回答:说起Nginx相信很多人都用过这款Web服务器软件，Nginx是一款轻量级的Web服务器和反向代理及邮件服务器，相较于其它Web服务器，Nginx最大的特点就是：占用内存资源少、并发高。就国内来说，我们所熟知的大型互联网站都用了Nginx，如：淘宝、ucloud、京东、网易等等。正常情况下，Nginx都是部署在Linux内核系统下的，不少微软系开发同学可能就要问了，Nginx能否部署在Window...
tracymac7
|
1346人阅读
回答:VMware vSAN 是企业级存储虚拟化软件，与 vSphere 结合使用时，可让您通过单个平台管理计算和存储。借助 vSAN，您可以降低传统存储高昂的成本和较高的复杂性，通过最简单的方法实现超融合基础架构和混合云。采用基于 vSAN 的集成式超融合基础架构 (HCI) 解决方案，可以在加快运维速度并降低成本的同时提高业务敏捷性。
wow_worktile
|
5729人阅读
回答:诚邀回答，下面我来说说我的个人观点：随着大数据的热度不断升温、技术日趋成熟，应用越来越广泛，很多人都看好大数据未来的发展前景。这其中不乏大量Java开发岗位转大数据方向的程序员。究竟是坚守java岗还是去做大数据？我认为最重要的还是要结合个人的职业发展来定位。并不是大数据火了，转行做大数据就业前景就更可观，个人能力、与企业技能要求的匹配度、市场竞争环境、行业人才需求及机遇等都会左右我们最终的职业走...
Tony_Zby
|
773人阅读
回答:根据题主需要，我推荐你几个其他系统吧，Windows和Mac OS就不说了，主要讲几个小众又比较好用的系统。UbuntuUbuntu是Linux的一个分支。由于Linux本身并没有开发图形界面，还需要安装第三方的图形界面，普通用户使用起来有一定的门槛。Ubuntu本身自带一套叫Unity的图形界面，大致如图，Ubuntu相当的注重系统的易用性易，这点比大部分Linux的系统都要好，标准安装完成后（...
Atom
|
2145人阅读
回答:Hadoop生态Apache™Hadoop®项目开发了用于可靠，可扩展的分布式计算的开源软件。Apache Hadoop软件库是一个框架，该框架允许使用简单的编程模型跨计算机集群对大型数据集进行分布式处理。 它旨在从单个服务器扩展到数千台机器，每台机器都提供本地计算和存储。 库本身不是设计用来依靠硬件来提供高可用性，而是设计为在应用程序层检测和处理故障，因此可以在计算机集群的顶部提供高可用性服务，...
娣辩孩
|
1210人阅读
当你整日畅游在网络中时，是否想过它的工作原理，有哪些硬件方面的支持才让我们在这其中自由翱翔。如今在国内人手一部手机早已实现，各个领域也追求高效率、低能耗。在这种竞争机制下不少企业开始推出免费服务器业务...
作者：Sihui Huang 译者：承香墨影 我想每个开发者在学习成长的过程中，在面临技术难题的时候，都有经历过自我怀疑的过程，但是有时候这并不是你的错，大家都经历过如此的过程。我们作为一个开发者，在成长的过程中，...
原文链接：『 Spark 』5. 这些年，你不能错过的 spark 学习资源 写在前面 本系列是综合了自己在学习spark过程中的理解记录 ＋ 对参考文章中的一些理解 ＋ 个人实践spark过程中的一些心得而来。写这样一个系列仅仅是为了梳理...
原文链接：『 Spark 』5. 这些年，你不能错过的 spark 学习资源 写在前面 本系列是综合了自己在学习spark过程中的理解记录 ＋ 对参考文章中的一些理解 ＋ 个人实践spark过程中的一些心得而来。写这样一个系列仅仅是为了梳理...
Spark Spark 背景 什么是 Spark 官网：http://spark.apache.org Spark是一种快速、通用、可扩展的大数据分析引擎，2009年诞生于加州大学伯克利分校AMPLab，2010年开源，2013年6月成为Apache孵化项目，2014年2月成为Apache顶级项目。目前，Spark...
Spark的核心概念是RDD，而RDD的关键特性之一是其不可变性，来规避分布式环境下复杂的各种并行问题。这个抽象，在数据分析的领域是没有问题的，它能最大化的解决分布式问题，简化各种算子的复杂度，并提供高性能的分布...
...例子中，你将使用 Kubernetes 和 Docker 创建一个功能型Apache Spark集群。 你将使用Spark standalone模式 安装一个 Spark master服务和一组Spark workers。 对于已熟悉这部分内容的读者，可以直接跳到 tl;dr 章节。 源代码 Docker 镜像主要基于 https...
...必须考虑数据处理的效率、处理能力的可扩展、容错性。Spark是UC Berkeley AMP lab开源的类Hadoop MapReduce的通用的并行计算框架，是一个新兴的大数据处理引擎，主要特点是提供了一个集群的分布式内存抽象。与Hadoop相比，Spark将中间...
...必须考虑数据处理的效率、处理能力的可扩展、容错性。Spark是UC Berkeley AMP lab开源的类Hadoop MapReduce的通用的并行计算框架，是一个新兴的大数据处理引擎，主要特点是提供了一个集群的分布式内存抽象。与Hadoop相比，Spark将中间...
Spark入门学习资源：Spark入门系列实验课程。 一、Spark简介： Spark是UC Berkeley AMP lab开发的一个集群计算的框架，类似于Hadoop，但有很多的区别。最大的优化是让计算任务的中间结果可以存储在内存中，不需要每次都写入HDFS，...
TiSpark 是 PingCAP 推出的为了解决用户复杂 OLAP 需求的产品。借助 Spark 平台本身的优势，同时融合 TiKV 分布式集群的优势，和 TiDB 一起为用户一站式解决 HTAP （Hybrid Transactional/Analytical Processing）需求。 TiSpark 依赖 TiKV 集群和 PD ...
原文链接：『 Spark 』1. spark 简介 写在前面 本系列是综合了自己在学习spark过程中的理解记录 ＋ 对参考文章中的一些理解 ＋ 个人实践spark过程中的一些心得而来。写这样一个系列仅仅是为了梳理个人学习spark的笔记记录，并...
原文链接：『 Spark 』1. spark 简介 写在前面 本系列是综合了自己在学习spark过程中的理解记录 ＋ 对参考文章中的一些理解 ＋ 个人实践spark过程中的一些心得而来。写这样一个系列仅仅是为了梳理个人学习spark的笔记记录，并...
原文地址：『 Spark 』6. 深入研究 spark 运行原理之 job, stage, task 写在前面 本系列是综合了自己在学习spark过程中的理解记录 ＋ 对参考文章中的一些理解 ＋ 个人实践spark过程中的一些心得而来。写这样一个系列仅仅是为了梳理...
原文地址：『 Spark 』6. 深入研究 spark 运行原理之 job, stage, task 写在前面 本系列是综合了自己在学习spark过程中的理解记录 ＋ 对参考文章中的一些理解 ＋ 个人实践spark过程中的一些心得而来。写这样一个系列仅仅是为了梳理...
轻量云主机已更新简化版Windows帕鲁镜像的安装教程，现在仅需3步，就可以畅游帕鲁大陆！需要Lin...
UCloud轻量云主机已更新Linux帕鲁镜像的安装教程，现在仅需1步，就可以畅游帕鲁大陆！也欢迎大...
1275994522
