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Greenplum

数据仓库(UDW Greenplum)是大规模并行处理数据仓库产品,基于开源的Greenplum开发的大规模并发、完全托管的PB级数据仓库服务。UDW可以通过SQL让数据分析更简单、高效,为互联网、物联网、金融、电信等行业提供丰富的业务分析...

数据库与数据仓库问答精选

php空间与数据库怎么配置

问题描述:关于php空间与数据库怎么配置这个问题,大家能帮我解决一下吗?

王晗 | 397人阅读

python中列表,元组等数据结构与数据库的区别?

回答:列表是一组任意类型得值,按照一定得顺序组合而成的。组成列表的值叫做元素,列表中的元素可以是各种类型,可以进行列表嵌套,并且列表支持索引、嵌套、删除合并等操作。元组对于对象和偏移存取上与列表是一致的,但是元组属于不可变序列类型,不支持任何元素修改操作和任何方法调用。Pyhthon链接数据库可以访问Python数据库接口已经API查看详细的支持数据库列表。

zhou_you | 818人阅读

HTML写的网页如何实现与数据库的交互?

回答:我是哟哟吼说科技,专注于数据网络的回答,欢迎大家与我交流数据网络的问题如题,HTML网页如何实现与数据库的交互?HTML网页一般是以静态的方式进行呈现,不支持动态的数据交互,若想要呈现动态网页,需要通过php、java等语言从数据库进行抓取,然后还是生成静态的html传送给浏览器。另外一种方法是通过AJAX技术来进行实现,即当浏览器下载静态页面并进行展现后,还可以通过网页内的javascript脚...

cangck_X | 1052人阅读

为什么要将站点服务器与数据库服务器分开

问题描述:关于为什么要将站点服务器与数据库服务器分开这个问题,大家能帮我解决一下吗?

付永刚 | 212人阅读

大三信息管理与信息系统专业有点迷茫,女生,数据库sql语句学的比较拿手,做数据库工程师有前途吗?

回答:我认为专业还是选你自己喜欢的比较好,因为喜欢你才会用心去做,才会坚持。前途这个东西,就是坚持不懈。

nanchen2251 | 804人阅读

数据分析师与大数据分析师所做工作有什么区别?

回答:数据分析是干什么的?在企业里收集数据、计算数据、提供数据给其他部门使用的。数据分析有什么用?从工作流程的角度看,至少有5类分析经常做:工作开始前策划型分析:要分析一下哪些事情值得的做工作开始前预测型分析:预测一下目前走势,预计效果工作中的监控型分析:监控指标走势,发现问题工作中的原因型分析:分析问题原因,找到对策工作后的复盘型分析:积累经验,总结教训那数据分析是什么的?数据分析大体上分3步:1:获...

B0B0 | 784人阅读

数据库与数据仓库精品文章

  • 数据仓库Hadoop需分工合作

    ...题,它就可以替代传统的数据仓库。     数据仓库(数据库)与Hadoop(MapReduce)其实是两类有着很大区别的技术,这两者之间不是竞争关系,而是合作的关系。大数据或者说Hadoop的上升不会带来数据仓库或数据库市场的下降。...

    pkwenda 评论0 收藏0
  • 一出上云大戏,一曲数据仓库的悲歌?

    ...)观念的限制。相反,各类方案数据设计也在尽量减少数据库的规模,比如通过聚合数据、创建复杂的子数据库设计和密切监测资源的使用等。但是在今天,似乎数据仓库不再那么受到媒体们的重视。数据仓库,已凉?随着大...

    TigerChain 评论0 收藏0
  • 数据数据仓库的区别

    ...631.png style=max-width:650px/>1、数据结构:数据仓库只能存储经过处理和提炼的数据,而数据湖存储尚未出于某种目的处理的原始数据。因此,数据湖需要比数据仓库大得多的存储容量,且数据灵活、分...

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  • 6步搭建企业的数据仓库

    ...ease Data Canal,直译为网易数据运河系统,可以实现结构化数据库的数据实时迁移;Sqoop可以将关系型数据库中的数据导入到平台中;Logstash作为开源的服务端数据处理管道,也可以轻松的将日志、WEB应用等数据采集到平台中。 5、...

