数据挖掘的数据库SEARCH AGGREGATION

首页/精选主题/

数据挖掘的数据库

数据库审计

数据库审计系统(UCloud Database Audit System)是一款专业对数据库实时记录网络上的数据库活动,对数据库操作进行细粒度审计的合规性管理,对数据库遭受到的风险行为进行实时告警,方便事故追根溯源,同步加强内外部数据库...

数据挖掘的数据库问答精选

想成为腾讯的数据分析或数据挖掘师,需要积累哪些技能?

回答:其实根本就没有什么数据分析师,或者说,人人都是数据分析师。懂我这个意思吗?我的文章里,也写过很多数据行业的知识,你可以去看看,其实有时候想想,你就不一定非得从事这样的行业了。就拿数据挖掘来说吧,据我所知,厂商今年都混的不怎么样,为什么?客户需求很少,而且都是定制化的,整个项目的周期很长。还有就是一个企业里,互联网公司可能还好一点,数据分析师根本不需要那么多,你看看ucloud的数据分析报录比,20...

bingchen | 694人阅读

数据库中的数据如何进行批量修改?

回答:以关系型数据库为例,数据库里数据是存放在数据表里的,数据通过sql语句进行操作。sql语句里面对数据的修改是通过update操作实现的,基本语法为: update 表名称 set 字段名=新值 where 数据过滤条件。举个简单例子,有个学生成绩数据表表,批量修改成绩大于90分的等级为优秀,操作的sql语句就可以写为: update student_exam set grade=优秀 wher...

zxhaaa | 907人阅读

数据库审计和数据库防火墙的区别?

回答:数据库防火墙有数据库审计这两款产品在根本区别在于两者防护原理有区别,数据库审计旁路监测访问数据库行为并做记录,发现高危风险进行告警,但不做实质上的防御,偏向事后的追溯。而数据库防火墙则可以直接串联部署,对应用与数据库之间的访问进行阻断拦截等操作 ,拦截阻断安全威胁,起到事中防护的作用,旁路部署的话则起到的也是审计的效果;数据库防火墙是串联模式部署在应用系统与数据库之间,所有SQL语句必须经过数据库...

张利勇 | 994人阅读

简单易用的数据库哪个比较好?

回答:1.数据量太大,比如上亿,就用oracle,优点上亿数据对Oracle来说轻飘飘的,也不用太多优化配置,缺点安装比较麻烦,上手比较慢。2.数据量较大,比如千万级,用postgresql,它号称对标Oracle,处理千万级数据还是可以的,也是易学易用。3.数据量一般,比如百万级,用mysql,这个级别的数据量mysql处理还是比较快的。4.数据量较小,比如十万以下,sqlite、access都可以。...

yearsj | 1049人阅读

如何批量修改数据库中的特定记录数据?

回答:如何批量修改數據庫中的特定記錄數據?(access數據庫為例)單條刪除的sql語句: delete * from 數據庫表 where id = 1 刪除id為1的數據 delete * from 數據庫表 where id in (1,2,3,4,5,6) 刪除id為1、2、3、4、5、6的數據 其它的自己變通一下。

JouyPub | 773人阅读

redis 怎样保证缓存和数据库的数据一致?

回答:(1)缓存和数据库一致的意思是,当缓存中有数据时,缓存和数据库数据相同,当没有数据时,数据库中是最新的;(2)在做增删改操作的时候,对缓存的更新有两种方式: ◆ 新增直接添加到数据库,删除和修改时先更新缓存,然后同步或异步进行数据库的更新; ◆ 新增直接添加到数据库,删除和修改时先更新数据库,再删除对应的缓存。(3)上面的操作都涉及到两个,操作 Redis 和操作数据库,当其中一个成功一个失败...

社区管理员 | 647人阅读

数据挖掘的数据库精品文章

  • UDTS上线数据集成服务,汇聚多源数据帮助企业高效分析决策

    ...同,企业通常会将不同业务产生的数据分别存储在独立的数据库中。随着业务架构的不断调整,以及受开发过程的影响,原先分开存储的数据库逐渐暴露出一些问题:1、数据分散在不同的数据库实例上,形成独立的数据孤岛,...

    Tecode 评论0 收藏0
  • 360度透视Hadoop,大数据技术、案例及相关应用

    ...息官的首要任务。有效的业务分析(从基本报告到高级的数据挖掘和预测分析)使得数据分析人员和业务人员都可以从数据中获得见解,当这些见解转化为行动,会给公司带来更高的效率和盈利能力。所 有业务分析都是基于数...

    rottengeek 评论0 收藏0
  • 数据时代下数据挖掘基础

    ...薪资,恨不得能早日踏入这个行业。 那么,今天我们来对数据挖掘进行一些基础性的了解和认识。 在这里我们主要解决以下3个问题: 什么是数据挖掘? 数据挖掘主要的方向或工作有哪些? 数据挖掘是怎样操作的? 上述的3个问题,分...

    chuyao 评论0 收藏0
  • 想了解数据安全?看这一篇文章就够了!

