

    摘要: 本文主要介绍七本关于机器学习和数据科学数学基础的经典教材,是一份不可多得的书单整理。 大多数人学习数据科学的重心放在编程上面,然而,要真正精通数据科学的话是不能够忽视数据科学背后的数据基础。本...

    OnlyMyRailgun 评论0 收藏0
  • [原] 容器定义应用:数据科学的容器革命

    概述 随着容器化技术的兴起,数据科学现在最大的一场运动已经不是由一个新的算法或者统计方法发起的了,而是来自Docker的容器化技术。通常,数据科学被认为研究成果立即应用到生产环境都是比较缓慢的一个过程。本文...

    alin 评论0 收藏0
  • [原] 容器定义应用:数据科学的容器革命

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    novo 评论0 收藏0
  • 从入门到求职,成为数据科学家的终极指南

    作者 | Admond Lee翻译 | Mika本文为 CDA 数据分析师原创作品,转载需授权 你想成为一名数据科学家?很棒,说明你是很有上进心的人,而且对数据科学充满热情,并希望通过解决复杂的问题为公司带来价值。但是你在数据科学...

    yanwei 评论0 收藏0
  • 《福布斯》:大数据带来高成本 Hadoop需继续完善

    现今我们已经进入了大数据时代,因为创新的数据管理技术的诞生,使得组织可以对所有的数据类型进行分析。这也使得企业每天都能够发掘出新的商业机会。随着互联网技术的发展,当今网络中每天都在产生海量的信息,这...

    imtianx 评论0 收藏0
  • 学习Python:做数据科学还是网站开发?

    ...不过,在翻译过程中,越来越觉得这其实就是一篇搞Python数据科学培训的公司写的软文,里面写的内容还是比较浅的,只适合像我这样的初学者了解大致情况。当然,文章提到了Python作为网络开发技能的市场需求并不是很高,这...

    neu 评论0 收藏0
  • ApacheCN 人工智能知识树 v1.0

    ...器接口回顾 SciPyCon 2018 sklearn 教程 十五、估计器流水线 数据科学和人工智能技术笔记 一、向量、矩阵和数组 Sklearn 学习指南 第一章:机器学习 - 温和的介绍 线性回归/逻辑回归/softmax 回归 AILearning 第5章_逻辑回归 AILearning 第8...

    刘厚水 评论0 收藏0
  • 【转载】关于机器学习的领悟与反思

    ... 作者介绍 张志华教授 北京大学数学学院教授,北京大数据研究院高级研究员。曾在浙江大学和上海交通大学计算机系任教。主要从事机器学习与应用统计等领域的教学与科研工作。 近年来,人工智能的强势崛起,特别是去...

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    tomorrowwu 评论0 收藏0
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  • 数据科学新发展展望:不得不知的四大趋势

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  • 基于Tableau探索分析世界银行提供的关于科学技术的数据

    ...              对 CSE512: Data Visualization 完成探索性数据分析。 内容 数据选择         数据来源:1960-2017年世界银行的数据。世界银行通过气候变化、经济、教育、环境、两性平等、卫生和科学和技术等指标跟踪全球人...

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  • ApacheCN 编程/大数据/数据科学/人工智能学习资源 2019.5

    ... PyTorch 0.2/0.3/0.4/1.0 中文文档和教程 人工智能/机器学习/数据科学比赛系列 Kaggle 项目实战教程:文档 + 代码 + 视频 数据科学比赛收集平台 LeetCode,HackRank,剑指 offer,经典算法实现 斯坦福 AI 系列笔记 斯坦福 CS229 机器学习...

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