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数据资源统计分析技术

大数据平台

...rm(简称 USDP),是 UCloud 推出的云上智能化、轻量级的大数据基础服务平台,能够帮您快速构建起大数据的分析处理能力。 USDP 构建于 UCloud 的云服务上,无缝集成云端 IaaS 资源能力,通过自研的 USDP Manager 管理工具,支持用户...

数据资源统计分析技术问答精选

数据分析需要用什么技术?java还python好一点?

回答:先说结论,问题1回答:数据分析技术简单来说可归类为统计分析技术和数据可视化两类。问题2回答:目前阶段做数据分析使用Python更高效,方便一点。希望我作为数据分析师的经验能对你有帮助1、数据分析的本质数据分析是指用适当的统计方法对收集的大量数据进行数据分析,提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程,最后再通过得到的结论应用到行业中解决实际问题。简单概括来说数据分析就是-- 处理数...

ormsf | 1229人阅读

Linux是如何记录进程资源的?你能从C语言源代码层面分析下吗?

回答:谢邀。其实简单来说,进程无非就是处于运行期的程序及其相关资源的总和。这里读者应该注意相关资源一词,Linux 在内核中是如何记录进程的资源的呢?Linux内核如何记录进程的资源?首先应该明白,Linux 内核大都是采用C语言编写的,因此要弄清楚内核如何记录进程资源,只需要查看相关的C语言代码就可以了。事实上,Linux 内核是使用 task_struct 结构体描述进程的资源的,它的C语言部分代码...

MoAir | 308人阅读

数据分析师需要懂编程吗?

回答:谢谢邀请!数据分析师通常分成两种,一种是应用级数据分析师,另一种是研发级数据分析师,区别就在于是否具备算法设计及实现的能力。应用级数据分析师通常需要掌握各种数据分析工具,把业务模型映射到数据分析工具上,从而得到数据分析的结果。数据分析工具比较多,比如Excel就是一个传统的数据分析工具,另外还有Minitab、LINGO、JMP等,要想全面掌握这些工具的使用需要具备一定的数学基础和统计学基础。通常...

txgcwm | 1088人阅读

云计算是如何分类的?

回答:关于云计算的分类,我谈谈自己的看法,如果有理解不对的地方,请大家留言指正。云计算的分类IaaS:基础设施服务,就是一台空的服务器。比如,一个毛坯房,里面啥都没有,这就是IaaS。PaaS:平台即服务,服务器上把基础的软件帮你安装好了。比如,你买了一个精装房,水电都接好了,但是没家具,这就是PaaS。SaaS:软件即服务,服务器上把基础的软件安装好了,也部署好了项目,你直接调用项目的接口就可以得到自...

Keagan | 1245人阅读

数据分析师用哪个数据库比较好?

回答:作为一个数据分析师来回答一下:我做这行两年多了,刚开始的时候用的多是MySQL数据库,当然,Oracle数据库也会用到,尤其是在金融行业或者国企都用Oracle,一般的公司使用MySQL数据库,可能是因为MySQL数据库免费吧。另外,在一家互联网公司,我遇到了mongodb,目前一些新兴的互联网公司使用nosql的也比较多,这个当时是现学现卖的。作为一个数据分析师,可能对数据库的使用一般是存取数据...

陈江龙 | 773人阅读

如何学习数据分析?

回答:优秀的数据分析师并不能速成,但是零经验也有零经验的捷径。市面上有《七周七数据库》,《七周七编程语言》。今天我们就《七周七学习成为数据分析师》,没错,七周。第一周:Excel学习掌握如果Excel玩的顺溜,可以略过这一周。但很多人并不会vlookup,所以有必要讲下。了解sum,count,sumif,countif,find,if,left/right,时间转换等。excel的各类函数很多,完全不...

zhigoo | 365人阅读

数据资源统计分析技术精品文章

  • 数据在人力资源管理当中的应用

    大数据时代 数字与人类文明 数字是人类发明的最重要的概念之一,与整个人类文明进程相伴相生 早在8000年前美苏尔地区商人利用泥球计算商品销量 商鞅也说过经典的强国知十三数:竟内仓、口之数,壮男、壮女...

    dance 评论0 收藏0
  • 如何正确看待大数据与云计算技术

    ...技术包括了数据采集,数据存取,基础架构,数据处理,统计分析,数据挖掘,模型预测,结果呈现等八个方面。而以上几个方面都离不开云平台和云计算能力,比如说数据采集之后的数据存储,现在很多非核心敏感数据都可以...

    Jrain 评论0 收藏0
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    ...现方案的约束说明。例如,要求待开发软件必须使用Oracle数据库系统完成数据管理功能,运行时必须基于Linux环境等。

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    ...概念落地到实践需要具备三个必要条件,即算法、算力和数据。其中算法和算力,随着机器学习算法理论和工程技术体系的成熟,已经得到很好的攻克,关键点在于数据和应用场景。有过算法经验的人应该都知道,算法效果的上...

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    ...可以准备完毕。在赵志成看来,今天,也许还只是建立数据中心,但未来,针对广电应用适配业务,将资源迅速匹配给业务, 并针对业务匹配模式做定制化交互功能,迅速实现广电业务对基础平台资源弹性敏捷的部署需求,...

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    Sunxb 评论0 收藏0
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    Alfred 评论0 收藏0
  • 用户可以使用云计算做什么?

    ...对于中小企业来说,对IDC基础设施建设的成本非常关注,数据安全也是亟待解决的问题,此外部署周期和系统效率始终被放在重要位置。因此,云计算给企业带来的好处是其发展的基础。调查发现,以下内容是用户最关心和最希...

    darry 评论0 收藏0
  • 阿里巴巴大数据岗位电话面试:有伤痛才有成长

    ... 面试时间:2018年4月2日14:00;部门:风控+机器学习;(数据挖掘+业务分析专家);面试持续时间:44分钟;面试结果:电话面试就挂掉了(心疼) 准备流程: 根据前一次的谈话判断需要复习:机器学习算法+深度学习算法; ...

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  • Sybase与美地森携手打造全球领先的云架构数据仓库平台

    大数据时代为数据存储带来压力,越来越多的组织需要在云计算的技术基础上搭建起能够存储大量结构化和非结构化数据的存储平台。云存储应云而生。   所谓云存储,是指通过集群应用、网格技术或分布式文件系统等...

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  • 过程自动化领域云计算技术正在兴起

    随着云计算、大数据分析等先进技术的迅速发展,企业和过程自动化工厂具有了更大的能力来解决各种挑战,很多企业正在利用互联网服务模式迅速发展业务。云计算利用虚拟化和固定的计算机资源为客户提供解决方案,以最少...

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