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spark案例

托管Hadoop集群

...基于 Hadoop 框架的大数据综合处理平台,提供开箱即用的 Spark、HBase、Presto、Hive 等大数据生态常见组件,同时可选 Hue、Sqoop、Oozie、Pig 等多种辅助工具。 为满足存储计算分离的需求,UHadoop 现已支持独立管理的 HDFS 存储集群,可...

spark案例问答精选

hadoop任务,给定数据量和处理逻辑(Sql、UDF等),如何预估计算时间与资源?有没有实际案例?

回答:首先明确下定义:计算时间是指计算机实际执行的时间,不是人等待的时间,因为等待时间依赖于有多少资源可以调度。首先我们不考虑资源问题,讨论时间的预估。执行时间依赖于执行引擎是 Spark 还是 MapReduce。Spark 任务Spark 任务的总执行时间可以看 Spark UI,以下图为例Spark 任务是分多个 Physical Stage 执行的,每个stage下有很多个task,task 的...

silenceboy | 905人阅读

Spark和Hadoop对于大数据的关系?

回答:Hadoop生态Apache™Hadoop®项目开发了用于可靠,可扩展的分布式计算的开源软件。Apache Hadoop软件库是一个框架,该框架允许使用简单的编程模型跨计算机集群对大型数据集进行分布式处理。 它旨在从单个服务器扩展到数千台机器,每台机器都提供本地计算和存储。 库本身不是设计用来依靠硬件来提供高可用性,而是设计为在应用程序层检测和处理故障,因此可以在计算机集群的顶部提供高可用性服务,...

娣辩孩 | 1181人阅读

大数据Spark技术是否可以替代Hadoop?

回答:1998年9月4日,Google公司在美国硅谷成立。正如大家所知,它是一家做搜索引擎起家的公司。无独有偶,一位名叫Doug Cutting的美国工程师,也迷上了搜索引擎。他做了一个用于文本搜索的函数库(姑且理解为软件的功能组件),命名为Lucene。左为Doug Cutting,右为Lucene的LOGOLucene是用JAVA写成的,目标是为各种中小型应用软件加入全文检索功能。因为好用而且开源(...

ctriptech | 618人阅读

Hadoop与Spark相比有存在优势的方面吗?

问题描述:该问题暂无描述

Object | 634人阅读

请问USDP社区版2.x怎么安装Spark2.X

回答:可以自行在某些节点上尝试安装 Spark 2.x,手动修改相应 Spark 配置文件,进行使用测试,不安装 USDP 自带的 Spark 3.0.1

316750094 | 708人阅读

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    Pluser 评论0 收藏0
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    ...性能和稳定性。 本文源自巨杉数据库社区用户实际应用案例欢迎关注和加入巨杉数据库开源社区 SequoiaDB巨杉数据库2.6最新版下载 SequoiaDB巨杉数据库技术博客 SequoiaDB巨杉数据库社区

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    ...你可能了解它们。几年前我已经实施了这些项目中的部分案例,使用的是其它技术。 如果你是一个老前辈太害怕 大 或 做 大数据 Hadoop,不要担心。事情越变越多,但本质保持不变。你会发现很多相似之处的东西你用...

    yeyan1996 评论0 收藏0
  • Spark官方Blog:SequoiaDB与Spark深度整合

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  • 优步在Hadoop上做增量处理的案例

    ...基于在优步建立数据基础设施的经验和经历,讨论准实时案例中数据处理系统的选择。在本文中,我认为通过增加新的增量处理原语到现有的Hadoop技术中,将能以更少的开销和统一的方式解决很多问题。在优步,我们正在构建相...

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