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spark干什么用的

托管Hadoop集群

...p)是基于 Hadoop 框架的大数据综合处理平台,提供开箱即用的 Spark、HBase、Presto、Hive 等大数据生态常见组件,同时可选 Hue、Sqoop、Oozie、Pig 等多种辅助工具。 为满足存储计算分离的需求,UHadoop 现已支持独立管理的 HDFS 存储集...

spark干什么用的问答精选

Spark和Hadoop对于大数据的关系?

回答:Hadoop生态Apache™Hadoop®项目开发了用于可靠,可扩展的分布式计算的开源软件。Apache Hadoop软件库是一个框架,该框架允许使用简单的编程模型跨计算机集群对大型数据集进行分布式处理。 它旨在从单个服务器扩展到数千台机器,每台机器都提供本地计算和存储。 库本身不是设计用来依靠硬件来提供高可用性,而是设计为在应用程序层检测和处理故障,因此可以在计算机集群的顶部提供高可用性服务,...

娣辩孩 | 1215人阅读

大数据Spark技术是否可以替代Hadoop?

回答:1998年9月4日,Google公司在美国硅谷成立。正如大家所知,它是一家做搜索引擎起家的公司。无独有偶,一位名叫Doug Cutting的美国工程师,也迷上了搜索引擎。他做了一个用于文本搜索的函数库(姑且理解为软件的功能组件),命名为Lucene。左为Doug Cutting,右为Lucene的LOGOLucene是用JAVA写成的,目标是为各种中小型应用软件加入全文检索功能。因为好用而且开源(...

ctriptech | 628人阅读

Hadoop与Spark相比有存在优势的方面吗?

问题描述:该问题暂无描述

Object | 642人阅读

请问USDP社区版2.x怎么安装Spark2.X

回答:可以自行在某些节点上尝试安装 Spark 2.x,手动修改相应 Spark 配置文件,进行使用测试,不安装 USDP 自带的 Spark 3.0.1

316750094 | 715人阅读

Spark SQL和Shark在架构上有哪些区别?

回答:Spark Shark |即Hive onSparka.在实现上是把HQL翻译成Spark上的RDD操作,然后通过Hive的metadata获取数据库里的表信息,Shark获取HDFS上的数据和文件夹放到Spark上运算.b.它的最大特性就是快以及与Hive完全兼容c.Shark使用了Hive的API来实现queryparsing和logic plan generation,最后的Physical...

liaoyg8023 | 779人阅读

spark干什么用的精品文章

  • Spark Java使用DataFrame的foreach/foreachPartition

    ...Spark的web ui,点击具体Application的Executor页面去查看(调试用的虚拟机集群,手扶拖拉机一样的配置,别吐槽了~) 至于foreach方法同理。只不过把Iterator 换成 Row。具体怎么搞,慢慢玩吧~~~have fun~

    Jrain 评论0 收藏0
  • 使用Spark分析拉勾网招聘信息(三): BMR 入门

    ...来帮助对大数据和Spark感兴趣的小伙伴,能尽快搭建一个可用的Spark开发环境.力求言简意赅.文章,不敢自称BMR的最佳实践,但绝对可以帮助初学者,迅速入门,能够专心于Spark本身的学习和实践.不服的童鞋,可以先自己折腾下BMR,再返回...

    levinit 评论0 收藏0
  • 三种技术的融合

    ...向靠拢的第一步。 Hive+Index Hive推出不久就被发现,虽然用的SQL但是性能离数据库还差很远。很快就有人提出是不是要给Hive加上数据库一样的索引。这明显就是分布式计算引擎向分析数据库的方向靠拢。 Parquet Parquet是一种列...

    沈俭 评论0 收藏0
  • 三种技术的融合

    ...向靠拢的第一步。 Hive+Index Hive推出不久就被发现,虽然用的SQL但是性能离数据库还差很远。很快就有人提出是不是要给Hive加上数据库一样的索引。这明显就是分布式计算引擎向分析数据库的方向靠拢。 Parquet Parquet是一种列...

