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大数据平台

...rm(简称 USDP),是 UCloud 推出的云上智能化、轻量级的大数据基础服务平台,能够帮您快速构建起大数据的分析处理能力。 USDP 构建于 UCloud 的云服务上,无缝集成云端 IaaS 资源能力,通过自研的 USDP Manager 管理工具,支持用户...

数据库大数据处理问答精选

大数据时代,如何理解“大数据”?

回答:目前阶段大数据技术及体系已经逐渐趋于成熟,不再是以概念贯穿的模式,大数据越来越多的被使用,伴随互联网化的发展更多的企业信息化已经由IT时代转变为DT时代,以数据为核心,用数据进行决策,基于数据驱动企业的创新与发展,相信在将来大数据也会有更广泛的应用空间,对于大数据的理解主要分为以下几个层面。1.数据来源:对于大数据时代而言更多强调基于业务数据的沉淀,在一定规模的数据上进行进一步的分析、处理、转换,...

arashicage | 941人阅读

大数据开发、大数据分析、大数据运维主要工作各是什么?哪个好?

回答:在大数据领域大概有四个大的工作方向,除了大数据平台应用及开发、大数据分析与应用和大数据平台集成与运维之外,还有大数据平台架构与研发,除了以上四个大的工作方向之外,还有一个工作方向是大数据技术推广和培训,这部分工作目前也有不少人在从事。大数据平台架构与研发主要的工作内容是研发底层的大数据平台,这部分工作的难度较高,从事这部分工作的研发级岗位也并不多。现在不少技术研发团队都以Hadoop、Spark平...

zhangxiangliang | 2659人阅读

大数据究竟是什么?大数据有哪些技术呢?

回答:近几年,大数据的概念逐渐深入人心,大数据的趋势越来越火爆。但是,大数据到底是个啥?怎么样才能玩好大数据呢?大数据的基本含义就是海量数据,麦肯锡全球研究所给出的定义是:一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合,具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。数字经济的要素之一就是大数据资源,现在大家聊得最多的大数据是基于已经存在的...

khlbat | 503人阅读

零基础能不能学大数据?大数据开发好学吗?

回答:随着大数据应用的逐渐落地,很多人都想从事大数据方面的工作,这其中自然就有很多非大数据相关专业(数学、计算机、统计学)的从业者,那么大数据到底能不能从零基础开始学呢?答案是肯定的,但是也要根据自身的知识结构来选择大数据的学习方向。大数据技术体系在2016年的时候已经趋于成熟,目前正处在落地应用的阶段,大数据的细分岗位比较多,自然也就需要具备不同的知识结构。大数据的岗位集中在数据采集、整理、存储、分析...

wuyangnju | 582人阅读

大数据就是写sql吗?你如何理解大数据?

回答:大数据是处理海量数据的一种技术,你说的写SQL只能处理结构化数据,更多的是非结构化数据(文本数据),和半结构化数据。并且通过SQL处理的数据量一般很少,几个T就根本不行,大数据涉及存储(存储级别为PB级别),资源调度(一般是分布式系统,不是一台机器),计算框架(hadoop;storm;spark)这三部分,缺一不可,你说的写SQL只是相当于计算框架(勉强算得上,性能差远了)。

tracymac7 | 472人阅读

大家都在讲大数据,大数据是什么呢?

回答:很高兴能够看到和回答这个问题!如今这个时代,大数据,云计算这些热门概念是人们茶余饭后议论的热点话题,然而很多人还是搞不清楚什么是大数据。今天,每日精彩科技将根据自己的经验回答这个问题!什么是大数据?半个世纪以来,当计算机技术全面融入社会,信息不断积累,直至变革开始。它不仅充满了信息,而且加速了信息的增长。在天文学、遗传学等信息爆炸的领域,出现了 大数据 的概念。如今,这一概念几乎适用于人类思维和发...

guyan0319 | 474人阅读

数据库大数据处理精品文章

  • 数据+深度学习:未来两年内将成为部分企业的标配

    ... SoftServe 进行了这项研究,调查了多个行业的决策者对大数据技术中的风险、挑战和机遇的看法。该数据显示,大数据分析技术尽管相对较新,仍然有 86% 的公司运用了大数据系统。此外,大中型公司认为大数据分析是必须的,...

    sf_wangchong 评论0 收藏0
  • 我国当前数据的发展现状——阿里巴巴、百度和腾讯为例

    ...缺数据,既缺乏行业基本数据;二不会用,缺乏大数据处理能力,即数据存储与管理的规模、数据分析挖掘技术与能力、数据智能技术与相关能力。 怎么办?商业发展的本质在于社会专业分工。大数据的基础服务,可以...

    wupengyu 评论0 收藏0
  • 数据技术原理与应用》第一章-数据概述

    ...术在以下四个层次都有发展: 数据采集数据存储与管理数据处理与分析数据隐私与安全 但近几年发展的大数据的最核心的技术多在数据存储与管理层和数据处理与分析层,由此可概括的两大核心技术: ① 分布式存储 解决海量...

