spark二次开发SEARCH AGGREGATION

首页/精选主题/

spark二次开发

AI视觉芯片模组 UCVM

...片模组,内嵌基于深度学习的算法,为硬件集成厂商提供二次开发能力。可广泛集成到不同设备,如平板,手持机,摄像头等完整智能硬件中,支持安防、园区、交通、工业、能源等复杂环境下的多种应用需求。

spark二次开发问答精选

mybatis查询数据库第二次没有显示sql语句是怎么回事?

回答:你可能开启了缓存,每一次查询都会先查缓存,缓存没有才回去请求数据库,因为第一次查询的时候已经把数据加载至缓存了,所以第二次查的是缓存,并没有请求数据库,自然也不会显示sql

XanaHopper | 541人阅读

Spark和Hadoop对于大数据的关系?

回答:Hadoop生态Apache™Hadoop®项目开发了用于可靠,可扩展的分布式计算的开源软件。Apache Hadoop软件库是一个框架,该框架允许使用简单的编程模型跨计算机集群对大型数据集进行分布式处理。 它旨在从单个服务器扩展到数千台机器,每台机器都提供本地计算和存储。 库本身不是设计用来依靠硬件来提供高可用性,而是设计为在应用程序层检测和处理故障,因此可以在计算机集群的顶部提供高可用性服务,...

娣辩孩 | 1181人阅读

大数据Spark技术是否可以替代Hadoop?

回答:1998年9月4日,Google公司在美国硅谷成立。正如大家所知,它是一家做搜索引擎起家的公司。无独有偶,一位名叫Doug Cutting的美国工程师,也迷上了搜索引擎。他做了一个用于文本搜索的函数库(姑且理解为软件的功能组件),命名为Lucene。左为Doug Cutting,右为Lucene的LOGOLucene是用JAVA写成的,目标是为各种中小型应用软件加入全文检索功能。因为好用而且开源(...

ctriptech | 618人阅读

Hadoop与Spark相比有存在优势的方面吗?

问题描述:该问题暂无描述

Object | 634人阅读

请问USDP社区版2.x怎么安装Spark2.X

回答:可以自行在某些节点上尝试安装 Spark 2.x,手动修改相应 Spark 配置文件,进行使用测试,不安装 USDP 自带的 Spark 3.0.1

316750094 | 708人阅读

spark二次开发精品文章

  • Spark 』5. 这些年,你不能错过的 spark 学习资源

    ...源CaffeOnSpark:基于Hadoop/Spark的分布式深度学习 2016 上海第二次 spark meetup: 1. spark_meetup.pdf 2016 上海第二次 spark meetup: 2. Flink_ An unified stream engine.pdf 2016 上海第二次 spark meetup: 3. Spark在计算广告领域的应用实践.pdf 2...

    mist14 评论0 收藏0
  • Spark 』5. 这些年,你不能错过的 spark 学习资源

    ...源CaffeOnSpark:基于Hadoop/Spark的分布式深度学习 2016 上海第二次 spark meetup: 1. spark_meetup.pdf 2016 上海第二次 spark meetup: 2. Flink_ An unified stream engine.pdf 2016 上海第二次 spark meetup: 3. Spark在计算广告领域的应用实践.pdf 2...

    whidy 评论0 收藏0
  • 大数据开发平台(Data Platform)在有赞的最佳实践

    ...统架构图 大数据开发平台包括调度模块(基于开源airflow二次开发)、基础组件(包括公共的数据同步模块/权限管理等)、服务层(作业生命周期管理/资源管理/测试任务分发/Slave管理等)和监控(机器资源/日志/基于预测的监...

    HitenDev 评论0 收藏0
  • Spark面试题(七)——Spark程序开发调优

    ...两次加载hello.txt文件的内容,并创建两个单独的RDD;//第二次加载HDFS文件以及创建RDD的性能开销,很明显是白白浪费掉的。 val rdd1 = sc.textFile(hdfs://master:9000/hello.txt)rdd1.map(...)val rdd2 = sc.textFile(hdfs://master:9000/hello.txt)rdd2.r...

    taowen 评论0 收藏0
  • 浅析Apache Spark Caching和Checkpointing

    ...在使用 rdd.checkpoint() 的时候,建议加上 rdd.cache(),这样第二次运行的 job 就不用再去计算该 rdd 了,直接读取 cache 写磁盘。其实 Spark 提供了 rdd.persist(StorageLevel.DISK_ONLY) 这样的方法,相当于 cache 到磁盘上,这样可以做到 rdd 第一...

