回答:个人的观点，这种大表的优化，不一定上来就要分库分表，因为表一旦被拆分，开发、运维的复杂度会直线上升，而大多数公司是欠缺这种能力的。所以MySQL中几百万甚至小几千万的表，先考虑做单表的优化。单表优化单表优化可以从这几个角度出发：表分区：MySQL在5.1之后才有的，可以看做是水平拆分，分区表需要在建表的需要加上分区参数，用户需要在建表的时候加上分区参数；分区表底层由多个物理子表组成，但是对于代码来...
周国辉
|
1494人阅读
回答:mysql在常规配置下，一般只能承受2000万的数据量(同时读写，且表中有大文本字段，单台服务器)。现在超过1亿，并不断增加的情况下，建议如下处理：1 分表。可以按时间，或按一定的规则拆分，做到查询某一条数据库，尽量在一个子表中即可。这是最有效的方法2 读写分离。尤其是写入，放在新表中，定期进行同步。如果其中记录不断有update，最好将写的数据放在 redis中，定期同步3 表的大文本字段分离出...
zhou_you
|
9628人阅读
回答:当一张表的数据量达到千万级别的时候，任何对表的操作都得小心翼翼。核心点在于避免全表扫描、避免锁表、避免产生大量行锁。本质上是让每一次sql的执行都更快的完成，避免过长时间占用数据库连接，让连接能够迅速的释放回数据库连接池，提供更多稳定的服务。一旦产生大量的行锁甚至表锁，将会带来连接瞬间被打满、数据库资源耗尽、服务宕机的灾难性后果。所以如何避免以上问题的发生才是最重要的，绝不能等问题发生之后再去解决...
coordinate35
|
574人阅读
回答:我是做JAVA后台开发的，目前为止最多处理过每天600万左右的数据！数据不算特别多，但是也算是经历过焦头烂额，下面浅谈下自己和团队怎么做的？后台架构:前置部门:负责接收别的公司推过来的数据，因为每天的数据量较大，且分布不均，使用十分钟推送一次报文的方式，使用batch框架进行数据落地，把落地成功的数据某个字段返回给调用端，让调用端验证是否已经全部落地成功的，保证数据的一致性！核心处理:使用了spr...
李增田
|
1062人阅读
回答:首先明确下定义：计算时间是指计算机实际执行的时间，不是人等待的时间，因为等待时间依赖于有多少资源可以调度。首先我们不考虑资源问题，讨论时间的预估。执行时间依赖于执行引擎是 Spark 还是 MapReduce。Spark 任务Spark 任务的总执行时间可以看 Spark UI，以下图为例Spark 任务是分多个 Physical Stage 执行的，每个stage下有很多个task，task 的...
silenceboy
|
909人阅读
...dis，然后挂了，本来要经过缓存层的东西直接把压力转到数据库上了，即使数据库扛得住，响应速度可能也不是很快，这样业务受影响了，如果有主从复制，一台从机挂了还可以在其他从机获取数据，所以，主从复制可以很好的...
在日常文章数据统计的过程中,纯手动方式已经难以应付,于是乎,逐步开始了程序介入方式进行统计. 在上一节中,探索利用 csv 文件格式进行文章数据统计,本来以为能够应付一阵子,没想到仅仅一天我就放弃了. 原因还不是因为...
...用。 增加新字段 为了记录文章的浏览量，需要在文章的数据库表中新增一个用于存储阅读量的字段。因此给博客文章的模型新增一个 views 字段： blog/models.py class Post(models.Model): # ... 其它已有字段 # 新增 views 字段记录阅...
...以分为一个或多个分区。每个分区各自存在一个记录消息数据的日志文件。也就是该文要着重关注的内容。我们根据如下的图进行进一步说明： 图中，创建了一个 demo-topic 主题，其存在 7 个 Parition，对应的每个 Parition 下存在一...
【问题描述】 当某一个复制组内的某个数据节点处于全量同步时，能否对全量同步的过程进程监控，监控项包括：数据同步的进度，预计何时能完成 全量同步时，不能通过快照中的 LSN 计算进度，原因： 在做全量同步时，会...
【问题描述】 当某一个复制组内的某个数据节点处于全量同步时，能否对全量同步的过程进程监控，监控项包括：数据同步的进度，预计何时能完成 全量同步时，不能通过快照中的 LSN 计算进度，原因： 在做全量同步时，...
...给予不同的处理机制，决定哪些渲染到页面上，哪些放入数据库，做持久性存储等。 这里写一点拆包代码 根据后端传送的数据类型 使用对应不同的解析 readUInt8 readUInt16LE readUInt32LE readIntLE等处理后得到myBuf const myBuf = buffer.slice(...
...给予不同的处理机制，决定哪些渲染到页面上，哪些放入数据库，做持久性存储等。 这里写一点拆包代码 根据后端传送的数据类型 使用对应不同的解析 readUInt8 readUInt16LE readUInt32LE readIntLE等处理后得到myBuf const myBuf = buffer.slice(...
...给予不同的处理机制，决定哪些渲染到页面上，哪些放入数据库，做持久性存储等。 这里写一点拆包代码 根据后端传送的数据类型 使用对应不同的解析 readUInt8 readUInt16LE readUInt32LE readIntLE等处理后得到myBuf const myBuf = buffer.slice(...
...给予不同的处理机制，决定哪些渲染到页面上，哪些放入数据库，做持久性存储等。 这里写一点拆包代码 根据后端传送的数据类型 使用对应不同的解析 readUInt8 readUInt16LE readUInt32LE readIntLE等处理后得到myBuf const myBuf = buffer.slice(...
数据类型结构图 基本数据类型 布尔值 (true / false) 数值类型 定点类型 字符 char 字节 byte 短整数 short 整数 int 长整数 long 浮点类型 单精度浮点数 双精度浮点数 引用数据类型 类或枚举或接口 数组 基本数据类...
一、数据类型 JavaScript语言可以识别下面 7 种不同类型的值： 六种 原型 数据类型：1.Boolean. 布尔值，true 和 false 2.null. 一个表明 null 值的特殊关键字。 JavaScript 是大小写敏感的，因此 null 与 Null、NULL或其他变量完全不同。...
... 运维工程师的日常工作需要对各种数据进行备份，其中数据库数据的备份当属重点之一，为了方便管理，选择哪种备份方案是很重要的。 数据备份种类 全量备份 全量备份就是指对某一个时间点上的所有数据或应用进行的一个...
...新、增量更新、混合更新。 全量更新是指将该表对应到数据库中的表的所有数据全部更新一次到本地的cube中。增量更新是指在当前cube中该表的已有数据的基础上，将对应数据库中的表的未更新的数据（与当前cube中表不一样的...
...新、增量更新、混合更新。 全量更新是指将该表对应到数据库中的表的所有数据全部更新一次到本地的cube中。增量更新是指在当前cube中该表的已有数据的基础上，将对应数据库中的表的未更新的数据（与当前cube中表不一样的...
轻量云主机已更新简化版Windows帕鲁镜像的安装教程，现在仅需3步，就可以畅游帕鲁大陆！需要Lin...
UCloud轻量云主机已更新Linux帕鲁镜像的安装教程，现在仅需1步，就可以畅游帕鲁大陆！也欢迎大...
aliyun
