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Clickhouse

UDW Clickhouse是一个用于联机分析(OLAP)的列式数据库管理系统(DBMS),支持向量化执行引擎,具有良好的可扩展性,支持单节点与分布式部署,查询、写入数据速度非常快,特别适用应用分析、用户行为分析、日志分析等场景。UDW Cli...

数据库统计分析问答精选

数据分析师需要懂编程吗?

回答:谢谢邀请!数据分析师通常分成两种,一种是应用级数据分析师,另一种是研发级数据分析师,区别就在于是否具备算法设计及实现的能力。应用级数据分析师通常需要掌握各种数据分析工具,把业务模型映射到数据分析工具上,从而得到数据分析的结果。数据分析工具比较多,比如Excel就是一个传统的数据分析工具,另外还有Minitab、LINGO、JMP等,要想全面掌握这些工具的使用需要具备一定的数学基础和统计学基础。通常...

txgcwm | 1082人阅读

数据分析师用哪个数据库比较好?

回答:作为一个数据分析师来回答一下:我做这行两年多了,刚开始的时候用的多是MySQL数据库,当然,Oracle数据库也会用到,尤其是在金融行业或者国企都用Oracle,一般的公司使用MySQL数据库,可能是因为MySQL数据库免费吧。另外,在一家互联网公司,我遇到了mongodb,目前一些新兴的互联网公司使用nosql的也比较多,这个当时是现学现卖的。作为一个数据分析师,可能对数据库的使用一般是存取数据...

陈江龙 | 770人阅读

如何学习数据分析?

回答:优秀的数据分析师并不能速成,但是零经验也有零经验的捷径。市面上有《七周七数据库》,《七周七编程语言》。今天我们就《七周七学习成为数据分析师》,没错,七周。第一周:Excel学习掌握如果Excel玩的顺溜,可以略过这一周。但很多人并不会vlookup,所以有必要讲下。了解sum,count,sumif,countif,find,if,left/right,时间转换等。excel的各类函数很多,完全不...

zhigoo | 364人阅读

如何准备数据分析师的面试?

回答:一名合格的数据分析师应该掌握网页爬虫:Python或R数据存储:Excel或者Tableau、MangoDB等数据清洗:数据缺失处理等数据分析:线性回归等数据可视化:Python或R的可视化包进阶级数据分析师:统计知识运筹学知识机器学习知识掌握以上三个技能点便可称之为数据科学家至于面试要准备些啥?Simply按照上面技能点一一准备但是今天要说的是一项奇淫技巧那就是--写一篇数据分析的推文在这篇推文...

qianfeng | 887人阅读

如何才能快速成为一名数据分析师?

回答:如何快速成为数据分析师?不建议急于求成,所谓快速仅仅是入门而已,想要真正成为数据分析师恐怕需要到实际工作中去历练。下面给出一些建议。数据分析师需要的技能大致有这些:Excel、SQL、统计学及SPSS、Python/R等。建议从Excel开始,因为Excel是使用最多,也是最强大的数据分析工具,入门简单,因为大部分人都接触过Excel。ExcelExcel分为四块:公式+技巧+数据透视表+图表。先...

WalkerXu | 442人阅读

如何做好大数据关联分析?

回答:大数据的技术大数据技术包括:1)数据采集: ETL工具负责将分布的、异构数据源中的数据如关系数据、平面数据文件等抽取到临时中间层后进行清洗、转换、集成,最后加载到数据仓库或数据集市中,成为联机分析处理、数据挖掘的基础。2)数据存取: 关系数据库、NOSQL、SQL等。3)基础架构: 云存储、分布式文件存储等。4)数据处理: 自然语言处理(NLP,Natural Language Processin...

