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数据统计分析维度

Clickhouse

UDW Clickhouse是一个用于联机分析(OLAP)的列式数据库管理系统(DBMS),支持向量化执行引擎,具有良好的可扩展性,支持单节点与分布式部署,查询、写入数据速度非常快,特别适用应用分析、用户行为分析、日志分析等场景。UDW Cli...

数据统计分析维度问答精选

数据分析师需要懂编程吗?

回答:谢谢邀请!数据分析师通常分成两种,一种是应用级数据分析师,另一种是研发级数据分析师,区别就在于是否具备算法设计及实现的能力。应用级数据分析师通常需要掌握各种数据分析工具,把业务模型映射到数据分析工具上,从而得到数据分析的结果。数据分析工具比较多,比如Excel就是一个传统的数据分析工具,另外还有Minitab、LINGO、JMP等,要想全面掌握这些工具的使用需要具备一定的数学基础和统计学基础。通常...

txgcwm | 1085人阅读

数据分析师用哪个数据库比较好?

回答:作为一个数据分析师来回答一下:我做这行两年多了,刚开始的时候用的多是MySQL数据库,当然,Oracle数据库也会用到,尤其是在金融行业或者国企都用Oracle,一般的公司使用MySQL数据库,可能是因为MySQL数据库免费吧。另外,在一家互联网公司,我遇到了mongodb,目前一些新兴的互联网公司使用nosql的也比较多,这个当时是现学现卖的。作为一个数据分析师,可能对数据库的使用一般是存取数据...

陈江龙 | 772人阅读

如何学习数据分析?

回答:优秀的数据分析师并不能速成,但是零经验也有零经验的捷径。市面上有《七周七数据库》,《七周七编程语言》。今天我们就《七周七学习成为数据分析师》,没错,七周。第一周:Excel学习掌握如果Excel玩的顺溜,可以略过这一周。但很多人并不会vlookup,所以有必要讲下。了解sum,count,sumif,countif,find,if,left/right,时间转换等。excel的各类函数很多,完全不...

zhigoo | 365人阅读

如何准备数据分析师的面试?

回答:一名合格的数据分析师应该掌握网页爬虫:Python或R数据存储:Excel或者Tableau、MangoDB等数据清洗:数据缺失处理等数据分析:线性回归等数据可视化:Python或R的可视化包进阶级数据分析师:统计知识运筹学知识机器学习知识掌握以上三个技能点便可称之为数据科学家至于面试要准备些啥?Simply按照上面技能点一一准备但是今天要说的是一项奇淫技巧那就是--写一篇数据分析的推文在这篇推文...

qianfeng | 891人阅读

如何做好大数据关联分析?

回答:大数据的技术大数据技术包括:1)数据采集: ETL工具负责将分布的、异构数据源中的数据如关系数据、平面数据文件等抽取到临时中间层后进行清洗、转换、集成,最后加载到数据仓库或数据集市中,成为联机分析处理、数据挖掘的基础。2)数据存取: 关系数据库、NOSQL、SQL等。3)基础架构: 云存储、分布式文件存储等。4)数据处理: 自然语言处理(NLP,Natural Language Processin...

X_AirDu | 733人阅读

小白如何学习数据分析?

回答:数据分析的应用几乎是无行业和人群限制的。数据分析的魅力体现在数据的价值和创新的能力,运用数据的能力越来越成为基础的职业技能,因此任何有兴趣和需求的人士都可以进入这个领域。涉及到数据分析学习和工具的选择, 那么久可以从知识和应用的角度入门数据分析的路径。01SQL数据库语言作为数据分析师,我们首先要知道如何获取数据,其中最常用的就是从关系型数据库中取数。因此,你可以不会R,但不能不会SQL。大数据...

