回答:MyBatis应用程序根据XML配置文件创建SqlSessionFactory，SqlSessionFactory在根据配置，配置来源于两个地方，一处是配置文件，一处是Java代码的注解，获取一个SqlSession。SqlSession包含了执行sql所需要的所有方法，可以通过SqlSession实例直接运行映射的sql语句，完成对数据的增删改查和事务提交等，用完之后关闭SqlSession。
tomener
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回答:Hadoop生态Apache™Hadoop®项目开发了用于可靠，可扩展的分布式计算的开源软件。Apache Hadoop软件库是一个框架，该框架允许使用简单的编程模型跨计算机集群对大型数据集进行分布式处理。 它旨在从单个服务器扩展到数千台机器，每台机器都提供本地计算和存储。 库本身不是设计用来依靠硬件来提供高可用性，而是设计为在应用程序层检测和处理故障，因此可以在计算机集群的顶部提供高可用性服务，...
娣辩孩
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回答:1998年9月4日，Google公司在美国硅谷成立。正如大家所知，它是一家做搜索引擎起家的公司。无独有偶，一位名叫Doug Cutting的美国工程师，也迷上了搜索引擎。他做了一个用于文本搜索的函数库（姑且理解为软件的功能组件），命名为Lucene。左为Doug Cutting，右为Lucene的LOGOLucene是用JAVA写成的，目标是为各种中小型应用软件加入全文检索功能。因为好用而且开源（...
ctriptech
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回答:我公司是技术公司，自己就是面试官，同时也做了多年的HR。既从面试的角度提建议，更重要的，从职业发展的角度提点意见。面试HR一般不懂技术，或者就只了解大概，就可以约面试。但程序员的面试，决定性因素是技术面。技术一般会问他们项目中用到的JAVA关键技术，甚至常见的坑、难点、重点，这个没有实际项目经验是不可能回答出来的，即使强答，也是漏洞百出。如果确实要准备面试，至少准备：使用JAVA搭建开发框架的技术...
Flink_China
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...单独的读书笔记。另外推荐大家用 excel 来做一些简单的工作管理，我现在就用 google docs 来做工作安排和读书计划，个人感觉比一些常用的神马协同软件强大太多了，简单，够用，就行了。工作中见过太多人把时间都花到使用那...
...句话叫做：投资啥都不如投资自己的回报率高。 从参加工作到现在，短短的几年内，我投资在自己身上的钱已超过三十多万，光买书籍的钱就已超过总投资的三分之一，买了不少于上千本书，有实体书，也有电子书。这些书不...
...节点，课程内容可以满足市面上80%以上企业的大数据运维工作）。 课程以企业大数据集群运维实战和招聘需求为出发点，深入浅出，有重点地为大家系统化地讲解整个大数据运维需要的知识点，实战教学，多年运维...
...2016年创办IOTA中国社区网站，负责IOTA中国社区的布道推广工作。2017年加入IOTA国际布道者网络IEN。全职从事分布式账本技术的研究开发，投资和推广落地应用工作。熊志敏指出，区块链是共识资产，只有技术真正的落地，才会有...
...。 在做Spark之前，连城从来没有做过大数据分析方向的工作。为了理解函数式编程，他做了两年和Scheme相关的side project；为了学习分布式存储，他把1974年以后的分布式文献都过了一遍；为了参与Spark相关的项目，他在Coursera上自...
...。 在做Spark之前，连城从来没有做过大数据分析方向的工作。为了理解函数式编程，他做了两年和Scheme相关的side project；为了学习分布式存储，他把1974年以后的分布式文献都过了一遍；为了参与Spark相关的项目，他在Coursera上自...
...息， 每天处理3.5PB流式数据。 三、数据监控的场景以及工作原理 3.1数据监控场景 基于业务需求，我们总结概括了需要被监控的数据处理管道特性（如图3）● 多数据生产者（multiple data producers），数据来自客户端和服务端；● ...
原文地址：『 Spark 』6. 深入研究 spark 运行原理之 job, stage, task 写在前面 本系列是综合了自己在学习spark过程中的理解记录 ＋ 对参考文章中的一些理解 ＋ 个人实践spark过程中的一些心得而来。写这样一个系列仅仅是为了梳理...
原文地址：『 Spark 』6. 深入研究 spark 运行原理之 job, stage, task 写在前面 本系列是综合了自己在学习spark过程中的理解记录 ＋ 对参考文章中的一些理解 ＋ 个人实践spark过程中的一些心得而来。写这样一个系列仅仅是为了梳理...
...用于实时处理流式数据。该教程带你学习 Spark Streaming 的工作机制，了解 Streaming 应用的基本结构，以及如何在 Streaming 应用中附加 SQL 查询。 附带一张Streaming图： 3.3 Spark 讲堂之 MLlib 入门 这个教程你可以了解到 Spark 的 MLlib 库...
...种侧重于极低延迟的流处理框架，也是要求近实时处理的工作负载的最佳选择。该技术可处理非常大量的数据，通过比其他解决方案更低的延迟提供结果。 Storm作为实时流式计算中的佼佼者，因其良好的特性使其使用场景非常广...
...会体现出比较大的优势。 Q&A： Q1：了解数据查询引擎的工作原理对我们的业务可以有什么帮助？A1：主要是在面对不同需求的时候应该如何选择合适的查询引擎来作为技术选型，比如做网站流量分析、广告统计、运维分析等等。...
...个shuffle之前都是一个stage。 8. Task 被送到 executor 上的工作单元。 9. Partition Partition 类似 hadoop 的 Split，计算是以 partition 为单位进行的，当然 partition 的划分依据有很多，这是可以自己定义的，像 HDFS 文件，划分的方式就和 MapR...
...个shuffle之前都是一个stage。 8. Task 被送到 executor 上的工作单元。 9. Partition Partition 类似 hadoop 的 Split，计算是以 partition 为单位进行的，当然 partition 的划分依据有很多，这是可以自己定义的，像 HDFS 文件，划分的方式就和 MapR...
轻量云主机已更新简化版Windows帕鲁镜像的安装教程，现在仅需3步，就可以畅游帕鲁大陆！需要Lin...
UCloud轻量云主机已更新Linux帕鲁镜像的安装教程，现在仅需1步，就可以畅游帕鲁大陆！也欢迎大...
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