    本文由云+社区发表作者:腾讯云数据库 互联网时代,人与人、人与社会交互过程中产生的行为数据、画像数据、信息数据等正在呈指数级增长,同时数据的价值和重要性不言而喻。数据库作为数据的载体,产品和技术也越...

    tianhang 评论0 收藏0
  • 想了解数据安全?看这一篇文章就够了!

    本文由云+社区发表作者:腾讯云数据库 互联网时代,人与人、人与社会交互过程中产生的行为数据、画像数据、信息数据等正在呈指数级增长,同时数据的价值和重要性不言而喻。数据库作为数据的载体,产品和技术也越...

    douzifly 评论0 收藏0
  • 巨杉数据:金融级数据未来方向

    ...和业务发展对应的弹性增长能力。在信息化时代的今天,数据库承载着金融企业的核心数据。作为新技术架构的枢纽,金融级数据库是现代金融系统转型与革新的基础。 2017年,在国际著名的技术和市场分析机构Gartner的2017年...

    Cristic 评论0 收藏0
  • 巨杉数据:金融级数据未来方向

    ...和业务发展对应的弹性增长能力。在信息化时代的今天,数据库承载着金融企业的核心数据。作为新技术架构的枢纽,金融级数据库是现代金融系统转型与革新的基础。 2017年,在国际著名的技术和市场分析机构Gartner的2017年...

    tyheist 评论0 收藏0
  • 数据中台:宜信敏捷数据中台建设实践|分享实录

    ...图6 DBus功能及定位 如图所示,DBus可以无侵入地对接各种数据库的数据源,实时抽取增量数据,做统一清洗和处理,并以UMS的格式存储到Kafka中。 DBus的功能还包括批量抽取、监控、分发、多租户,以及配置清晰规则等,具体功...

    mtunique 评论0 收藏0
  • 巨杉应用案例:大数据司法查询平台

    ...储加工层是司法查询平台的核心,主要基于SequoiaDB分布式数据库和Spark内存分析框架构成。基于此架构,司法查询的离线数据实现在线化及实时查询。 3.1数据采集层数据采集层的主要作用是为数据存储加工层提供司法查询所需的...

    zhichangterry 评论0 收藏0
  • Multi-Model多模数据引擎设计与实现

    ...的存储管理提出了新的标准和要求,数据的多样性成为了数据库平台面临的一大挑战,数据库领域也催生了一种新的主流方向。 数据库多模Multi-Model是指同一个数据库支持多个存储引擎,可以同时满足应用程序对于结构化、半...

    stormgens 评论0 收藏0
  • Multi-Model多模数据引擎设计与实现

    ...的存储管理提出了新的标准和要求,数据的多样性成为了数据库平台面临的一大挑战,数据库领域也催生了一种新的主流方向。 数据库多模Multi-Model是指同一个数据库支持多个存储引擎,可以同时满足应用程序对于结构化、半...

    UCloud 评论0 收藏0
  • 数据架构演进与实践

    ...用;业务粒度足够小。 在企业架构云化的过程中,数据库的云化是最为重要也是难度较大的一个部分。数据库云平台(dbPaaS)是一类支持弹性扩张、多租户、自我管理、并能够运行在云服务提供商的基础设施(IaaS)之上的...

    zhisheng 评论0 收藏0
  • 数据赋能:腾讯TDSQL分布式金融级数据前沿技术

    ...美好愿景,诸如分布式、一致性、快照、RDMA、NVM、AI、全数据挖掘等各种技术的炫酷使用。业务只是一个进攻的工具,用于发现梦想。TDSQL并不倡导业务为王的观点,而是左手盾右手剑,两手都要硬。但仅是左手盾右手剑,行走...

    Guakin_Huang 评论0 收藏0
  • 巨杉Talk | 拒绝数据碎片化,原生分布式数据灵活应对数据管理需求

    ...能管理峰会在上海青浦区成功举办。在DAMS峰会上,巨杉数据库为大家带来了题为云架构下的分布式数据库设计与实践的主题分享。 微服务下数据库架构的演进 应用开发从传统架构向分布式转型,最先面临改造的自然就是应...

    keithxiaoy 评论0 收藏0
  • 2021年8月国产数据大事记

    本文整理了2021年8月国产数据库大事件和重要产品发布消息。目录8月国产数据库大事记TOP108月国产数据库大事记时间线产品/版本发布兼容认证8月排行榜新增数据库8月国产数据库大事记TOP108月国产数据库大事记时间线8月1日,云...

    Scorpion 评论0 收藏0

推荐文章

相关产品

<