回答:零基础入门数据分析,建议先从Excel开始,因为Excel是数据分析最常用的工具,功能强大,入门容易。从Excel开始Excel需要学习的有3点,Excel公式、数据透视表和Excel图表。1、Excel公式2、数据透视表3、Excel图表学习一些SQL基础接着建议学习MySQL,因为数据分析跟数据打交道,懂点sql知识还是很有必要的。懂点统计学理论很有必要统计学是必须的,不懂统计学根本算不上数据...
回答:大数据的入门学习有多条学习路线,可以根据自身的知识结构进行选择,并不是所有的学习路线都是从学Linux操作系统开始,然后是Java、Hadoop、Spark等,学习大数据也可以从数据分析开始。对于职场人来说,学习数据分析的工具如何使用,远比学习Hadoop更加实际。大数据的核心是数据价值化,只要围绕这个核心所做的一系列数据价值化的操作都是大数据的分内之事,所以大数据学习的出发点比学习内容本身更重要...
回答:初学者学习数据库,建议先从关系型数据库学起,可以考虑MySQL;但如果你是一位想进入IT行业的准程序员或者准DBA,那么你关注点应该不止于此。先让我们看看最近的数据库排名:如果是一个IT新人看到这个榜单,位于前三位的Oracle、MySQL、SQL Server应该都听说过,咦?第四位是什么鬼?第五位MongoDB是啥,芒果?能吃么?现在虽然关系型数据库依然占据着主要地位,但是不可否认,非关系型数...
回答:目前大数据的技术体系已经非常庞大了,初学者要根据自己的发展规划来制定学习规划,入门大数据的方式也要结合自己的知识基础。对于要进入IT互联网行业从事大数据开发岗位的同学来说,入门大数据可以先从编程语言开始,接着学习大数据平台知识,然后结合大数据平台来完成场景开发实践。在编程语言的选择上,可以重点考虑一下Java语言,相对于其他编程语言来说,目前Java岗位的人才需求量相对大一些。对于要从事算法岗的同...
回答:如果不喜欢看视频学习,看书籍也是一个很好的选择。毕竟纸质感的书籍允许我们在上面写写画画,做读书笔记和归纳总结。但是做读书笔记的时候要注意,不要在第一遍的时候归纳知识点,因为第一遍的时候什么都不会就很容易变成抄书了。回归正题,推荐几本经典的数据分析书籍,这几本书都不会很深奥,但对学习数据分析一定有帮助。1.《深入浅出数据分析》这本书非常浅显易懂,以类似章回小说的活泼形式向读者展现优秀的数据分析人员应...
...通过一个分析股票价格与石油价格关系的实例进一步学习如何利用 Spark SQL 分析数据。 3.2 Spark 讲堂之 Streaming 入门 Spark Streaming 适用于实时处理流式数据。该教程带你学习 Spark Streaming 的工作机制,了解 Streaming 应用的基本结构...
...好的学习方法,所以在学习 MyS... MySQL入门教程系列-1.2 数据库技术构成 - 掘金 数据库技术构成 共同编辑,修正错误,这里点击进去 数据库技术的出现是为了更加有效的管理和存取大量的数据资源。简单的来讲,数据库技术主...
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...相关的岗位待遇会相对 IT 行业中的其他岗位较高。 我是如何入门的呢 入门前的基础 先来分享下在开始入门前我的基础吧,先罗列下当时我所掌握掌握的知识吧。 掌握了 Java SE 本科所学的微积分,线性代数,概率论中的知识忘...
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...用尽可能直观的方式为大家介绍LSTM——方便… 深度学习如何入门? 深度学习入门必看 用深度学习(CNN RNN Attention)解决大规模文本分类问题 - 综述和实践 介绍了应用深度学习解决文本分类的相关的思路、做法和部分实践的经...
...,刚入门的同学可以参考下。 MySQL相关介绍 想要学习MySQL数据库,我们首先要明白MySQL是什么,有什么作用,发展迭代历程。 MySQL是一个关系型数据库管理系统,由瑞典MySQL AB 公司开发,目前属于 Oracle 旗下产品。MySQL 是最流行...
...- mnist手写数字识别(CNN卷积神经网络) Github - v4_cnn 介绍了如何搭建CNN网络,准确率达到0.99 使用TensorFlow 2.0 TensorFlow入门(四) - mnist手写数字识别(制作h5py训练集) Github - make_data_set 介绍了如何使用 numpy 制作 npy 格式的数据集 介绍...
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