回答:这个太范化了吧。大数据架构选择的方案就有很多，海量数据的即席查询本省就是业内目前的痛点，暂时没有太好的解决方案，kylin等框架也只是一个折中方案，如果你不是要求海量数据分析的秒级响应的话sparkSql、presto等都是不错的方案，分钟级别可以返回。
Paul_King
|
422人阅读
回答:分布式架构是软件系统分布式系统存储是基于存储、服务器、数据库技术、容灾热备等技术的系统集成数字经济时代，各个企业、个人都在生产数据，利用数据，数据也在社会中不断流动、循环，为这个时代创造着价值与机遇。尽管数据如此珍贵，但我们仍然会听到在集中式存储场景中，由于网络攻击、火灾、地震而造成数据故障、丢失等问题。为了防止数据出现故障、数据丢失、服务器出错、数据无法恢复等情况，越来越多企业开始把集中存储转变...
cocopeak
|
410人阅读
回答:分布式处理，分布式系统(其实也包含分布式存储系统)一直把RAS、MTBF、MTTR等作为可靠性衡量指标，但是专业指标是CAP指标，可用性作为其中重要因素之一。CAP理论阐述了在分布式系统的设计中，没有一种设计可以同时满足一致性，可用性和分区容错性。所以一个好的分布式系统，必须在架构上充分考虑上述指标。分布式系统设计中，BASE理论作为CAP理论的折中或延伸，在分布式系统中被大量使用。分布式系统的可...
lolomaco
|
1047人阅读
回答:从计算机资源的发展来看，个人认为可以分为三个阶段：最为早期的共享式，后来的单体式，到现在的分布式。这个发展的原因，都是基于计算资源的需求。早期一台服务unix服务器，连接多个终端，每个终端单独获取计算资源，其实跟现在的云计算感觉很类似，计算资源都放在服务器端，终端比较简单。这是早期对计算资源的需求和提供的计算能力之间的供需关系决定的。后来，随着计算机的发展，对计算资源的需求的不断增加，单体式的计算...
lavnFan
|
1208人阅读
回答:首先解释一下什么是本地储存，什么是分布式存储，分布式网络存储是通过网络。采用可扩展的网络系统结构，建立多台存储服务器分担和分散存储负荷，（例如像微信淘宝等。在多个地区建立服务器集群）利用位置服务器位置地区存储信息，它的特点是提高了系统的可靠性、可用性和存取效率快速的吞吐量，还易于扩展，通过不断的增加来调节。也可将所有文件存储到不同的办公室或者企业集团所有的电脑内，这种叫做小的分布式存储。通俗的解释...
Scliang
|
477人阅读
...平台事业部的高级技术专家少杰，以MaxCompute 复杂数据分布的查询优化实践为题，为现场来宾分享了阿里云MaxCompute最新技术与实践的洞察与经验。 2017年中国大数据技术大会于12月7-9日在北京新云南皇冠假日酒店隆重举行, 大...
...系列化，拒绝碎片性文章 上一篇文章中提到为什么需要分布式，它解决了单机的计算能力不足(大规模计算)、存储容量不足(大规模存储)、吞吐量低(高流量)、延迟时间长(低延迟)、并发量小(高并发)这些问题。 解决了问题，同...
...一两年中，国内部分科技领先的银行已经率先对微服务与分布式技术进行了探索，一些新建的互联网金融类业务也已经开始尝试使用微服务架构、分布式技术、DevOps框架进行应用的开发与维护。甚至一些银行在规划下一代核心体...
原文地址：http://digi.163.com/17/1114/0... 分布式数据库在今年突然成为热点技术。这背后究竟有哪些环境变化导致了这种技术演进，分布式数据库的优势在哪儿？这种分布式数据库在国内现状又是如何？ 数据库演进方向 正如上世...
原文地址：http://digi.163.com/17/1114/0... 分布式数据库在今年突然成为热点技术。这背后究竟有哪些环境变化导致了这种技术演进，分布式数据库的优势在哪儿？这种分布式数据库在国内现状又是如何？ 数据库演进方向 正如上世...
原文地址：http://digi.163.com/17/1114/0... 分布式数据库在今年突然成为热点技术。这背后究竟有哪些环境变化导致了这种技术演进，分布式数据库的优势在哪儿？这种分布式数据库在国内现状又是如何？ 数据库演进方向 正如上世...
...DAMS峰会上，巨杉数据库为大家带来了题为云架构下的分布式数据库设计与实践的主题分享。 微服务下数据库架构的演进 应用开发从传统架构向分布式转型，最先面临改造的自然就是应用程序框架。如今的微服务框架已经非...
分布式是指将一个业务拆分不同的子业务，分布在不同的机器上执行，集群是指多台服务器集中在一起，实现同一业务，可以视为一台计算机，一个云计算平台，就是通过一套软件系统把分布式部署的资源集中调度使用。要...
数据库自增ID机制原理介绍 在分布式里面，数据库的自增ID机制的主要原理是：数据库自增ID和mysql数据库的replace_into()函数实现的。这里的replace数据库自增ID和mysql数据库的replace_into()函数实现的。这里的replace into跟insert功能...
数据库自增ID机制原理介绍 在分布式里面，数据库的自增ID机制的主要原理是：数据库自增ID和mysql数据库的replace_into()函数实现的。这里的replace数据库自增ID和mysql数据库的replace_into()函数实现的。这里的replace into跟insert功能...
前言：本书是对分布式系统架构涉及到的相关技术的一本科普书籍。由于很难作为开发参考，只能但求了解。所以通篇浅读，对分布式系统进行大致的了解。因为写的非常好，感觉非常有意思，自己也做不出总结。所谓的读...
分布式id主要用到哪些地方 在复杂分布式系统中，往往需要对大量的数据和消息进行唯一标识。如在美团点评的金融、支付、餐饮、酒店、猫眼电影等产品的系统中，数据日渐增长，对数据分库分表后需要有一个唯一ID来标识...
...GMM，是一种业界广泛使用的聚类算法，该方法使用了高斯分布作为参数模型，并使用了期望最大（Expectation Maximization，简称EM）算法进行训练。 本文对该方法的原理进行了通俗易懂的讲解，期望读者能够更直观地理解方法原理。...
...而设计的。 深度学习的核心问题就是让网络产生的数据分布尽可能贴近样本分布，所以极大似然原理就很自然的用在了深度学习上。 而要评判分布的差别，首先需要可以评判分布的指标，而这个指标就是香农的信息熵。 ...
...而设计的。 深度学习的核心问题就是让网络产生的数据分布尽可能贴近样本分布，所以极大似然原理就很自然的用在了深度学习上。 而要评判分布的差别，首先需要可以评判分布的指标，而这个指标就是香农的信息熵。 ...
轻量云主机已更新简化版Windows帕鲁镜像的安装教程，现在仅需3步，就可以畅游帕鲁大陆！需要Lin...
UCloud轻量云主机已更新Linux帕鲁镜像的安装教程，现在仅需1步，就可以畅游帕鲁大陆！也欢迎大...
snifes
