回答:目前大数据的技术体系已经非常庞大了，初学者要根据自己的发展规划来制定学习规划，入门大数据的方式也要结合自己的知识基础。对于要进入IT互联网行业从事大数据开发岗位的同学来说，入门大数据可以先从编程语言开始，接着学习大数据平台知识，然后结合大数据平台来完成场景开发实践。在编程语言的选择上，可以重点考虑一下Java语言，相对于其他编程语言来说，目前Java岗位的人才需求量相对大一些。对于要从事算法岗的同...
TwIStOy
|
986人阅读
回答:干货预警，全文8888字，配图100+，阅读预计10分钟。赶时间的朋友点赞▲收藏★关注❤，方便以后再看。数据可视化分析工具一般分为软件类+网页类，对于兼具数据分析+可视化呈现，推荐大家从Excel入手，再学习其他数据分析工具。这里给大家推荐四个适合新手入门的可视化工具，给大家安利了2款软件和2个网站工具，通过接触这4款工具，也能快速做到举一反三，迅速上手其他可视化工具。工具1：Excel推荐Exc...
Lin_YT
|
926人阅读
回答:01 - 思路篇《谁说菜鸟不会数据分析（入门篇）》和《深入浅出数据分析》这两本。现在这两本书应该也有新版了，当然也有很多其他优秀的入门书籍，在京东上搜数据分析，你会发现很多很多书，随便挑两本看完，你就算基本了解数据分析是干什么的了。当然，这个阶段不要求你弄懂所有的知识点，主要是了解分析流程与基本概念，之后遇到问题再回来翻翻就好。当年面试支付宝，就靠这两本书了：）02 - 技能篇技能相关的书籍买过很...
taohonghui
|
964人阅读
回答:SQLlite属于轻量级数据库，比较适合并发量不高，数据量不大的应用场景。有人推荐access，我不推荐，因为access在事物和并发处理上是有问题的。其它如mysql或sqlserver又太重了。我推荐H2，数据库引擎包括管理工具一共才10几兆，可作为嵌入数据库与程序一同发布，也可作为database server用于数据量和并发不是很大的网站数据库。H2性能优异，我曾进行插入记录测试，表大约有...
xeblog
|
1851人阅读
回答:谢邀：我觉得吧，学数据不应该针对品牌来学习。 很多企业在招聘的时候通常要求熟练使用SQLSever/Oracle/MySQL/DB2一种或者多种数据库， 而不会严格要求会使用哪一个数据库。 呵呵，这是因为多数数据库的数据存储、数据查询都大同小异，甚至程序员执行对数据库的连接、查询操作时、使用的语句都是标准的、一样的。 学数据库，主要学习的是数据库语言。 这里小僧介绍一下数据库语言 SQL语言：SQ...
meislzhua
|
364人阅读
达观数据于敬：个性化推荐系统实践 在DT(data technology)时代，网上购物、观看视频、聆听音乐、阅读新闻等各个领域无不充斥着各种推荐，个性化推荐已经完全融入人们的日常生活当中。个性化推荐根据用户的历史行为数据进...
...，迅速的生成结果并返回。在这里存在一个矛盾是，离线数据挖掘（例如常见的Hadoop系统）虽然擅长处理大量数据，但运算周期长（小时级或天级）、实时推荐能力差，而在线系统由于要迅速（例如几十毫秒）计算出推荐结果，...
...，营销开始升级为从用户信息数据、用户行为数据、业务数据挖掘出来的人群标签，实现分客群营销，从而提升营销效率。这个阶段BI给运营人员提供宏观的决策参考，但不同运营人员对业务的理解、对数据敏感度的差异会导致...
摘要：魅族拥有超大规模的用户量及海量数据，魅族推荐平台实现了在海量的数据中对算法模型进行在线及离线训练，在高并发的场景下实时进行预测为用户推荐更感兴趣的信息。同时支撑多算法组合A/B测试，以供算法进行...
...歌云平台来创建一个可拓展的、高效可用的服务来向用户推荐相关的商品。 网购平台的竞争从没有像今天这样激烈过，虽然顾客们在不同的供应商之间花费越来越的钱，但是对于单个零售商而言顾客们话费的钱却在变少。与此...
摘要：魅族拥有超大规模的用户量及海量数据，魅族推荐平台实现了在海量的数据中对算法模型进行在线及离线训练，在高并发的场景下实时进行预测为用户推荐更感兴趣的信息。同时支撑多算法组合A/B测试，以供算法进行...
...下： 1、轻负载应用、微服务、开发测试压测服务应用： 推荐使用突发性能实例规格族 t5等规格族服务器。 2、web项目应用： （1）Web前端服务器: 推荐选用密集计算型实例规格族 ic5、计算型实例规格族 c5 、计算...
...技资深架构师翟永东带来了基于MaxCompute搭建社交好友推荐系统为主题的分享，主要对大数据在好友推荐系统中的应用、好友推荐系统的分析模型、好友推荐系统在阿里云上的实现方式和MaxCompute技术进行了精彩的介绍。 点此...
...写搜索引擎文章写多了，来一篇之前写的老文，给那些对推荐算法感兴趣想入门的人吧，最近也在做推荐广告系统，又翻出来看了看。 什么是推荐算法 推荐算法最早在1992年就提出来了，但是火起来实际上是最近这些年的事情，...
...术实践。在峰会大数据专场上，达观数据CTO纪达麒围绕数据挖掘算法落地实践做了主题演讲，就个性化推荐系统商业化的五大要素进行了详细探讨。下面为大家献上演讲的精华内容。 机器学习的原理并不神秘最近人工智...
...数据中心从事用户行为建模、个性化推荐、大数据处理、数据挖掘和机器学习相关工作，对智能推荐、机器学习、大数据技术和分布式系统有较深入的理解和多年实践经验。
...数据中心从事用户行为建模、个性化推荐、大数据处理、数据挖掘和机器学习相关工作，对智能推荐、机器学习、大数据技术和分布式系统有较深入的理解和多年实践经验。
...深度学习平台PaddlePaddle开源了基于会话（session-based）的推荐系统模型（SR-GNN）。 相较于之前，通过循环神经网络（RNN）来对会话进行序列化建模导致的不能够得到用户的精确表征以及忽略了items中复杂的转换特性。SR-GN...
1.实时推荐系统与相关工作 1.1 原因 实时计算能够及时捕获用户短时兴趣，同时能够快速反馈分发当前系统的用户兴趣内容。大量实践以及发表的文章都显示了推荐系统实时化，对推荐精准度的提升的有效性和必要性。 1.2 腾...
轻量云主机已更新简化版Windows帕鲁镜像的安装教程，现在仅需3步，就可以畅游帕鲁大陆！需要Lin...
UCloud轻量云主机已更新Linux帕鲁镜像的安装教程，现在仅需1步，就可以畅游帕鲁大陆！也欢迎大...
elarity
