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Clickhouse

UDW Clickhouse是一个用于联机分析(OLAP)的列式数据库管理系统(DBMS),支持向量化执行引擎,具有良好的可扩展性,支持单节点与分布式部署,查询、写入数据速度非常快,特别适用应用分析、用户行为分析、日志分析等场景。UDW Cli...

数据科学现状分析问答精选

想成为腾讯的数据分析或数据挖掘师,需要积累哪些技能?

回答:其实根本就没有什么数据分析师,或者说,人人都是数据分析师。懂我这个意思吗?我的文章里,也写过很多数据行业的知识,你可以去看看,其实有时候想想,你就不一定非得从事这样的行业了。就拿数据挖掘来说吧,据我所知,厂商今年都混的不怎么样,为什么?客户需求很少,而且都是定制化的,整个项目的周期很长。还有就是一个企业里,互联网公司可能还好一点,数据分析师根本不需要那么多,你看看ucloud的数据分析报录比,20...

bingchen | 694人阅读

科学家成功在DNA上运行SQL,生命科学会带来新的数据革命吗?

回答:首先如果真的DNA上运行SQL,生命科学直接引起数据的大革命了。1,什么是SQL?SQL全称是Structured Query Language,是一种数据库查询和程序设计语言,用于存储和查询语言,而SQL在DNA运行,就是把数据存储在DNA上,用的时候拿出来,从而实现把DNA当硬盘一样用。2,实现的依据:每个细胞23对染色体,2万多个基因,31亿个碱基对,由于结构和硬盘不同,能够储存足够多信息,...

wall2flower | 348人阅读

大数据的现状和发展如何?现在学习大数据还有出路吗?

回答:这是一个非常好的问题,作为一名IT从业者,同时也在带大数据方向的研究生,所以我来回答一下这个问题。首先,从技术体系结构上来看,当前的大数据技术已经趋于成熟了,在数据存储、数据分析、数据呈现和数据应用等方面,已经形成了一整套技术框架,相关的技术生态也在不断完善当中。当前大型科技公司也开始逐渐形成自己的大数据平台,不同平台也都有自身的技术特点,总的来说,当前在技术上已经为大数据的行业应用创新奠定了基础...

alexnevsky | 794人阅读

数据分析师需要懂编程吗?

回答:谢谢邀请!数据分析师通常分成两种,一种是应用级数据分析师,另一种是研发级数据分析师,区别就在于是否具备算法设计及实现的能力。应用级数据分析师通常需要掌握各种数据分析工具,把业务模型映射到数据分析工具上,从而得到数据分析的结果。数据分析工具比较多,比如Excel就是一个传统的数据分析工具,另外还有Minitab、LINGO、JMP等,要想全面掌握这些工具的使用需要具备一定的数学基础和统计学基础。通常...

txgcwm | 1071人阅读

数据分析师用哪个数据库比较好?

回答:作为一个数据分析师来回答一下:我做这行两年多了,刚开始的时候用的多是MySQL数据库,当然,Oracle数据库也会用到,尤其是在金融行业或者国企都用Oracle,一般的公司使用MySQL数据库,可能是因为MySQL数据库免费吧。另外,在一家互联网公司,我遇到了mongodb,目前一些新兴的互联网公司使用nosql的也比较多,这个当时是现学现卖的。作为一个数据分析师,可能对数据库的使用一般是存取数据...

陈江龙 | 767人阅读

如何学习数据分析?

回答:优秀的数据分析师并不能速成,但是零经验也有零经验的捷径。市面上有《七周七数据库》,《七周七编程语言》。今天我们就《七周七学习成为数据分析师》,没错,七周。第一周:Excel学习掌握如果Excel玩的顺溜,可以略过这一周。但很多人并不会vlookup,所以有必要讲下。了解sum,count,sumif,countif,find,if,left/right,时间转换等。excel的各类函数很多,完全不...

zhigoo | 358人阅读

数据科学现状分析精品文章

  • 我国当前大数据的发展现状——阿里巴巴、百度和腾讯为例

    大数据时代,催生了各种各样的数据分析和数据挖掘岗位,让使得越来越多人投身到大数据分析和大数据挖掘的行列。对于大数据的未来发展,大家都是秉持着乐观的心态的,而且当前的互联网金融和各个公司都开始重视和...

    wupengyu 评论0 收藏0
  • 拉勾数据岗位和热门编程语言现状分析

    功能点 爬取数据 所有公司数据,名称简写,城市,行业,职位数量,人数范围,标签,介绍,融资阶段,平均工资 github2016年度最受欢迎编程语言相应年数薪水,城市,学历要求,公司融资阶段,公司行业 大数据行业五大...