    Gemini 评论0 收藏0
  • MVP应用架构模式

    ...据,Model就像一个数据仓库。更直白地说,Model是封装了数据库DAO或者网络获取数据的角色,或者两种数据获取方式的集合。 MVP模式的应用 下面通过一个简单的客户端示例来直观地体会MVP在开发中的运用。我们的UI原型大致如下...

    fyber 评论0 收藏0
  • 数据面临的挑战:当大数据遭遇云计算

    ...伪无用的数据,是数据挖掘技术的最重要的应用。传统的数据库中的数据结构性很强,即其中的数据为完全结构化的数据,而目前数据较大特点就是半结构化,因此此类数据挖掘比面向单个数据仓库的数据挖掘要复杂得多。   ...

    forsigner 评论0 收藏0
  • 数据面临的挑战:当大数据遭遇云计算

    ...伪无用的数据,是数据挖掘技术的最重要的应用。传统的数据库中的数据结构性很强,即其中的数据为完全结构化的数据,而目前数据 较大特点就是半结构化,因此此类数据挖掘比面向单个数据仓库的数据挖掘要复杂得多。 ...

    Berwin 评论0 收藏0
  • Core Data 概述

    ...所谓得固化仓库,并且这个固化仓库与文件系统中的SQLite数据库进行交互。更高级一点,CD支持一个PSC连接多个数据仓库,这些数据仓库可以是不同的存储方式而不仅仅是SQLite。 最常见得场景,如下: 如何让各组件协作 举个...

    ASCH 评论0 收藏0
  • ❤ CSDN榜一博主,半年文章汇总【答谢粉丝、文末送书4本】❤

    ...堪比娱乐圈 ❤️_不吃西红柿-CSDN博客 文章标题:23篇大数据系列(一)java基础知识全集(2万字干货,建议收藏) 学习链接:23篇大数据系列(一)java基础知识全集(2万字干货,建议收藏)_不吃西红柿-CSDN博客 文章标题:23篇...

    付永刚 评论0 收藏0
  • 分布式文件系统,机架感知以及掌握数据仓库搭建过程

    ...是数据仓库的一种实现方式 (2)数据仓库就是一个数据库,一般只做select (3)重要的一点:掌握数据仓库的搭建过程 (4)数据仓库又是一种OLAP的应用系统 数据仓库搭建过程 3.概念:OLTP和OLAP (1)O...

    ethernet 评论0 收藏0
  • 【Git 系列】基础知识全集

    ...存储,让分开的分支不受其它分支的影响,所以在同一个数据库里可以同时进行多个不同的修改。 主分支(Master) 是 Git 为我们自动创建的第一个分支,也叫主分支,其它分支开发完成后都要合并到 master 分支合并...

    ASCH 评论0 收藏0
  • 漫谈数据仓库之维度建模

    ...应性能。 我们换一种方式来解释什么是维度建模。学过数据库的童鞋应该都知道星型模型,星型模型就是我们一种典型的维度模型。我们在进行维度建模的时候会建一张事实表,这个事实表就是星型模型的中心,然后会有一堆...

    妤锋シ 评论0 收藏0
  • 产品购买使用 数据仓库 UDW Doris

    ...级对集群有什么影响?配置升级有什么建议?如何连接云数据仓库UDoris?为什么只提供一种云盘类型?Doris的存储特性对磁盘吞吐量要求很高,为保证Doris的性能优势, 因此仅提供RSSD云盘。配置升降级对集群有什么影响?当进行...

    ernest.wang 评论0 收藏1167
  • Facebook的Hadoop应用故障转移方案

    在《数据大爆炸 一分钟=60秒=海量数据》一文中,我们曾提到在短短的60秒内,Facebook的用户会分享684478条信息,Like按钮被点击34772次。庞大的业务量时刻考验着Facebook的数据处理能力。我们知道,Facebook使用Hadoop来进行大数据的...

    megatron 评论0 收藏0
  • Hadoop新角色:辅助数据仓库

    ...,许多学院派专家熟悉的概念:一个相当昂贵的基于硬件数据库平台提供高度组织化的数据,它的数据结构被优化为商业认为需要运行的查询类型。第二个是所谓的数据湖(被一些厂商称为企业数据中心)。这里,Hadoop...

    joyvw 评论0 收藏0

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