X_AirDu | 731人阅读

数据库统计分析精品文章

  • 数据分析的一些常见问题

    ...将数据分析分为三个层次,从低到高,由浅入深,分别是统计分析,基本分析,数据挖掘。一般情况下,企业有80%的工作都只需要掌握统计分析方法就可以了,剩下20%的工作需要更深入的分析及挖掘。当然,更深层次的业务规律...

    desdik 评论0 收藏0
  • 数据分析的一些常见问题

    ...将数据分析分为三个层次,从低到高,由浅入深,分别是统计分析,基本分析,数据挖掘。一般情况下,企业有80%的工作都只需要掌握统计分析方法就可以了,剩下20%的工作需要更深入的分析及挖掘。当然,更深层次的业务规律...

    seanlook 评论0 收藏0
  • 数据分析的一些常见问题

    ...将数据分析分为三个层次,从低到高,由浅入深,分别是统计分析,基本分析,数据挖掘。一般情况下,企业有80%的工作都只需要掌握统计分析方法就可以了,剩下20%的工作需要更深入的分析及挖掘。当然,更深层次的业务规律...

    MrZONT 评论0 收藏0
  • 应用统计|移动端数据统计分析最佳实践

    ...运营时代已成为过去时。大环境的改变,也导致移动端的数据统计分析在产品的研发、决策、运营等方面起着越来越重要的作用,精细化运营一时间成为热点词——从大厂到创业团队,无论是自建数据统计系统还是借助于第...

    mikasa 评论0 收藏0
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    wind5o 评论0 收藏0
  • 转行学习数据分析师还来得及吗?

    ...社贾俊平的《统计学》,是非常经典的统计学习教材。 统计分析工具 统计分析软件很多,这里简单介绍主流的3种。 1、SPSS 作为一款菜单式操作软件要比编程性软件入门简单,主要优点就是好上手。事实上,统计学专业常常在...

    Java3y 评论0 收藏0
  • 数据下的数据分析-Hadoop架构解析

    ...对于大多数反馈时间要求不是那么严苛的应用,比如离线统计分析、机器学习、搜索引擎的反向索引计算、推荐引擎的计算等,应采用离线分析的方式,通过数据采集工具将日志数据导入专用的分析平台。但面对海量数据,传统...

    Anchorer 评论0 收藏0
  • 基于大数据的中文舆情分析

    ...析的可行性,基于 Hadoop 平台的文本分析以及大数据存储数据库 DB2 BLU(Big data,Lightening fast,Ultra easy),提高分析的准确度。 互联网舆情分析 背景 21 世纪是数据信息大发展的时代,移动互联、社交网络、电子商务等极大拓展...

    ybak 评论0 收藏0
  • 零基础入门Python数据分析,只需要看懂这一张图,附下载链接!

    ...式呈现。 目录 一、数据分析概述 数据分析指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析,将它们加以汇总和理解并消化,以求最大化地开发数据的功能,发挥数据的作用。 二、确定分析目的和思路 主要讲数据分析...

    plus2047 评论0 收藏0
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    kel 评论0 收藏0
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    马忠志 评论0 收藏0
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    ...式呈现。 目录 一、数据分析概述 数据分析指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析,将它们加以汇总和理解并消化,以求最大化地开发数据的功能,发挥数据的作用。 二、确定分析目的和思路 主要讲数据分析...

    Yangder 评论0 收藏0
  • 自研实时计算模块介绍及运维数据应用场景实施

    ...务跑存储过程,或者通过程序捞取一定周期的数据来进行统计分析的方式,在当前环境下已是捉襟见肘。再加上现场构建运维分析场景的需要,为了更好的分析系统运行状态和更深入的多维运维分析,又纳管了云环境指标数据、...

    不知名网友 评论0 收藏2564
  • 小企业需要数据分析吗?

    ...说说什么是数据分析。简单来说,数据分析就是利用一些统计分析方法对收集到的数据进行科学的研究,从中提取或总结出对人有用的结论。这些图表确实利用了一些统计分析方法,你也可以从图中得到一些有用的结论,例如从...

    baishancloud 评论0 收藏0
  • 【短信服务 USMS】国际短信操作指南:短信发送,发送数据统计与发送失败分析

    ...2)调用 短信服务 SDK 发送:详见 短信服务 SDK文档;发送数据统计USMS短信服务提供以天为单位的发送数据统计,您可以在短信服务USMS的国际短信菜单页,选择数据统计二级菜单,支持按照短信类型、统计周期等维度来查询...

    Tecode 评论0 收藏0

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