回答:这个不难，需要先到官网下载一下MySQL安装包，然后直接安装、配置相关信息就行，下面我简单介绍一下实现过程，以Win10系统为例，主要内容如下：1.下载MySQL MSI安装包，这个直接到官网上下载就行，这里我下载的是免费社区版的，版本是MySQL5.5，地址https://dev.mysql.com/downloads/mysql/5.5.html#downloads，选择适合自己系统位数的就行...
NoraXie
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回答:数据库是重要的计算机基础知识之一，在当前的大数据时代背景下，数据库的重要性得到了进一步的体现。要想系统的学习数据库知识，可以按照以下步骤进行：第一：系统了解数据库理论知识。学习数据库首先要从数据库理论开始学习，包括数据模型、数据库体系结构、关系模型、关系数据库、关系代数、关系演算、SQL语言、数据库安全、数据库完整性、数据库设计、数据库并发以及分布式数据库等内容。数据库理论的掌握对于未来数据库的实...
XUI
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回答:分库分表是比较靠后的优化手段，因为成本比较高。遇到数据库瓶颈:- 首先考虑sql优化，这是最简单的方法。对现有系统基本没有影响。- 其次就是考虑数据库的读写分离，这也是相对简单的方法。在数据库层面进行配置，系统层面只需要调整一下获取数据库连接的逻辑。读数据时即可以获取主库连接，也可以获取从库连接。写数据时只获取主库连接。- 再考虑增加缓存层。将数据缓存到缓存中，当再次访问时不再从数据库获取。一般缓...
icyfire
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回答:随着大数据技术开始逐渐落地应用，未来不仅IT互联网领域的从业者需要掌握大数据技术，传统行业从业者也需要掌握一定的大数据技术，尤其是管理类岗位，掌握大数据技术对于提升自身的资源整合能力，以及扩展自身的能力边界，都有比较积极的意义。从我近些年带大数据方向研究生的情况来看，早期选择大数据方向的同学，往往都来自于数学、统计学和计算机大类专业的同学，近两年管理学专业的同学也开始选择大数据方向了，这是一个明显...
moven_j
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回答:数据可视化这个行业近年来确实比较火热，很多数据行业的大佬们都把目光转向了可视化这个香饽饽，像行业内专注数据可视化做的比较好的有：袋鼠云、数字冰雹、帆软。包括一些互联网大厂ucloud云、ucloud云、ucloud云也开始涉及可视化业务。那么你要成为一个数据可视化工程师首先就是要了解目前数据可视化的行业发展现状呀～说实话哈，过去数据可视化的开发流程可能要经历非常复杂的流程，什么要设计师先设计版式啦...
sunsmell
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目录 1.数据库应用系统开发方法 1.1 数据库应用系统概述 考点1 数据库系统和数据库应用系统的区别 考点2 数据库应用系统设计与开发的定义 1.2 数据库应用系统生命周期 考点1 软件...
... 6 2.2小程序框架以及目录结构介绍 7 2.3 JAVA技术 8 2.4 Mysql数据库 8 2.5 SSM框架 8 第三章 系统分析 10 3.1需求分析 10 3.2可行性分析 10 3.2.1技术可行性：技术背景 10 3.2.2经济可行性 11 3.2.3操作可行性： 11 3.3性能分析 11 3.4系统操作流程 ...
...数据存储平台，做为大数据的存储中心，采用Spark构建大数据分析平台，基于AgileEAS.NET SOA中间件构建ETL数据抽取转换工具（后期部分换用了Pentaho Kettle），基于AgileEAS.NET SOA中间件构建知识库的服务门户，通过WCF/WebService与HIS系统...
...接：http://oozie.apache.org 14. PigApache Pig是一种面向分布式大数据分析的平台。它依赖一种名为Pig Latin的编程语言，拥有简化的并行编程、优化和可扩展性等优点。支持的操作系统：与操作系统无关。相关链接：http://pig.apache.org 15. ...
...设备等。 上位机： HMI、计算机、组态软件、应用软件、数据库、关联设备（如：打印机）侧重监控功能，主要起到远程监控、报警处理、数据存储以及与其他系统集合的作用。 通常具有友好的人机界面，通过网络从各下位机...
...化历程-初始阶段架构 初始阶段 的小型系统 应用程序、数据库、文件等所有的资源都在一台服务器上通俗称为LAMP 特征：应用程序、数据库、文件等所有的资源都在一台服务器上。 描述：通常服务器操作系统使用linux，应用程...
前言 在前面的文章【Linux系统】文件系统（1）——磁盘的基本知识中，主要对存储文件的磁盘的一些基础知识进行了介绍。对于Linux系统来说，一切的数据都起源于磁盘中存储的文件。Linux文件系统的结构及其在磁盘中是如何...
...储加工层是司法查询平台的核心，主要基于SequoiaDB分布式数据库和Spark内存分析框架构成。基于此架构，司法查询的离线数据实现在线化及实时查询。 3.1数据采集层数据采集层的主要作用是为数据存储加工层提供司法查询所需的...
...对大量数据的秒级收集，分类，分析和展示。因此，内存数据库(couchbase)和数据搜索引擎(elasticsearch)成为保证系统实时性的关键性中间键。 系统层面上，集成了包括Database, couchbase, elasticsearch, flume, kafka等一系列外部工具。 代码...
...力也要求不能太弱。 （2）典型OLAP应用系统 【1】用于数据分析的OLAP系统的主要特点就是数据量非常大，并发访问不多，但每次访问所需要检索的数据量都比较多，而且数据访问相对较为集中，没有太明显的活跃数据概念。 ...
...这些系统都在试图解决数据采集、关键数据存储以及基于数据分析采取相应行动过程中的核心和基础问题。但是，不同系统解决问题的侧重点也有所不同。工业系统倾向于在很短的时间间隔内，从众多不同的传感器中采集海量数...
... 本系统采用微信开发者开发语言、结合后台Java以及Mysql数据库等技术。系统主要分为管理员和用户二部分，管理员服务端：首页、个人中心、用户管理、菜品信息管理、订单信息管理、桌号信息管理、菜品类型管理、管理员管...
在ECS上部署数据库 数据库是依照某种数据模型组织起来并存放二级存储器中的数据集合。这种数据集合具有如下特点：尽可能不重复，以最优方式为某个特定组织的多种应用服务，其数据结构独立于使用它的应用程序，对数据...
...学Redis的时候很像。Redis是一个以key-value形式存储的内存数据库，明明我们可以使用类似HashMap这种实现类就可以达到类似的效果了，那还为什么要Redis？《Redis合集》 到这里，大家可以先猜猜为什么要用消息队列(MQ)这种中间件，...
...00节点的机群运行 Hadoop，存储内部日志数据，支持其上的数据分析和机器学习；百度用Hadoop处理每周200TB的数据，进行搜索日志分析和网页数据挖掘工作。2010年，Facebook的Hadoop机群扩展到1000节点；百度用Hadoop每天可处理1PB的数据...
轻量云主机已更新简化版Windows帕鲁镜像的安装教程，现在仅需3步，就可以畅游帕鲁大陆！需要Lin...
UCloud轻量云主机已更新Linux帕鲁镜像的安装教程，现在仅需1步，就可以畅游帕鲁大陆！也欢迎大...
rose