hzx | 383人阅读

数据统计分析维度精品文章

  • 如何实现多维智能监控?--AI运维的实践探索【一】

    ...台在完成大数据架构改造后,尝试引入AI能力,多维根因分析是其中一试点,用于摸索AI的应用经验。本分分享探索过程和经验,希望可给后续AI应用提供参考。 前言 在2015年构建多维监控平台时用kmeans做了异常点多维根因分析...

    xioqua 评论0 收藏0
  • 百度在故障定位场景下的监控数据可视化探索

    ...。面对如此海量的数据,在日常运维(如故障诊断、成本分析、性能优化等场景)过程中,传统的统计图表难以有效直观地展示如此庞大的数据。因此,优秀的监控数据可视化产品就呼之欲出,它既要数据准确、全面、时效性高...

    张春雷 评论0 收藏0
  • 如何实现多维智能监控?--AI运维的实践探索

    ...在2015年构建多维监控平台时用kmeans做了异常点多维根因分析的尝试,后因种种原因而搁置了深入研究。虽中止了两年,但一直未忘当初的梦想。随着掀起AI浪潮,平台和技术也已成熟,监控团队历经两个月的重新调研和预研后取...

    王军 评论0 收藏0
  • 程序员笔记|3个问题带你入门数据建模

    ...,业务过程就是企业活动中的事件。 时间周期 用来明确数据统计的时间范围或者时间点,如最近30天、自然周、截至当日等。 修饰类型 是对修饰词的一种抽象划分,是从属于某个业务域的。 修饰词 指除了统计维度以外指标的...

    Noodles 评论0 收藏0
  • 精读《Tableau 探索式模型》

    1. 引言 Tableau 探索式分析功能非常强大,各种功能组合似乎有着无限的可能性。 今天笔者会分析这种探索式模型解题思路,一起看看这种探索式分析功能是如何做到的。 2. 精读 要掌握探索式分析,先要掌握探索式分析背后...

    curried 评论0 收藏0
  • 漫谈数据仓库之维度建模

    ...表:维度建模,对它的的相关理论以及实际使用做深入的分析。 文章结构 本文将按照下面的顺序进行阐述: 先介绍比较经典和常用的数据仓库模型,并分析其优缺点。 详细介绍维度建模的基本概念以及相关理论。 为了能更真...

    妤锋シ 评论0 收藏0
  • 多维数据查询OLAP及MDX语言学习整理

    ...类:联机事务处理OLTP(on-line transaction processing)、联机分析处理OLAP(On-Line Analytical Processing)。OLTP是传统的关系型数据库的主要应用,主要是基本的、日常的事务处理,例如银行交易。OLAP是数据仓库系统的主要应用,支持复杂...

    FullStackDeveloper 评论0 收藏0
  • 多维数据查询OLAP及MDX语言学习整理

    ...类:联机事务处理OLTP(on-line transaction processing)、联机分析处理OLAP(On-Line Analytical Processing)。OLTP是传统的关系型数据库的主要应用,主要是基本的、日常的事务处理,例如银行交易。OLAP是数据仓库系统的主要应用,支持复杂...

    BoYang 评论0 收藏0
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    wuyangchun 评论0 收藏0
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    bigdevil_s 评论0 收藏0
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    zorpan 评论0 收藏0
  • 拓端数据tecdat:预测危险未知数——事故预防多维度分析

    ...前发展迅速的DM(Data Mining)技术,通过对事故信息的多维度分析,实现监测系统的事故预测,提高了监测系统的性能,形成安全预警机制。 ▼ 事故预测需要获取有意义和可靠的信息,大量原始信息流必须在危机期间进行分析和处理。 ...

    XFLY 评论0 收藏0
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    Simon 评论0 收藏0
  • 数据分析druid实现双维度的topn查询

    前言 druid支持三种数据查询类型。timeseries,topn,groupbytimeseries是无维度,topn支持单维度,groupby支持双维度。现在有一个需求:基于服务名和调用链的两个维度,从druid获取最大分位数的前五名数据。topn是单维度的。groupby是...

    luzhuqun 评论0 收藏0

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