    atinosun 评论0 收藏0
  • Yann Lecun自监督学习指南(附114页Slides全文)

    ...ability)邀请,Facebook副总裁兼人工智能科学家、纽约大学数据科学中心创始主任Yann Lecun为在场师生做了一场自监督学习的前沿报告。近年来,深度学习在计算机感知、自然语言处理和控制方面取得了重大进展。但几乎所有这些...

    yiliang 评论0 收藏0
  • 数据在未来的市场价值到底有多大

    大数据时代的全面铺展,大数据应用的全面展开,数据分析师、数据挖掘师、数据科学家、首席数据分析师等专业性极高的岗位的刚性需求越来越大,数据分析师的待遇也只会越来越好,数据分析师的发展前景也只会越来越...

    lakeside 评论0 收藏0
  • NLP 顶级科学家 Manning:深度学习将主导 SIGIR(信息检索)

    ...理解的帮助。大会另一场主旨演讲 2:Vipin Kumar : 气候大数据下深度学习的机会与挑战大量数据变得可用的背景下,探讨机器学习的机遇与挑战。此外,本次大会上共接收了62篇完整论文,其中包括谷歌、微软等大型公司的研究...

    Reducto 评论0 收藏0
  • 【技术开放日】msup携手HPE揭秘全球测试中心背后的12条技术实践

    ...厦小楼2楼面向对象:测试经理、测试总监、QA质量总监、数据科学家、架构师、CTO等。 二、活动日程 三、重量嘉宾及出品人 四、案例主题和分享嘉宾 案例主题:《软件测试新趋势》课程主要收益:1.软件测试主要阶段及特点2....

    caoym 评论0 收藏0
  • 2016年 IT 趋势大预测!

    ...1. Web scale 应用(WSA)将会被主流企业采用。 WSA 通过实时数据处理框架扩展了如 Storm,Spark Steam,Kafka, Cassandra,Elastic Search 等早已广受欢迎的微服务架构和云基础架构。这些数据处理框架正在成为最前沿应用的一个标准部分。 ...

    BigTomato 评论0 收藏0
  • [译] 深入对比数据科学工具箱:Python 和 R 的 C/C++ 实现

    ...地同时使用这两种语言,不仅仅是在我们日常工作中解决数据科学问题,也用它们来写一些其他工具。下面是我在SciPy 大会上的一些讨论。 问题现状 我们 Civis 的同事有着十分不同的学术背景。我效力的研发团队有一个物理学家...

    jimhs 评论0 收藏0
  • 五位专家跟你讲讲为啥Python更适合做AI/机器学习

    ...相同的语言类别中,像内存安全、模块、名称空间和高级数据结构。 在更具体的机器学习意义上,这是人们最近说的关于AI的最多的领域,我认为还有更具体的答案。NumPy及其相应的生态系统的存在使得研究人员可以对高级别内...

    刘德刚 评论0 收藏0
  • 五位专家跟你讲讲为啥Python更适合做AI/机器学习

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    jiekechoo 评论0 收藏0
  • 五位专家跟你讲讲为啥Python更适合做AI/机器学习

    ...相同的语言类别中,像内存安全、模块、名称空间和高级数据结构。 在更具体的机器学习意义上,这是人们最近说的关于AI的最多的领域,我认为还有更具体的答案。NumPy及其相应的生态系统的存在使得研究人员可以对高级别内...

    wangjuntytl 评论0 收藏0
  • 2018年中国云计算市场年终大盘点 私有云”三华“格局形成

    ...的特点就是市场真的大了,成熟了。根据工信部 2017 年的数据, 2019 年我国云计算产业规模将达到 4300 亿。 2018 年《政府工作报告》明确阐述要推动大数据、云计算、物联网广泛应用,新兴产业蓬勃发展,传统产业深刻重塑。...

    reclay 评论0 收藏0
  • 【转载】关于机器学习的领悟与反思

    ... 作者介绍 张志华教授 北京大学数学学院教授,北京大数据研究院高级研究员。曾在浙江大学和上海交通大学计算机系任教。主要从事机器学习与应用统计等领域的教学与科研工作。 近年来,人工智能的强势崛起,特别是去...

    MorePainMoreGain 评论0 收藏0
  • 数据分析&人工智能:技术内容价值观辨析

    ...有些技术没有意义,不知道有什么用。今天我们探讨一下数据科学领域内的技术存在的意义,分析一下大数据分析是否鸡肋,在数据科学技术体系中,最高价值技术到底是什么,以及在人工智能领域中反对派的声音越来越大的时...

    ziwenxie 评论0 收藏0
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    eccozhou 评论0 收藏0

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