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spark日志分析

ElasticSearch

UES(UCloud Elasticsearch)是基于Elasticsearch和Kibana的打造的日志管理分析服务。通过创建集群的方式来创建服务,能够快速实现集群的部署,集群自动初始化合适的配置和丰富的插件,通过安全插件提供账户角色权限管理功能,为用...

spark日志分析问答精选

linux登录日志

回答:在Linux中,系统登录日志通常位于/var/log/auth.log或/var/log/secure文件中。这些日志文件记录了系统上所有的认证和授权事件,包括用户登录和注销事件。通过查看这些日志文件,系统管理员可以了解哪些用户何时登录系统、使用了哪些命令以及是否出现了异常情况。 要查看登录日志,您可以使用以下命令: sudo less /var/log/auth.log 或者 su...

wzyplus | 591人阅读

linux导出日志

回答:要导出Linux系统的日志,可以使用以下步骤: 1. 打开终端或SSH连接到Linux系统。 2. 确认您具有root或sudo权限,因为仅有管理员用户才能访问并导出系统日志。 3. 了解系统上的日志文件位置。 Linux系统中的日志文件通常位于/var/log目录下,其中包括系统日志、安全日志、应用程序日志等。 4. 使用命令行工具查看日志文件的内容。例如,您可以使用less命令查看文件...

MarvinZhang | 1959人阅读

Spark和Hadoop对于大数据的关系?

回答:Hadoop生态Apache™Hadoop®项目开发了用于可靠,可扩展的分布式计算的开源软件。Apache Hadoop软件库是一个框架,该框架允许使用简单的编程模型跨计算机集群对大型数据集进行分布式处理。 它旨在从单个服务器扩展到数千台机器,每台机器都提供本地计算和存储。 库本身不是设计用来依靠硬件来提供高可用性,而是设计为在应用程序层检测和处理故障,因此可以在计算机集群的顶部提供高可用性服务,...

娣辩孩 | 1208人阅读

大数据Spark技术是否可以替代Hadoop?

回答:1998年9月4日,Google公司在美国硅谷成立。正如大家所知,它是一家做搜索引擎起家的公司。无独有偶,一位名叫Doug Cutting的美国工程师,也迷上了搜索引擎。他做了一个用于文本搜索的函数库(姑且理解为软件的功能组件),命名为Lucene。左为Doug Cutting,右为Lucene的LOGOLucene是用JAVA写成的,目标是为各种中小型应用软件加入全文检索功能。因为好用而且开源(...

ctriptech | 625人阅读

linux导出日志到本地

回答:在Linux上,您可以使用以下命令将日志导出到本地: 1. 使用cat命令将日志文件的内容输出到终端,并使用重定向符号将其保存到本地文件中: cat /var/log/syslog > ~/Desktop/syslog_backup.txt 该命令将将系统日志的内容输出到终端,并将其保存到桌面上名为syslog_backup.txt的文件中。 2. 使用cp命令将日志文件复制到本地目录...

zebrayoung | 1977人阅读

spark日志分析精品文章

  • Leaf in the Wild: Stratio整合Apache和MongoDB为世界上最大的银行

    ...一步提高他们关于顾客的理解。该公司基于大量来自服务日志、浏览行为、社交数据以及更多渠道的、未开发的原始数据。能够分析这些数据,以顾客做出的行为、没有做出的行为或者他们尝试做出的行为的形式,帮助企业加深...

    BDEEFE 评论0 收藏0
  • Spark Streaming 到 Apache Flink : 实时数据流在爱奇艺的演进

    ...ETL 在爱奇艺这边所有用户在端上的任何行为都会发一条日志到nginx服务器上,总量超过千万QPS。对于具体某个业务来说,他们后续做实时分析,只希望访问到业务自身的数据,于是这中间就涉及一个数据拆分的工作。 在引入Fli...

    econi 评论0 收藏0
  • Spark Streaming 到 Apache Flink : 实时数据流在爱奇艺的演进

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  • Spark Streaming 到 Apache Flink : 实时数据流在爱奇艺的演进

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    RebeccaZhong 评论0 收藏0
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    ... //www.sogou.com/labs/resource/q.php 二、需求 针对SougoQ用户查询日志数据中不同字段,使用SparkContext读取日志数据,封装到RDD数据集中,调用Transformation函数和Action函数进行处理不同业务统计分析 三、分词工具测试 使用比较流行好用...

    AZmake 评论0 收藏0
  • Spark Streaming遇到问题分析

    ...s/windo... http://www.cnblogs.com/haozhe... 6、WAL(Write Ahead Log,预写日志)与容错机制 WAL是在 1.2 版本中就添加的特性。作用就是,将数据通过日志的方式写到可靠的存储,比如 HDFS、s3,在 driver 或 worker failure 时可以从在可靠存储上的日志...

    stormzhang 评论0 收藏0
  • 飞驰在Mesos的涡轮引擎上

    ...。Mesos自带的界面相对比较简单,体验不佳。 没有集中的日志管理。 安装一些通用的服务比较繁琐。 通过DC/OS管理Mesos集群, 可以轻松地使用Bootstrap节点方便地管理各个节点, 其服务也都通过systemd来管理依赖, 避免了手工管理的繁...

    xorpay 评论0 收藏0
  • 大数据学习路线

    ...不能影响正常业务的开展。基于这种需求,就衍生了多种日志收集工具,如 Flume 、Logstash、Kibana 等,它们都能通过简单的配置完成复杂的数据收集和数据聚合。 1.2 数据存储 收集到数据后,下一个问题就是:数据该如何进行存...

    widuu 评论0 收藏0
  • 你应当知道的7个Java工具

    ...minate是一款性能监测工具,而censum是一种聚焦于垃圾收集日志分析的应用。 它不仅仅提供了数据收集功能和可视化,对于检测到的问题,这两个工具能够提供具有实践性强的建议,帮助开发人员去解决问题。 我们要做的是把...

    Pandaaa 评论0 收藏0
  • Spark官方Blog:SequoiaDB与Spark深度整合

    ...理财产品。 当用户模型系统通过分析所有的历史数据和日志,计算出需要推荐的产品时,这些用户特征也会作为这个用户的一个标签写入这个用户的信息中。这些新加入的用户标签,可以帮助前台的员工和产品推荐系统快速的...

    yuanzhanghu 评论0 收藏0
  • 大数据开发平台(Data Platform)在有赞的最佳实践

    .../资源管理/测试任务分发/Slave管理等)和监控(机器资源/日志/基于预测的监控)。这些模块具体功能和职责为: 任务调度模块:支持基于任务优先级的多队列、分布式调度。在开源的 airflow 基础上进行了二次开发,主要新增...

    HitenDev 评论0 收藏0
  • [译]使用Google Cloud计算引擎和机器学习算法实现产品推荐

    ...据的采集是非常容易的,因为你可以保存用户活动的各种日志。采集这类数据也是非常简单直接的因为它不需要用户其他任何的操作,毕竟他们已经在使用这个应用了。但这个手段的负面之处在于这些数据非常难以分析。举个例...

    eternalshallow 评论0 收藏0
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    singerye 评论0 收藏0
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    isLishude 评论0 收藏0
  • 数据处理平台架构中的SMACK组合:Spark、Mesos、Akka、Cassandra以及Kafk

    ...ka - 一套高吞吐能力、低延迟、分布式消息收发系统/提交日志方案,旨在处理实时数据供给。 存储层: Cassandra Cassandra一直以其高可用性与高吞吐能力两大特性而备受瞩目,其同时能够处理极为可观的写入负载并具备节点故障容...

    CloudwiseAPM 评论0 收藏0

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