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数据科学内容问答精选

科学家成功在DNA上运行SQL,生命科学会带来新的数据革命吗?

回答:首先如果真的DNA上运行SQL,生命科学直接引起数据的大革命了。1,什么是SQL?SQL全称是Structured Query Language,是一种数据库查询和程序设计语言,用于存储和查询语言,而SQL在DNA运行,就是把数据存储在DNA上,用的时候拿出来,从而实现把DNA当硬盘一样用。2,实现的依据:每个细胞23对染色体,2万多个基因,31亿个碱基对,由于结构和硬盘不同,能够储存足够多信息,...

wall2flower | 354人阅读

大数据包括哪些内容?

回答:大数据技术包括数据采集,数据管理,数据分析,数据可视化,数据安全等内容。数据分析的核心是机器学习,当然也包括深度学习和强化学习,以及自然语言处理,图与网络分析等。

wean | 1814人阅读

大数据主要学习哪些内容?

回答:先上一张大数据技术学习的必备技能图:入门学习需要掌握的基本技能:1、Java2、Linux命令3、HDFS4、MapReduce5、 Hadoop6、Hive7、ZooKeeper8、HBase9、Redis10、Flume11、SSM12、Kafka13、Scala14、Spark15、MongoDB16、Python与数据分析等等。我们所说的大数据培训学习,一般是指大数据开发。大数据开发需要学...

felix0913 | 1082人阅读

Java大数据要学一些什么内容?

回答:这是一个非常好的问题,也是很多初学者比较关心的问题,作为一名IT从业者,我来回答一下。首先,所谓的Java大数据通常指的是采用Java语言来完成一些大数据领域的开发任务,整体的学习内容涉及到三大块,其一是Java语言基础,其二是大数据平台基础,其三是场景开发基础。总体上来说,Java大数据的学习内容是比较多的,而且也具有一定的难度。java语言基础部分的学习内容相对比较明确,由于Java语言本身的...

kelvinlee | 548人阅读

学大数据,都学习哪些内容,要学多久?

回答:很多初学者在学习大数据之前往往都有这样一个疑问,那就是学习多久才能掌握相关的技术,达到就业岗位的要求?要想知道类似问题的答案需要从多个角度来分析,大数据本身涉及到一系列围绕数据的相关技术,这些技术涉及到大数据平台技术、大数据开发技术、数据分析技术、数据呈现技术、数据采集整理技术等等,这些技术既有区别又有联系,相关技术也都有相对应的岗位,所以作为学习者来说应该选择一个细分方向来学习,而不能简单的说学...

newtrek | 1135人阅读

大数据培训的内容是什么,有哪些方式?

回答:参加大数据培训都学习些什么,随着互联网在近几年的飞速发展,大数据页被越来越多的人所熟知,不管是行内的人还是行外的人都纷纷加入这个行业!于是许多的培训机构也纷纷崛起,开设相关的培训课程!作为一个未来的十分有前景的行业。成为大数据工程师无疑是迎接一个很有前景的职业生涯,那么大数据工程师,要学习什么内容呢。其实说到大数据主要学习的技术,最直接的就是从职位需求入手,但是这样也会有弊端就是导致学习的东西不会...

church | 719人阅读

数据科学内容精品文章

  • 【最全资料汇总】如何12个月内成为数据科学家?

    RoyalMail数据科学家Freddie Odukomaiya曾经用12个月的时间让自己成功的成为数据科学家,以下是他的经验分享和他所使用的学习资源。 以下内容译自https://blog.usejournal.com/h...想成为数据科学家,以下8点非常重要选择一种编程语言...

    sushi 评论0 收藏0
  • 七本书籍带你打下机器学习和数据科学的数学基础

    摘要: 本文主要介绍七本关于机器学习和数据科学数学基础的经典教材,是一份不可多得的书单整理。 大多数人学习数据科学的重心放在编程上面,然而,要真正精通数据科学的话是不能够忽视数据科学背后的数据基础。本...

    OnlyMyRailgun 评论0 收藏0
  • 打造数据科学作品集:搭建一个数据科学博客

    这是「打造数据科学作品集」系列文章的第二篇。如果你喜欢该系列,而且想知道下一篇文章什么时候发布,你可以订阅我们。读完本文,你将学会如何使用 Pelican 静态网站生成器,搭建一个属于自己的博客,用来展示数据...

    iamyoung001 评论0 收藏0
  • 数据科学实战》作者Cathy O'Neil:大数据并不神奇

    ...www.ituring.com.cn/article/195524 Cathy ONeil是约翰逊实验室高级数据科学家、哈佛大学数学博士、麻省理工学院数学系博士后、巴纳德学院教授,曾发表过大量算术代数几何方面的论文。他曾在著名的全球投资管理公司D.E. Shaw担任对冲...

    edgardeng 评论0 收藏0
  • 如何成为数据科学家?数据科学业界大牛们倾囊相授

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    CollinPeng 评论0 收藏0
  • 如何创建一个数据科学项目?

    摘要: 在一个新的数据科学项目,你应该如何组织你的项目流程?数据和代码要放在那里?应该使用什么工具?在对数据处理之前,需要考虑哪些方面?读完本文,会让你拥有一个更加科学的工作流程。 假如你想要开始一...

    Aceyclee 评论0 收藏0
  • 学习Python:做数据科学还是网站开发?

    ...不过,在翻译过程中,越来越觉得这其实就是一篇搞Python数据科学培训的公司写的软文,里面写的内容还是比较浅的,只适合像我这样的初学者了解大致情况。当然,文章提到了Python作为网络开发技能的市场需求并不是很高,这...

    neu 评论0 收藏0
  • 入行数据科学一定要有研究生学历吗?

    作者 | Jeremie Harris翻译 | MikaCDA 数据分析师原创作品,转载需授权 首先我要说的是,我是一名博士肄业生。 这个头衔给我带来了所谓的光环,它暗示我在研究生院待过,做过一些学术研究。完成博士学位,意味着你不过是千...

    DrizzleX 评论0 收藏0
  • 从入门到求职,成为数据科学家的终极指南

    作者 | Admond Lee翻译 | Mika本文为 CDA 数据分析师原创作品,转载需授权 你想成为一名数据科学家?很棒,说明你是很有上进心的人,而且对数据科学充满热情,并希望通过解决复杂的问题为公司带来价值。但是你在数据科学...

    yanwei 评论0 收藏0
  • 成为靠谱的数据科学家——从提出正确的问题开始

    作者 | Admond Lee翻译 | MikaCDA 数据分析研究院原创作品,转载需授权 作为一名数据科学家,在我们讨论如何通过正确的提问对问题进行定义前,让我们首先看到为什么提出正确的问题是如此重要。 在我的第一份数据科学实习中...

    dendoink 评论0 收藏0
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    顽疾 Airbnb的数据团队很重要的一个职责就是传播基于数据的决策方法。我们将数据的获取民主化,使得每一个Airbnb的成员都可以量化他们基于数据的决策影响力并且借此洞察用户偏好,提升数据产品的用户体验。最近,我们...

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    Fundebug 评论0 收藏0
  • 数据科学新发展展望:不得不知的四大趋势

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    alexnevsky 评论0 收藏0
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