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大数据平台

...称 USDP),是 UCloud 推出的云上智能化、轻量级的大数据基础服务平台,能够帮您快速构建起大数据的分析处理能力。 USDP 构建于 UCloud 的云服务上,无缝集成云端 IaaS 资源能力,通过自研的 USDP Manager 管理工具,支持用户创建资...

spark基础问答精选

Spark和Hadoop对于大数据的关系?

回答:Hadoop生态Apache™Hadoop®项目开发了用于可靠,可扩展的分布式计算的开源软件。Apache Hadoop软件库是一个框架,该框架允许使用简单的编程模型跨计算机集群对大型数据集进行分布式处理。 它旨在从单个服务器扩展到数千台机器,每台机器都提供本地计算和存储。 库本身不是设计用来依靠硬件来提供高可用性,而是设计为在应用程序层检测和处理故障,因此可以在计算机集群的顶部提供高可用性服务,...

娣辩孩 | 1211人阅读

大数据Spark技术是否可以替代Hadoop?

回答:1998年9月4日,Google公司在美国硅谷成立。正如大家所知,它是一家做搜索引擎起家的公司。无独有偶,一位名叫Doug Cutting的美国工程师,也迷上了搜索引擎。他做了一个用于文本搜索的函数库(姑且理解为软件的功能组件),命名为Lucene。左为Doug Cutting,右为Lucene的LOGOLucene是用JAVA写成的,目标是为各种中小型应用软件加入全文检索功能。因为好用而且开源(...

ctriptech | 627人阅读

Hadoop与Spark相比有存在优势的方面吗?

问题描述:该问题暂无描述

Object | 640人阅读

请问USDP社区版2.x怎么安装Spark2.X

回答:可以自行在某些节点上尝试安装 Spark 2.x,手动修改相应 Spark 配置文件,进行使用测试,不安装 USDP 自带的 Spark 3.0.1

316750094 | 715人阅读

Spark SQL和Shark在架构上有哪些区别?

回答:Spark Shark |即Hive onSparka.在实现上是把HQL翻译成Spark上的RDD操作,然后通过Hive的metadata获取数据库里的表信息,Shark获取HDFS上的数据和文件夹放到Spark上运算.b.它的最大特性就是快以及与Hive完全兼容c.Shark使用了Hive的API来实现queryparsing和logic plan generation,最后的Physical...

liaoyg8023 | 774人阅读

spark基础精品文章

  • 带你入门Spark(资源整理)

    ...分布式查询引擎,在这个教程里你可以学习到 Spark SQL 的基础知识和常用 API 用法,了解常用的数学和统计函数。最后将通过一个分析股票价格与石油价格关系的实例进一步学习如何利用 Spark SQL 分析数据。 3.2 Spark 讲堂之 Streaming...

    Baaaan 评论0 收藏0
  • 使用PyCharm配置Spark的Python开发环境(基础

    在本地搭建好Spark 1.6.0后,除了使用spark-submit提交Python程序外,我们可以使用PyCharm这个IDE在本地进行开发调试,提升我们的开发效率。配置过程也十分简单,在stackoverflow上搜索到的。同时,IntelliJ IDEA加入Python插件后也可以使...

    madthumb 评论0 收藏0
  • Hadoop高可用集群搭建-1、服务器等基础环境配置

    ...p下载地址 4. 配置服务器 从此步开始,开始进行服务器基础环境配置。为了解决机器间通信问题,hadoop部署必须要配置,提前配置是为了解决步骤5中的发送文件问题 将集群中所有的机器hostname+ip,添加到/etc/hosts, 192.168.0.201 spark01...

    Tamic 评论0 收藏0
  • Hadoop高可用集群搭建-1、服务器等基础环境配置

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    codecook 评论0 收藏0
  • 飞驰在Mesos的涡轮引擎上

    ...Hadoop繁琐。最后我们决定基于Mesos从头构建新的数据分析基础环境。 但是Mesos上缺乏我们必须的HDFS和HBase。经过讨论我们决议了两种方案。 方案一 将HDFS,HBase和Mesos独立部署在裸机上, 如下图 (前期方案一) 但实际使用时会因为HDFS...

    xorpay 评论0 收藏0
  • 使用Spark分析拉勾网招聘信息(一):准备工作

    ...勾网招聘信息(三): BMR 入门 主要讲解百度大数据平台BMR的基础操作与常用工具的使用.当然电脑性能较为强悍的童鞋,可以自己安装研究下Hadoop,Spark和Zeepline等工具.用BMR,比较省钱,按分钟计费,一小时 2块左右,我通常只是有感兴趣的...

    刘德刚 评论0 收藏0
  • 应用案例:SequoiaDB+Spark搭建医院临床知识库系统

    ...爱好者的努力下,Spark逐渐形成了自己的生态系统( Spark为基础,上层包括Spark SQL,MLib,Spark Streaming和GraphX),并成为Apache的顶级项目。 Spark的核心概念是弹性分布式存储(Resilient Distributed Datasets, RDD)间,它是Spark对分布式内存进行的...

    guqiu 评论0 收藏0
  • 【宜信开源】Moonbox_v0.3_beta重大发布 ,Grid全新重构,更快更解耦

    ...都是敏捷大数据团队十分关注的一个点,Moonbox则以此为基础而设计,致力于提供批量计算服务解决方案。今天,Moonbox惊喜发布0.3beta版(回顾v0.2请戳这里:#Moonbox# 计算服务平台简介),阅读全文,了解Moonbox,跟小编一起看0.3...

    wzyplus 评论0 收藏0
  • 基于云计算的大数据平台基础设施建设实践

    大数据平台基础建设当前的趋势是云化与开放,这个平台需要可以提供各类大数据相关 PaaS 服务,也需要使各类服务间可以简单灵活的组合来满足多变及定制的需求。如何在云上提供弹性、敏捷,却不失稳定和高性能的大数...

    MadPecker 评论0 收藏0
  • 专访 | Angel团队负责人黄明:历时半年,腾讯Angel为了开源都经历了些什么?

    ...可以接入 Angel。 PSService 不仅为新一代 Angel 打下了坚实的基础,也从架构的层面上,为接入 Spark 和深度学习计算框架提供了可能。 2.psFunc 提供 Model 的拉取(pull/get)和推送(push/update)是标准 Parameter Server 的一个功能。很多早...

    William_Sang 评论0 收藏0
  • 新书《全栈数据之门》完整目录

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    yibinnn 评论0 收藏0
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    JellyBool 评论0 收藏0
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    AdolphLWQ 评论0 收藏0
  • 大数据小计

    大数据基础部分第一节 写在前边的话 大数据是个啥子嘛,废话不多说,拿来百度百科的解释:大数据,指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力、...

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  • Leaf in the Wild: Stratio整合Apache和MongoDB为世界上最大的银行

    ...息。 毫无疑问,Apache Spark现在非常热门。它是Apache软件基础中最活跃的大数据项目,最近也被IBM神化——其中IBM还投入了3, 500个工程师来推动它。尽管一些人还对Spark是什么有所疑惑,或者声称它将会淘汰Hadoop(也许它并不...

    BDEEFE 评论0 收藏0

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