回答:目前大数据的技术体系已经非常庞大了，初学者要根据自己的发展规划来制定学习规划，入门大数据的方式也要结合自己的知识基础。对于要进入IT互联网行业从事大数据开发岗位的同学来说，入门大数据可以先从编程语言开始，接着学习大数据平台知识，然后结合大数据平台来完成场景开发实践。在编程语言的选择上，可以重点考虑一下Java语言，相对于其他编程语言来说，目前Java岗位的人才需求量相对大一些。对于要从事算法岗的同...
TwIStOy
|
986人阅读
回答:这是一个非常好的问题，作为一名IT从业者，同时也在带大数据方向的研究生，所以我来回答一下这个问题。首先，从技术体系结构上来看，当前的大数据技术已经趋于成熟了，在数据存储、数据分析、数据呈现和数据应用等方面，已经形成了一整套技术框架，相关的技术生态也在不断完善当中。当前大型科技公司也开始逐渐形成自己的大数据平台，不同平台也都有自身的技术特点，总的来说，当前在技术上已经为大数据的行业应用创新奠定了基础...
alexnevsky
|
802人阅读
回答:大数据的入门学习有多条学习路线，可以根据自身的知识结构进行选择，并不是所有的学习路线都是从学Linux操作系统开始，然后是Java、Hadoop、Spark等，学习大数据也可以从数据分析开始。对于职场人来说，学习数据分析的工具如何使用，远比学习Hadoop更加实际。大数据的核心是数据价值化，只要围绕这个核心所做的一系列数据价值化的操作都是大数据的分内之事，所以大数据学习的出发点比学习内容本身更重要...
felix0913
|
391人阅读
回答:谢谢邀请！大数据是我的主要研究方向之一，同时也在带大数据方向的研究生，所以我来回答一下这个问题。学习大数据首先要根据自身的知识结构选择学习方向，比如数学和统计学专业的学生可以选择数据分析方向，而计算机专业的学生可以选择大数据开发方向，不同的学习方向需要制定不同的学习计划。虽然不同的学习方向往往需要学习不同的内容，但是对于零基础的学习者来说，以下三方面基础知识是都需要学习的：第一：编程语言。不论是选...
546669204
|
403人阅读
回答:先上一张大数据技术学习的必备技能图：入门学习需要掌握的基本技能：1、Java2、Linux命令3、HDFS4、MapReduce5、 Hadoop6、Hive7、ZooKeeper8、HBase9、Redis10、Flume11、SSM12、Kafka13、Scala14、Spark15、MongoDB16、Python与数据分析等等。我们所说的大数据培训学习，一般是指大数据开发。大数据开发需要学...
felix0913
|
1082人阅读
... 题外话，非常不建议小白自学。自学适合进阶的学习，网上最不缺的就是免费教程，甚至体系化的教程，但你见有几个小白靠免费教程自学后拿到高薪了，或者转行成功了。首先很难坚持下去，其次期间会遇到各种问题...
...端算法，模型，进阶等是需要更高基础的，需要更深层次学习的，当然薪水也更高，这里我们只说普适性，当然你也可以学习，没啥了不起的） 作者所在大数据行业薪水众数范围值（一般企业都是13-16薪） 如果你大...
...应用已有的模型和方法解决一些实际问题，这可以理解为数据挖掘；其次，根据应用问题的需要，提出和发展模型、方法和算法以及研究支撑它们的数学原理或理论基础等，这则是机器学习学科的核心内容；第三，通过推理达到...
...应用已有的模型和方法解决一些实际问题，这可以理解为数据挖掘；其次，根据应用问题的需要，提出和发展模型、方法和算法以及研究支撑它们的数学原理或理论基础等，这则是机器学习学科的核心内容；第三，通过推理达到...
...帮助的啊。于是自己，就在今年年初的时候下定决心，要学习一下区块链技术。 囤技术的三个方向 专门研究了一下囤技术的方向，大概可以分为三种： 白皮书研究 区块链底层研发 智能合约研发 白皮书研究，就是读大量...
...刚开始使用Python进行数据分析的人，指明一条全面的Python学习路径。这条路径提供了用Python进行数据分析的必要步骤的一个全面概述。如果你已经有了一些基础，或者不需要所有的内容，可以随意调整学习路径以适合自己，并让...
...在商机巨大，市场需求尚未井喷 (3)视频行业专业性强、学习周期长、技术难度大，技术门槛和壁垒效应明显 (4)行业出现时间短，发展快，根本没有相对应的课程体系和专门学习资料，学习无处下手 (5)中国处于这一波技术革命的...
...gle软件工程师梁宇凌老师带来《深入浅出情景计算与深度学习》，结合Google实践讲述情境计算和机器学习的基本原理、实用价值以及商业价值；京东首席技术顾问Dennis则针对大数据在电商中的应用实践进行分享。他指出如何能够...
...入科从事数据科学的职业，并为你提供一些指南，让你的学习之旅更加愉快。让我们开始吧！ 数据科学人才缺口 根据国际数据公司（IDC）预测，2020年全球大数据和业务分析收入将超过2100亿美元。 根据LinkedIn 与2018年8月发布的...
...在这个节点，人工智能的重要性。但有个问题：AI 和深度学习知识体系中，最重要的基础知识还比较少。 想机器学习这样的技术是当今许多 AI 工具的基础，并不容易掌握。机器学习让计算机「听懂」我们说的话，「认识」我们...
...，需要确保它是干净的，且转化成能够被接受的格式。 数据挖掘 数据挖掘是从数据库中洞察一些信息的过程，这样做的目的是根据当前持有的数据提供预测并作出决定。 数据分析 一旦收集了所有的数据后，就需要对其进行相...
...，需要确保它是干净的，且转化成能够被接受的格式。 数据挖掘 数据挖掘是从数据库中洞察一些信息的过程，这样做的目的是根据当前持有的数据提供预测并作出决定。 数据分析 一旦收集了所有的数据后，就需要对其进行相...
轻量云主机已更新简化版Windows帕鲁镜像的安装教程，现在仅需3步，就可以畅游帕鲁大陆！需要Lin...
UCloud轻量云主机已更新Linux帕鲁镜像的安装教程，现在仅需1步，就可以畅游帕鲁大陆！也欢迎大...
Hegel_Gu
