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Clickhouse

UDW Clickhouse是一个用于联机分析(OLAP)的列式数据库管理系统(DBMS),支持向量化执行引擎,具有良好的可扩展性,支持单节点与分布式部署,查询、写入数据速度非常快,特别适用应用分析、用户行为分析、日志分析等场景。UDW Cli...

数据整合分析问答精选

springmvc和mybatis整合可不可以不需要spring?

回答:首先回答你的问题,肯定是不可以的。提这个问题可能是你对Spring和SpringMVC本身理解不够。下面我简单介绍一下Spring。Spring:我们一般单说Spring是指的Spring Frameworkzh.wikipedia.org是一个开源的全栈的开发框架,Spring提供一个功能强大的Spring容器。 核心是 AOP 和 IOC。SpringMVC要说SpringMVC前,先说一下什...

3fuyu | 411人阅读

数据分析师需要懂编程吗?

回答:谢谢邀请!数据分析师通常分成两种,一种是应用级数据分析师,另一种是研发级数据分析师,区别就在于是否具备算法设计及实现的能力。应用级数据分析师通常需要掌握各种数据分析工具,把业务模型映射到数据分析工具上,从而得到数据分析的结果。数据分析工具比较多,比如Excel就是一个传统的数据分析工具,另外还有Minitab、LINGO、JMP等,要想全面掌握这些工具的使用需要具备一定的数学基础和统计学基础。通常...

txgcwm | 1084人阅读

数据分析师用哪个数据库比较好?

回答:作为一个数据分析师来回答一下:我做这行两年多了,刚开始的时候用的多是MySQL数据库,当然,Oracle数据库也会用到,尤其是在金融行业或者国企都用Oracle,一般的公司使用MySQL数据库,可能是因为MySQL数据库免费吧。另外,在一家互联网公司,我遇到了mongodb,目前一些新兴的互联网公司使用nosql的也比较多,这个当时是现学现卖的。作为一个数据分析师,可能对数据库的使用一般是存取数据...

陈江龙 | 772人阅读

如何学习数据分析?

回答:优秀的数据分析师并不能速成,但是零经验也有零经验的捷径。市面上有《七周七数据库》,《七周七编程语言》。今天我们就《七周七学习成为数据分析师》,没错,七周。第一周:Excel学习掌握如果Excel玩的顺溜,可以略过这一周。但很多人并不会vlookup,所以有必要讲下。了解sum,count,sumif,countif,find,if,left/right,时间转换等。excel的各类函数很多,完全不...

zhigoo | 364人阅读

如何准备数据分析师的面试?

回答:一名合格的数据分析师应该掌握网页爬虫:Python或R数据存储:Excel或者Tableau、MangoDB等数据清洗:数据缺失处理等数据分析:线性回归等数据可视化:Python或R的可视化包进阶级数据分析师:统计知识运筹学知识机器学习知识掌握以上三个技能点便可称之为数据科学家至于面试要准备些啥?Simply按照上面技能点一一准备但是今天要说的是一项奇淫技巧那就是--写一篇数据分析的推文在这篇推文...

qianfeng | 889人阅读

如何做好大数据关联分析?

回答:大数据的技术大数据技术包括:1)数据采集: ETL工具负责将分布的、异构数据源中的数据如关系数据、平面数据文件等抽取到临时中间层后进行清洗、转换、集成,最后加载到数据仓库或数据集市中,成为联机分析处理、数据挖掘的基础。2)数据存取: 关系数据库、NOSQL、SQL等。3)基础架构: 云存储、分布式文件存储等。4)数据处理: 自然语言处理(NLP,Natural Language Processin...

X_AirDu | 733人阅读

数据整合分析精品文章

  • 最常见的7 种 Hadoop 和 Spark 项目案例

    ...Spark 和 Storm,每个人都认为他们正在做一些与这些新的大数据技术相关的事情,但它不需要很长的时间遇到相同的模式。具体的实施可能有所不同,但根据我的经验,它们是最常见的七种项目。项目一:数据整合称之为 企业...

    yeyan1996 评论0 收藏0
  • 基于Docker的日志分析平台(四)平台整合

    ...sh 会同步把日志传输到 Elasticsearch ,一旦 ElasticSearch 挂掉数据就有可能会丢失。于是,我们考虑利用 Kafka 作为缓冲区,让 Logstash 不受 Elasticsearch 的影响,第一步就是让 Logstash 把日志发送到 Kafka,这里 Logstash 相当于 Producer。直...

    xfee 评论0 收藏0
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    亚马逊Web服务有一个弱点——云和客户自己的数据中心运行的私有云之间的接口。   这位云巨人于周四补救了一部分问题,并宣布与预先定制(on-premises)IaaS提供商EucalyptusSystems之间的一项交易,旨在让其客户易于整合其自...

    scq000 评论0 收藏0
  • Leaf in the Wild: Stratio整合Apache和MongoDB为世界上最大的银行

    ...Apache Spark现在非常热门。它是Apache软件基础中最活跃的大数据项目,最近也被IBM神化——其中IBM还投入了3, 500个工程师来推动它。尽管一些人还对Spark是什么有所疑惑,或者声称它将会淘汰Hadoop(也许它并不会,或者至少不...

    BDEEFE 评论0 收藏0
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    ShevaKuilin 评论0 收藏0
  • 智慧城市:云计算、大数据、安全缺一不可

    ...的高速发展,为无处不在的连接提供可能;云计算技术为数据的共享、整合、挖掘和分析提供可能;统一通信与协作为跨部门的相互协同提供技术支撑,提高城市管理和应急的效率。智慧城市由此而来。  在新型智慧城市服务...

    YanceyOfficial 评论0 收藏0
  • ZB 级的大数据探索与应用实践「附 PPT」

    据报告显示到 2025 年,全球将产生 180ZB 的数据。这些海量的数据正是企业进行数字化转型的核心生产因素,然而真正被有效存储、使用和分析的数据不到百分之十。如何从 ZB 级的数据中寻找分析有价值的信息并回馈到业务发展...

    YFan 评论0 收藏0
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    说到处理大数据的工具,普通的开源解决方案(尤其是Apache Hadoop)堪称中流砥柱。弗雷斯特调研公司的分析师Mike Gualtieri最近预测,在接下来几年,100%的大公司会采用Hadoop。Market Research的一份报告预测,到2011年,Hadoop市场...

    LancerComet 评论0 收藏0
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    ...互联网开发人员必备技术。无论是互联网、云计算还是大数据,Java平台已成为全栈的生态体系,其重要性几乎不可替代。 Spring Boot作为微服务的基础设施之一,背靠强大的Spring 生态社区,支撑Spring Cloud技术体系。本课程通过实...

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    ... OneData 是阿里巴巴内部进行数据整合和管理方法体系和工具。指导思想首先,要进行充分的业务调研和需求分析。其次,进行数据总体架构设计,主要是根据数据域对数据进行划分;按照维度建模理...

    Jinkey 评论0 收藏0
  • Spark官方Blog:SequoiaDB与Spark深度整合

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