    ShevaKuilin 评论0 收藏0
  • 三种技术的融合

    ...向靠拢的第一步。 Hive+Index Hive推出不久就被发现,虽然用的SQL但是性能离数据库还差很远。很快就有人提出是不是要给Hive加上数据库一样的索引。这明显就是分布式计算引擎向分析数据库的方向靠拢。 Parquet Parquet是一种列...

    zhongmeizhi 评论0 收藏0
  • 基于云计算的大数据平台基础设施建设实践

    ...到那儿,那么有的用户对 MapReduce 比较熟悉,他可能就是用的 Hadoop ,但过段时间他想用 Spark 了,这个时候不能让用户去拷贝数据到Spark集群,而应该是换掉上面的 MapReduce 变成 Spark ,数据还是原来的 HDFS 。所有的这些都能帮我...

    MadPecker 评论0 收藏0
  • IntelliJ IDEA Windows下Spark开发环境部署

    ...问scala.Cloneable 找不到scala.Cloneable的类文件原因:原来使用的是spark-2.1.0-bin-hadoop2.4没有spark-assembly-1.6.3-hadoop2.6.0.jar依赖包所致。解决:因为原来是用的hadoop版本为2.5.2相应的依赖包官网已经不再支持,所以更新的平台的hadoop环境...

    DevWiki 评论0 收藏0
  • CentOS7 install spark+ipython-nodebook

    ...中使用单元(Cell)保存各种信息。Cell 有多种类型,经常使用的有表示格式化文本的 Markdown单元,和表示代码的 Code单元。 本文主要介绍在 centos7 minimal 上安装 ipython-nodebook 流程 1. install ifconfig yum search ifconfig yum install net-tools.x86_64...

    soasme 评论0 收藏0
  • 数据引擎查询原理及应用

    ...查询引擎,不同查询引擎的特性却是千差万别的,各自适用的场景也不太一样。 这个图是一个比较典型的用户行为分析场景下使用查询引擎的架构图 一般我们会从以下几个指标来评价一个查询引擎的特征和它适用的场景。 1) ...

    李涛 评论0 收藏0
  • 大数据集群环境搭建——ZooKeeper篇

    ...rver.5=slave3:2888:3888 接下来我们来讲讲这些配置项究竟都是干什么的。 tickTime: 这是ZooKeeper基本的时间单元,后面跟超时等相关的设置会跟这个设置有关。单位是毫秒。 initLimit: follower和leader之间同步数据的用时,这里的单位...

    Turbo 评论0 收藏0
  • 优秀的数据工程师,怎么用 Spark 在 TiDB 上做 OLAP 分析

    ...解 Spark,还需要一些开发工作。那么,有没有一些开箱即用的工具能帮我们更快速地使用 TiSpark 在 TiDB 上完成 OLAP 分析呢?目前开源社区上有一款工具 Waterdrop,可以基于 Spark,在 TiSpark 的基础上快速实现 TiDB 数据读取和 OLAP 分...

    singerye 评论0 收藏0
  • 优秀的数据工程师,怎么用 Spark 在 TiDB 上做 OLAP 分析

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    isLishude 评论0 收藏0
  • 大数据小计

    ...机名(配置文件) /etc/hosts vi /etc/hosts 注:vi编辑器不会用的可以百度下,类似于咱们windows下的记事本 末尾添加一行 192.168.235.11 bigdata11 注:ip以及名字根据自己的情况而定 文件目录操作命令 (此项重点掌握) 咱们...

    zoomdong 评论0 收藏0
  • Spark Streaming遇到问题分析

    ...包含 8, 2, 4 个 Task。而 TaskSet 则是 Spark Core 的内部代码里用的类,是 Task 的集合,和 Stage 是同义的。 Spark Core中:一个RDD DAG Graph可以生成一个或多个Job。一个Job可以认为就是会最终输出一个结果RDD的一条由RDD组织而成的计算。J...

    stormzhang 评论0 收藏0
  • 道器相融,由Angel论一个优秀机器学习平台的自我修养

    ...习、特别是深度学习在多个领域取得革命性成功,各种专用的机器学习平台应运而生,百花齐放。Angel也是其中的一员。为此,我们对其进行了采访。 人工智能时代,大数据平台的演进之路 InfoQ:您不仅是Angel的主要开发者和团...

    leo108 评论0 收藏0

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