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托管Hadoop集群

...基于 Hadoop 框架的大数据综合处理平台,提供开箱即用的 Spark、HBase、Presto、Hive 等大数据生态常见组件,同时可选 Hue、Sqoop、Oozie、Pig 等多种辅助工具。 为满足存储计算分离的需求,UHadoop 现已支持独立管理的 HDFS 存储集群,可...

spark里面问答精选

Spark和Hadoop对于大数据的关系?

回答:Hadoop生态Apache™Hadoop®项目开发了用于可靠,可扩展的分布式计算的开源软件。Apache Hadoop软件库是一个框架,该框架允许使用简单的编程模型跨计算机集群对大型数据集进行分布式处理。 它旨在从单个服务器扩展到数千台机器,每台机器都提供本地计算和存储。 库本身不是设计用来依靠硬件来提供高可用性,而是设计为在应用程序层检测和处理故障,因此可以在计算机集群的顶部提供高可用性服务,...

娣辩孩 | 1181人阅读

大数据Spark技术是否可以替代Hadoop?

回答:1998年9月4日,Google公司在美国硅谷成立。正如大家所知,它是一家做搜索引擎起家的公司。无独有偶,一位名叫Doug Cutting的美国工程师,也迷上了搜索引擎。他做了一个用于文本搜索的函数库(姑且理解为软件的功能组件),命名为Lucene。左为Doug Cutting,右为Lucene的LOGOLucene是用JAVA写成的,目标是为各种中小型应用软件加入全文检索功能。因为好用而且开源(...

ctriptech | 618人阅读

Hadoop与Spark相比有存在优势的方面吗?

问题描述:该问题暂无描述

Object | 634人阅读

请问USDP社区版2.x怎么安装Spark2.X

回答:可以自行在某些节点上尝试安装 Spark 2.x,手动修改相应 Spark 配置文件,进行使用测试,不安装 USDP 自带的 Spark 3.0.1

316750094 | 708人阅读

Spark SQL和Shark在架构上有哪些区别?

回答:Spark Shark |即Hive onSparka.在实现上是把HQL翻译成Spark上的RDD操作,然后通过Hive的metadata获取数据库里的表信息,Shark获取HDFS上的数据和文件夹放到Spark上运算.b.它的最大特性就是快以及与Hive完全兼容c.Shark使用了Hive的API来实现queryparsing和logic plan generation,最后的Physical...

liaoyg8023 | 765人阅读

spark里面精品文章

  • HBase在人工智能场景的使用

    ...出一个快速查找人脸特征的系统。目前该公司的业务场景里面有很多人脸相关的特征数据,总共3400多万张,每张人脸数据大概 3.2k。这些人脸数据又被分成很多组,每个人脸特征属于某个组。目前总共有近62W个人脸组,每个组的...

    chavesgu 评论0 收藏0
  • 演讲实录|马晓宇:When TiDB Meets Spark

    ...情,我们需要再干一遍,比如说 Schema 存在 TiKV 存储引擎里面,然后里面包括 Tables 的元信息,也就是告诉你数据库里面,分别有什么表,每个表里面分别有什么列,这些东西都属于 Schema 信息。因为我们没有直接连接 TiDB,所以...

    impig33 评论0 收藏0
  • Spark VS Hadoop:两大大数据分析系统深度解读

    ...:Spark使用弹性分布式数据集(RDD),它们是容错集合,里面的数据元素可执行并行操作。RDD可以引用外部存储系统中的数据集,比如共享式文件系统、HDFS、HBase,或者提供Hadoop InputFormat的任何数据源。 Spark可以用Hadoop支持的任...

    anRui 评论0 收藏0
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    Loong_T 评论0 收藏0
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    leoperfect 评论0 收藏0
  • Spark VS Hadoop:两大大数据分析系统深度解读

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    stormzhang 评论0 收藏0
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    ...:Spark使用弹性分布式数据集(RDD),它们是容错集合,里面的数据元素可执行并行操作。RDD可以引用外部存储系统中的数据集,比如共享式文件系统、HDFS、HBase,或者提供Hadoop InputFormat的任何数据源。 Spark可以用Hadoop支持的任...

    liangdas 评论0 收藏0
  • Spark 』2. spark 基本概念解析

    ...。 6. Jobs 包含很多 task 的并行计算,可以认为是 Spark RDD 里面的 action,每个 action 的触发会生成一个job。用户提交的 Job 会提交给 DAGScheduler,Job 会被分解成 Stage,Stage 会被细化成 Task,Task 简单的说就是在一个数据 partition 上的单...

    Luosunce 评论0 收藏0
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    guyan0319 评论0 收藏0
  • ZB 级的大数据探索与应用实践「附 PPT」

    ...宽表的思路:第一步先把业务数据存放在 MySQL 或者 HBase 里面。然后通过 Spark 或 Flink,从 MySQL 或 HBase 里面通过异步 IO 的方式把所需要的维度数据拿出来进行 join,join 好的数据可以存在 HBase 中。到这一层的时候,所有的数据维...

    YFan 评论0 收藏0
  • Spark 』5. 这些年,你不能错过的 spark 学习资源

    ...e of Real Time in Spark 5. next 上面的资源我都会不断更新的,里面 80% 以上的都是我亲自看过并且觉得有价值的,可不是胡乱收集一通的,推荐欣赏哦。 6. 打开微信,扫一扫,点一点,棒棒的,^_^ 本系列文章链接 『 Spark 』1. spark ...

    mist14 评论0 收藏0
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    whidy 评论0 收藏0
  • 连城:大数据场景下的“搔到痒处”和“戳到痛处”

    ...因为那本书根本没有讲到赋值跟相等判断的区别,而BASIC里面赋值跟相等判断都是一个等号。不管怎么样,正是这本书让我知道了计算机编程这个事物的存在。 问:大学学的是什么? 大学学的计算机。这是从初中开始就打定了...

    qqlcbb 评论0 收藏0
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  • Spark 』6. 深入研究 spark 运行原理之 job, stage, task

    ...talog.data.gov 数据格式: 每年的新生婴儿数据在一个文件里面 每个文件的每一条数据格式:姓名,性别,新生人数 代码和结果展示 ### packages import pandas as pd ### spark UDF (User Defined Functions) def map_extract(element): file_path, conten...

    Me_Kun 评论0 收藏0

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