    Atom 评论0 收藏0
  • 阿里,B站小伙伴奉献的中高级大数据运维学习课程与规划,高薪原来需要掌握这些

    ...们几个就做主机层面的监控,你们一拨人就做hbase组件的二次开发维护优化。中大型公司如果是自有服务器,一般都有专门的基础运维,管理底层的网络架构,服务器维修处理,硬件布置,系统的安装,权限的管理等等。大数据...

    renweihub 评论0 收藏0
  • 动态数据源@四种实现方案对比

    ...找到对应的historical节点或者realtime节点去进行索引数据的二次查询分析,不需要查询的节点不会收到请求,最终结果汇总到broker返回给客户端。作为一个额外的索引服务,其数据来源可以是Hadoop文件系统或者兼容的协议,索引数...

    JerryZou 评论0 收藏0
  • 动态数据源@四种实现方案对比

    ...找到对应的historical节点或者realtime节点去进行索引数据的二次查询分析,不需要查询的节点不会收到请求,最终结果汇总到broker返回给客户端。作为一个额外的索引服务,其数据来源可以是Hadoop文件系统或者兼容的协议,索引数...

    paraller 评论0 收藏0
  • 贝壳金服 TiDB 在线跨机房迁移实践

    ...可以并行的迁移,将压力转移到新机房去。 在 TiDB 中的二次开发 Syncer 二次开发:在贝壳金服,有 100 多个 Syncer 实时同步线上数据,由于 TiDB 语法与 MySQL 语法不是 100% 兼容,特别是上游修改 DDL 操作,比如从 INT 改成 VARCHAR,...

    Tikitoo 评论0 收藏0
  • 贝壳金服 TiDB 在线跨机房迁移实践

    ...可以并行的迁移,将压力转移到新机房去。 在 TiDB 中的二次开发 Syncer 二次开发:在贝壳金服,有 100 多个 Syncer 实时同步线上数据,由于 TiDB 语法与 MySQL 语法不是 100% 兼容,特别是上游修改 DDL 操作,比如从 INT 改成 VARCHAR,...

    Ashin 评论0 收藏0
  • Flink 在有赞实时计算的实践

    ...直积压,因为 SlotManager 已经为它们申请了 Container。 第二次尝试是在 Flink 的 ResourceManager 申请新的 container 之前先去检查 pending slots,如果当前的积压 slots 已经可以被积压的 container 给满足,那就没有必要申请新的 container 了。 4...

    琛h。 评论0 收藏0
  • Flink 在有赞实时计算的实践

    ...直积压,因为 SlotManager 已经为它们申请了 Container。 第二次尝试是在 Flink 的 ResourceManager 申请新的 container 之前先去检查 pending slots,如果当前的积压 slots 已经可以被积压的 container 给满足,那就没有必要申请新的 container 了。 4...

    fish 评论0 收藏0
  • 海航生态科技舆情大数据平台容器化改造

    ...用Git + GitLab。 爬虫部分: Java语言实现,基于WebMagic框架二次开发。由于各个网站的页面布局没有一个统一的格式,所以开发人员需要针对每个网站单独写一个爬虫程序用来做页面数据解析。爬虫在部署的时候是,手动进行编译...

    idealcn 评论0 收藏0
  • “大数据+”实践:数据平台的设计与搭建

    ...务问题和目标进行相关性分析,并根据具体情况对数据做二次处理。 下一步我们进行特征工程。从数据里找出跟目标有关的特征变量,从而构建或衍生出一些特征,同时要把无意义的特征剔除掉。我们大概需要花80%的时间在特...

    BlackHole1 评论0 收藏0
  • 想学大数据?大数据处理的开源框架推荐

    ...数据量以指数级增长,这也就是所谓由社交媒体释放的第二次增长浪潮。信息分享平台的协作特质促成了数据分享的病毒式增长。第三次的增长则很大程度上来自于智能互联设备的的快速增加,而这也将带来前所未有的数据扩张...

    ralap 评论0 收藏0

推荐文章

相关产品

<