回答:谢谢邀请！数据分析师通常分成两种，一种是应用级数据分析师，另一种是研发级数据分析师，区别就在于是否具备算法设计及实现的能力。应用级数据分析师通常需要掌握各种数据分析工具，把业务模型映射到数据分析工具上，从而得到数据分析的结果。数据分析工具比较多，比如Excel就是一个传统的数据分析工具，另外还有Minitab、LINGO、JMP等，要想全面掌握这些工具的使用需要具备一定的数学基础和统计学基础。通常...
txgcwm
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回答:作为一个数据分析师来回答一下：我做这行两年多了，刚开始的时候用的多是MySQL数据库，当然，Oracle数据库也会用到，尤其是在金融行业或者国企都用Oracle，一般的公司使用MySQL数据库，可能是因为MySQL数据库免费吧。另外，在一家互联网公司，我遇到了mongodb，目前一些新兴的互联网公司使用nosql的也比较多，这个当时是现学现卖的。作为一个数据分析师，可能对数据库的使用一般是存取数据...
陈江龙
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回答:一名合格的数据分析师应该掌握网页爬虫：Python或R数据存储：Excel或者Tableau、MangoDB等数据清洗：数据缺失处理等数据分析：线性回归等数据可视化：Python或R的可视化包进阶级数据分析师：统计知识运筹学知识机器学习知识掌握以上三个技能点便可称之为数据科学家至于面试要准备些啥？Simply按照上面技能点一一准备但是今天要说的是一项奇淫技巧那就是--写一篇数据分析的推文在这篇推文...
qianfeng
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回答:大数据的技术大数据技术包括：1）数据采集： ETL工具负责将分布的、异构数据源中的数据如关系数据、平面数据文件等抽取到临时中间层后进行清洗、转换、集成，最后加载到数据仓库或数据集市中，成为联机分析处理、数据挖掘的基础。2）数据存取： 关系数据库、NOSQL、SQL等。3）基础架构： 云存储、分布式文件存储等。4）数据处理： 自然语言处理(NLP，Natural Language Processin...
X_AirDu
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回答:数据分析的应用几乎是无行业和人群限制的。数据分析的魅力体现在数据的价值和创新的能力，运用数据的能力越来越成为基础的职业技能，因此任何有兴趣和需求的人士都可以进入这个领域。涉及到数据分析学习和工具的选择， 那么久可以从知识和应用的角度入门数据分析的路径。01SQL数据库语言作为数据分析师，我们首先要知道如何获取数据，其中最常用的就是从关系型数据库中取数。因此，你可以不会R，但不能不会SQL。大数据...
hzx
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作者：xiaoyu 微信公众号：Python数据科学 知乎：python数据分析师 上一篇分享了关于数据缺失值处理的一些方法，链接如下：【Python数据分析基础】: 数据缺失值处理 本篇继续分享数据清洗中的另一个常见问题：异常值检测和...
...，提出七种常用解决方案。 一、性能问题初现 上线初期数据量较小，运行正常！一次大促后，账户流水的总数目接近亿级别，初现性能问题：系统整体的qps也就10+，但热点账户写入失败率偏高，并且随数据量增加失败率逐步升...
...，提出七种常用解决方案。 一、性能问题初现 上线初期数据量较小，运行正常！一次大促后，账户流水的总数目接近亿级别，初现性能问题：系统整体的qps也就10+，但热点账户写入失败率偏高，并且随数据量增加失败率逐步升...
...目。 现在我们用python来实现上述步骤： 导入所需模块和数据： import pandas as pd df=pd.read_excel(/Users/xiangzhendong/Downloads/income_data.xls) 利用数据框（dataframe）的透视表（pivot_table）方法按部门聚合昨日和前日的收入数据： df_pivot=df....
...数十万的服务，每个服务时时刻刻都在产生着海量的监控数据，形成的监控项规模总数已达数十亿。面对如此海量的数据，在日常运维（如故障诊断、成本分析、性能优化等场景）过程中，传统的统计图表难以有效直观地展示如...
...和用户利益，同时也影响企业口碑。 关于移动App破解、数据泄露风险问题，以金融行业为例：众所周知数据是金融类应用产品重要资源之一，关乎企业生存与发展、但移动应用经常被破解、数据被抓包，导致本地存储数据以及...
...和用户利益，同时也影响企业口碑。 关于移动App破解、数据泄露风险问题，以金融行业为例：众所周知数据是金融类应用产品重要资源之一，关乎企业生存与发展、但移动应用经常被破解、数据被抓包，导致本地存储数据以及...
阿里妹导读：数据中心已成为支撑大规模互联网服务的标准基础设施。随着数据中心的规模越来越大，数据中心里每一次软件（如 JVM）或硬件（如 CPU）的升级改造都会带来高昂的成本。合理的性能分析有助于数据中心的优...
郭健美，阿里巴巴高级技术专家，目前主要从事数据中心的性能分析和软硬件结合的性能优化。CCF 系统软件专委和软件工程专委的委员。曾主持国家自然科学基金面上项目、入选上海市浦江人才计划A类、获得 ACMSIGSOFT 杰出...
前言：大数据是创新驱动发展的重要引擎，无论是对于经济增长还是对于企业发展都具有重要创新引领作用。运用大数据技术能够揭示企业各模块之间的关联性、逻辑性和复杂性，合理的进行数据治理，能够不断推动企业运...
前言 大部分人通常认为一个数据库应用系统的性能瓶颈，最容易出现在数据的操作方面，而数据库应用系统的大部分数据操作都是通过数据库管理软件所提供的相关的接口完成。所以，数据库管理软件也就很自然的成为了数...
...析。vue大体可以分两个部分：1.采用Object.defineProperty进行数据的双向绑定；2.采用虚拟DOM技术进行视图渲染； vue入口 vue构造函数调用了this._init(options)方法，这个方法在initMixin中，如上图所示，进入initMixininitMixin主要完成数据的...
...析。vue大体可以分两个部分：1.采用Object.defineProperty进行数据的双向绑定；2.采用虚拟DOM技术进行视图渲染； vue入口 vue构造函数调用了this._init(options)方法，这个方法在initMixin中，如上图所示，进入initMixininitMixin主要完成数据的...
...e这些2000亿美金市值的公司，都是从单点切入的，Oracle 从数据库切入，SAP从ERP系统切入，最终都成为企业服务领域的综合服务商。云计算时代，Salesforce从销售云进入，逐步涵盖整个CRM领域。国内市场，阿里云是典型案例。2009年...
轻量云主机已更新简化版Windows帕鲁镜像的安装教程，现在仅需3步，就可以畅游帕鲁大陆！需要Lin...
UCloud轻量云主机已更新Linux帕鲁镜像的安装教程，现在仅需1步，就可以畅游帕鲁大陆！也欢迎大...
zhigoo
