回答:1998年9月4日，Google公司在美国硅谷成立。正如大家所知，它是一家做搜索引擎起家的公司。无独有偶，一位名叫Doug Cutting的美国工程师，也迷上了搜索引擎。他做了一个用于文本搜索的函数库（姑且理解为软件的功能组件），命名为Lucene。左为Doug Cutting，右为Lucene的LOGOLucene是用JAVA写成的，目标是为各种中小型应用软件加入全文检索功能。因为好用而且开源（...
ctriptech
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...分析逐渐形成了自己的理解，他认为对工具的选择，既可以解放我们的思想，也可以禁锢我们的思想。而他自己曾经并不感冒的函数式编程，才是更加契合大数据场景的编程方式。 爱上函数式编程 因为从小到大走的...
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... Use Case，最后是项目现在的状态。 首先说什么是 TiDB。你可以认为 TiDB 是现在比较火的 Spanner 的一个开源实现。它具备在线水平扩展、分布式 ACID Transaction、HA、Auto failover 等特性，是一个 NewSQL 数据库。 然后什么是 TiKV，可能我...
...技术审校的帮助下我们就提前发布了几个版本，所以我们可以轻松地做出改动，并且我们收到的反馈对于完成这本书来说非常有效。在写作《Spark快速大数据分析》时，我还在Databricks工作，所以从程序委员会那里进行事实核查或...
...下一个小版本中，会推出 Spark Streaming on Angel，Angel 也将可以支持在线学习。」 经过反复的改进与迭代，Angel 在性能、功能以及开发者易用性都有了显著的提升，开源前夕，Angel 就已经具备超越 XGBoost 和 Spark 的性能表现。此次升...
... 安装一些通用的服务比较繁琐。 通过DC/OS管理Mesos集群, 可以轻松地使用Bootstrap节点方便地管理各个节点, 其服务也都通过systemd来管理依赖, 避免了手工管理的繁琐。通过官方的教程, 可以很方便地配置安装节点, 以下是范例: agen...
...解决数据倾斜的方案。 注意： 很多数据倾斜的问题，都可以用和平台无关的方式解决，比如更好的数据预处理， 异常值的过滤等，因此笔者认为，解决数据倾斜的重点在于对数据设计和业务的理解，这两个搞清楚了，数据倾斜...
...超低延迟 (皮秒或纳秒) 的应用，如高端的交易系统，你可以期待毫秒响应时间。例子包括对事物或事件的互联网电信运营商处理的呼叫数据记录的实时评价。有时，你会看到这样的系统使用 Spark 和 HBase——但他们一般落在他们...
...Spill 内存数据到磁盘的一些方法或者接口。具体的消费者可以继承 MemoryConsumer 从而实现具体的行为。 因此，在 Spark Task 执行过程中，会有各种类型不同，数量不一的具体消费者。如在 Spark Shuffle 中使用的 ExternalAppendOnlyMap, Externa...
...说一个典型的数据查询引擎都会有以下几个特点： 1) 可以访问结构化数据2) 提供 SQL 或者类 SQL 的查询接口3） 返回结构化的查询结果 不过虽然都叫查询引擎，不同查询引擎的特性却是千差万别的，各自适用的场景也不太一...
...park 感兴趣的人读，即使在 spark 方面有很多经验的高手也可以看看。我个人非常喜欢这本书，我自己是在 safaribooksonline 上看的，体验非常好。虽然这本书出版时间较久，2015年初出版的，里面肯定会介绍不到 spark 之后的一些特性...
...文将为大家介绍Apache Flink在爱奇艺的生产与实践过程。你可以借此了解到爱奇艺引入Apache Flink的背景与挑战，以及平台构建化流程。主要内容如下： 爱奇艺在实时计算方面的的演化和遇到的一些挑战 爱奇艺使用Flink的User Case 爱...
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...必定回复，非常感谢。 Tips: 如果插图看起来不明显，可以：1. 放大网页；2. 新标签中打开图片，查看原图哦。 1. 如何向别人介绍 spark Apache Spark™ is a fast and general engine for large-scale data processing. Apache Spark is a fast and general-purpos....
轻量云主机已更新简化版Windows帕鲁镜像的安装教程，现在仅需3步，就可以畅游帕鲁大陆！需要Lin...
UCloud轻量云主机已更新Linux帕鲁镜像的安装教程，现在仅需1步，就可以畅游帕鲁大陆！也欢迎大...
张率功
未东兴
ernest
张金宝
elisa.yang