    1fe1se 评论0 收藏0
  • 政务数据爆发前夜,谁能将优势转为胜势?

    IDC分析指出,2018年中国政务大数据市场的竞争呈现多元化、分散化、齐头并进的态势,而2019年和2020年将是政务大数据平台建设真正爆发之年。政务大数据市场引无数厂商竞折腰,谁又能最终脱颖而出呢?政务大数据落地是当务...

    whataa 评论0 收藏0
  • 数据发展简史

    ...频,非结构化文本,社交媒体信息等等。大约二十年前的数据库系统已被设计为处理更少量的结构化数据,更慢且更新更少。它们旨在处理结构化和可预测的数据形式。这些传统的数据库还被设计为在单个服务器上运行,这将使...

    Tecode 评论0 收藏0
  • 学习数据分析要什么基础,零基础入门ok吗?

    ...的基础: 1、 编程语言基础 2、 Linux系统的基本操作 3、 数据库 4、 Hadoop架构基础 5、 机器学习 一、编程语言基础 新手学大数据,首先要具备的是编程语言基础,如Java、C++等,要初步掌握面向对象、抽象类、接口、继承、多态...

    leap_frog 评论0 收藏0
  • 数据与Hadoop之间是什么关系

    ...通过并行化和分布式计算技术,实现业务质量的可控的大数据处理的计算技术。而作为云计算技术中的佼佼者,Hadoop以其低成本和高效率的特性赢得了市场的认可。它的项目名称来源于创立者Doung Cutting儿子的一个玩具,一头黄色...

    Michael_Lin 评论0 收藏0
  • 万亿金融数据市场待开发

    ...级别甚至更多。 3)旧技术不能适应大数据需求:传统的数据处理工具和软件基本已经超过20年,简单地说就是已经过时。由于其旧的设计理念和对于金融行业的海量数据、高并发和快速响应的需求基本无法适应。像数据库...

    wzyplus 评论0 收藏0
  • 万亿金融数据市场待开发

    ...级别甚至更多。 3)旧技术不能适应大数据需求:传统的数据处理工具和软件基本已经超过20年,简单地说就是已经过时。由于其旧的设计理念和对于金融行业的海量数据、高并发和快速响应的需求基本无法适应。像数据库...

    muzhuyu 评论0 收藏0
  • 360度透视Hadoop,数据技术、案例及相关应用

    ...新方法采取一种完全不同于传统工具 和技术的方式进行数据处理、分析和应用。这些新方法包括开源框架Hadoop,NoSQL数据库(如Cassandra和Accumulo)以及大规模并 行分析数据库(如EMC的Greenplum,惠普的Vertica和TeradataASTERData)。这意...

    rottengeek 评论0 收藏0
  • 云计算和数据是什么?云计算和数据区别是什么?

    ...规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合,具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。 大数据的定义(研究机构Gartner给出):大数据...

    不知名网友 评论0 收藏0
  • 什么是数据技术架构

    ...,而是先经过数据采集、数据存储,之后才是数据分析和数据处理。从整个大的生态圈可以看出,要完成数据工程需要大量的资源;数据量很大需要集群;要控制和协调这些资源需要监控和协调分派;面对大规模的数据怎样部署...

    ningwang 评论0 收藏0
  • 走进数据的世界

    ...edin等 大数据怎么处理 由于大数据的数据量之大,传统的数据处理软件很难快速的计算出想要的结果,因此大数据的处理技术也相对较困难和复杂。一般的,处理大数据会使用以下流程: 1. 数据采集 首先需要从传统的(分布式...

    lewinlee 评论0 收藏0
  • UCloud智能数据平台USDP上线,助力企业快速构建数据服务

    ...据集成、数据存储、计算引擎、任务调度、权限管理等大数据处理的各个环节,全面性为业界之最。企业可以根据自身业务特点和需求,从中选择相应的组件来搭建自己的大数据处理平台。完善的监控告警机制源自多年的大数据...

    Tecode 评论0 收藏0
  • MongoDB读书笔记-数据

    ...多的计算资源、内存和存储来满足日益增长的数据需求. 数据处理 传统系统中的算法旨在处理结构化数据,比如字符串和整数.它们也受到数据大小的限制.因此传统系统无法应对非结构化数据和大量此类数据的处理,以及需要执行...

    fengxiuping 评论0 收藏0

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