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数据库审计

数据库审计系统(UCloud Database Audit System)是一款专业对数据库实时记录网络上的数据库活动,对数据库操作进行细粒度审计的合规性管理,对数据库遭受到的风险行为进行实时告警,方便事故追根溯源,同步加强内外部数据库...

数据科学与数据分析问答精选

科学家成功在DNA上运行SQL,生命科学会带来新的数据革命吗?

回答:首先如果真的DNA上运行SQL,生命科学直接引起数据的大革命了。1,什么是SQL?SQL全称是Structured Query Language,是一种数据库查询和程序设计语言,用于存储和查询语言,而SQL在DNA运行,就是把数据存储在DNA上,用的时候拿出来,从而实现把DNA当硬盘一样用。2,实现的依据:每个细胞23对染色体,2万多个基因,31亿个碱基对,由于结构和硬盘不同,能够储存足够多信息,...

wall2flower | 348人阅读

php空间与数据库怎么配置

问题描述:关于php空间与数据库怎么配置这个问题,大家能帮我解决一下吗?

王晗 | 393人阅读

python中列表,元组等数据结构与数据库的区别?

回答:列表是一组任意类型得值,按照一定得顺序组合而成的。组成列表的值叫做元素,列表中的元素可以是各种类型,可以进行列表嵌套,并且列表支持索引、嵌套、删除合并等操作。元组对于对象和偏移存取上与列表是一致的,但是元组属于不可变序列类型,不支持任何元素修改操作和任何方法调用。Pyhthon链接数据库可以访问Python数据库接口已经API查看详细的支持数据库列表。

zhou_you | 802人阅读

数据分析师与大数据分析师所做工作有什么区别?

回答:数据分析是干什么的?在企业里收集数据、计算数据、提供数据给其他部门使用的。数据分析有什么用?从工作流程的角度看,至少有5类分析经常做:工作开始前策划型分析:要分析一下哪些事情值得的做工作开始前预测型分析:预测一下目前走势,预计效果工作中的监控型分析:监控指标走势,发现问题工作中的原因型分析:分析问题原因,找到对策工作后的复盘型分析:积累经验,总结教训那数据分析是什么的?数据分析大体上分3步:1:获...

B0B0 | 775人阅读

HTML写的网页如何实现与数据库的交互?

回答:我是哟哟吼说科技,专注于数据网络的回答,欢迎大家与我交流数据网络的问题如题,HTML网页如何实现与数据库的交互?HTML网页一般是以静态的方式进行呈现,不支持动态的数据交互,若想要呈现动态网页,需要通过php、java等语言从数据库进行抓取,然后还是生成静态的html传送给浏览器。另外一种方法是通过AJAX技术来进行实现,即当浏览器下载静态页面并进行展现后,还可以通过网页内的javascript脚...

cangck_X | 1046人阅读

想成为腾讯的数据分析或数据挖掘师,需要积累哪些技能?

回答:其实根本就没有什么数据分析师,或者说,人人都是数据分析师。懂我这个意思吗?我的文章里,也写过很多数据行业的知识,你可以去看看,其实有时候想想,你就不一定非得从事这样的行业了。就拿数据挖掘来说吧,据我所知,厂商今年都混的不怎么样,为什么?客户需求很少,而且都是定制化的,整个项目的周期很长。还有就是一个企业里,互联网公司可能还好一点,数据分析师根本不需要那么多,你看看ucloud的数据分析报录比,20...

bingchen | 694人阅读

数据科学与数据分析精品文章

  • 数据科学真的是一份有前途的工作吗?

    ...演讲。 Sethuraman Janardhanan博士,Happiest Minds Technologies的大数据分析实践主管和客户负责人,负责管理北美大数据分析领域的战略客户。由于无处不在的计算设备和新时代的颠覆性技术的革命,大数据已成为业务中不可或缺的一部...

    newsning 评论0 收藏0
  • 如何成为数据科学家?数据科学业界大牛们倾囊相授

    ...014年加入百度,先后带团队建设为百度地图6大Place场景做数据分析,后专注于百度外卖大数据生态从0开始孵化并最终完善。自主研发涉及到数据采集3大平台、开放式ETL4件套、OLAP分析平台、Adhoc、大数据分布式调度、数据集市、...

    CollinPeng 评论0 收藏0
  • 【最全资料汇总】如何12个月内成为数据科学家?

    ...uterphile  - 关于计算机和计算机的视频。PyData  - PyData为数据分析工具的用户和开发人员的国际社区提供了一个论坛,分享想法,相互学习。Sentdex  - Youtuber和程序员会提供高质量的数据科学教程。Siraj Raval  - 与Sentdex类似,可...

    sushi 评论0 收藏0
  • 学习Python:做数据科学还是网站开发?

    ...hon编程语言拥有诸多用于网络应用开发、图形用户界面、数据分析、数据可视化等工作的框架和特性。Python可能不是网络应用开发的理想选择,但是正被很多机构广泛用于评估大型数据集(dataset)、数据可视化、进行数据分析...

    neu 评论0 收藏0
  • ApacheCN 人工智能知识树 v1.0

    ... 2.1 监督学习 写给人类的机器学习 2.2 监督学习 II Python 数据分析与挖掘实战 第5章 挖掘建模 Python 数据分析与挖掘实战 第13章 财政收入影响因素分析及预测模型 与 TensorFlow 的初次接触 2. TensorFlow 中的线性回归 SciPyCon 2018 sklear...

    刘厚水 评论0 收藏0
  • ApacheCN 编程/大数据/数据科学/人工智能学习资源 2019.4

    ...论 UCB DS100 课本:数据科学的原理与技巧 利用 Python 进行数据分析 · 第 2 版 fast.ai 数值线性代数讲义 v2 Pandas Cookbook 带注释源码 statsmodels 中文文档 数据科学 IPython 笔记本 seaborn 0.9 中文文档 CS 教程 LeetCode,HackRank,剑指 offer,...

    tomorrowwu 评论0 收藏0
  • ApacheCN 编程/大数据/数据科学/人工智能学习资源 2019.4

    ...论 UCB DS100 课本:数据科学的原理与技巧 利用 Python 进行数据分析 · 第 2 版 fast.ai 数值线性代数讲义 v2 Pandas Cookbook 带注释源码 statsmodels 中文文档 数据科学 IPython 笔记本 seaborn 0.9 中文文档 CS 教程 LeetCode,HackRank,剑指 offer,...

    ky0ncheng 评论0 收藏0
  • ApacheCN 编程/大数据/数据科学/人工智能学习资源 2019.6

    ...ialsPoint NumPy 教程 复杂性思维 中文第二版 利用 Python 进行数据分析 · 第 2 版 fast.ai 数值线性代数讲义 v2 Pandas Cookbook 带注释源码 数据科学 IPython 笔记本 UCSD COGS108 数据科学实战中文笔记 USF MSDS501 计算数据科学中文讲义 CS 教程 L...

    Bmob 评论0 收藏0
  • 编程界的“头牌”名媛:Python,14个数据科学的“暧昧情事”

    ...大佬欢心。比如:人工智能、web开发、爬虫、系统运维、数据分析与计算等等。这几位风流多金的行业精英随便哪个都能逆转未来。 本文为你精心准备了一段Python与数据科学的暧昧史——用Python进行数据科学概述,包...

    Labradors 评论0 收藏0
  • ApacheCN 编程/大数据/数据科学/人工智能学习资源 2019.5

    ...论 UCB DS100 课本:数据科学的原理与技巧 利用 Python 进行数据分析 · 第 2 版 fast.ai 数值线性代数讲义 v2 Pandas Cookbook 带注释源码 statsmodels 中文文档 数据科学 IPython 笔记本 seaborn 0.9 中文文档 UCSD COGS108 数据科学实战中文笔记 CS 教...

    zhonghanwen 评论0 收藏0
  • [原]数据科学教程: 如何使用 mlflow 管理数据科学工作流

    背景 近年来,人工智能与数据科学领域发展迅速,传统项目在演化中也越来越复杂了,如何管理大量的机器学习项目成为一个难题。 在真正的机器学习项目中,我们需要在模型之外花费大量的时间。比如: 跟踪实验效果 机...

    MadPecker 评论0 收藏0
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    Travis 评论0 收藏0
  • 一位神经科学家对神经科学的愿景隐忧

    ...编者所加,有删减。欢迎加入本站公开兴趣群商业智能与数据分析群兴趣范围包括各种让数据产生价值的办法,实际应用案例分享与讨论,分析工具,ETL工具,数据仓库,数据挖掘工具,报表系统等全方位知识QQ群:81035754

    baukh789 评论0 收藏0
  • 为什么Kaggle不会让你成为一名出色的数据科学家?

    作者 | Pranay DaveCDA 数据分析师原创作品,转载需授权 毫无疑问,Kaggle是非常适合学习数据科学的平台。许多数据科学家在Kaggle上投入了大量时间。 但同时,你不应该只依靠Kaggle来学习数据科学技能。 以下就是当中的原因: ...

    evin2016 评论0 收藏0
  • 数据科学新发展展望:不得不知的四大趋势

    ...造成资源的流失。 这个由数据科学家、数据工程师以及数据分析师组成的群体,正日益嵌入到不同的业务部门里。因此,对于平台来说需求已经很明显了,那就是要让一切都能协作到一起来,因为大数据的成功正是建立在设立...

    Fundebug 评论0 收藏0

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