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...等服务。可广泛部署在边缘区域,以及时、快速、精准的做智能化分析。

spark做什么问答精选

Spark和Hadoop对于大数据的关系?

回答:Hadoop生态Apache™Hadoop®项目开发了用于可靠,可扩展的分布式计算的开源软件。Apache Hadoop软件库是一个框架,该框架允许使用简单的编程模型跨计算机集群对大型数据集进行分布式处理。 它旨在从单个服务器扩展到数千台机器,每台机器都提供本地计算和存储。 库本身不是设计用来依靠硬件来提供高可用性,而是设计为在应用程序层检测和处理故障,因此可以在计算机集群的顶部提供高可用性服务,...

娣辩孩 | 1214人阅读

大数据Spark技术是否可以替代Hadoop?

回答:1998年9月4日,Google公司在美国硅谷成立。正如大家所知,它是一家做搜索引擎起家的公司。无独有偶,一位名叫Doug Cutting的美国工程师,也迷上了搜索引擎。他做了一个用于文本搜索的函数库(姑且理解为软件的功能组件),命名为Lucene。左为Doug Cutting,右为Lucene的LOGOLucene是用JAVA写成的,目标是为各种中小型应用软件加入全文检索功能。因为好用而且开源(...

ctriptech | 628人阅读

Hadoop与Spark相比有存在优势的方面吗?

问题描述:该问题暂无描述

Object | 641人阅读

请问USDP社区版2.x怎么安装Spark2.X

回答:可以自行在某些节点上尝试安装 Spark 2.x,手动修改相应 Spark 配置文件,进行使用测试,不安装 USDP 自带的 Spark 3.0.1

316750094 | 715人阅读

Spark SQL和Shark在架构上有哪些区别?

回答:Spark Shark |即Hive onSparka.在实现上是把HQL翻译成Spark上的RDD操作,然后通过Hive的metadata获取数据库里的表信息,Shark获取HDFS上的数据和文件夹放到Spark上运算.b.它的最大特性就是快以及与Hive完全兼容c.Shark使用了Hive的API来实现queryparsing和logic plan generation,最后的Physical...

liaoyg8023 | 777人阅读

spark做什么精品文章

  • 连城:大数据场景下的“搔到痒处”和“戳到痛处”

    ...言对于当时的我来说实在是很不合胃口。 问:你是从什么时候开始编程的? 初一的时候因为我爸爸工作需要,家里买了台电脑,我就拿着电脑画画、玩扫雷。我爸大概是觉得我扫雷太上瘾了,就不知从哪儿拣了一本少年儿...

    qqlcbb 评论0 收藏0
  • 连城:大数据场景下的“搔到痒处”和“戳到痛处”

    ...言对于当时的我来说实在是很不合胃口。 问:你是从什么时候开始编程的? 初一的时候因为我爸爸工作需要,家里买了台电脑,我就拿着电脑画画、玩扫雷。我爸大概是觉得我扫雷太上瘾了,就不知从哪儿拣了一本少年儿...

    endiat 评论0 收藏0
  • 演讲实录|马晓宇:When TiDB Meets Spark

    ...目是基于它们的,所以你需要知道一下 TiDB 和 TiKV 分别是什么,才能比较好理解我们做的是什么事情。 另外正题是 TiSpark 是什么,然后 TiSpark 的架构,除了 Raw Spark 之外,我们提供了一些什么样的不一样的东西,再然后是 Use Case...

    impig33 评论0 收藏0
  • IBM美女工程师Holden Karau:寻找友善的人一起共事

    ...据处理》和《Spark快速大数据分析》的作者,这两本书有什么区别?你的写作过程是什么样的? 《Spark快速数据处理》是第一本关于Apache Spark的书,所以这本书的重点是告诉人们如何开始。《Spark快速大数据分析》则是在一段时...

    MudOnTire 评论0 收藏0
  • 专访 | Angel团队负责人黄明:历时半年,腾讯Angel为了开源都经历了些什么

    ... 当时,腾讯曾表示将于 2017 年一季度开放其源代码,为什么超出预期一个季度才开源 Angel 平台?历时半年,Angel 平台在技术方面有哪些更新与优化?是否有重大升级?为此,机器之心专访腾讯数据平台部智能学习平台技术负责...

    William_Sang 评论0 收藏0
  • 飞驰在Mesos的涡轮引擎上

    ...Mesos, 当时有很多困惑: 这到底是用来做啥的?跟YARN比有什么优势?有哪些大公司在使用么?。 然而现在技术日新月异地发展, Mesos这个生态圈也开始被越来越多的团队熟悉关注, 像k8s,Swarm之类的重量级竞品一个个地涌现。 在踩...

    xorpay 评论0 收藏0
  • 漫谈千亿级数据优化实践:数据倾斜(纯干货)

    ...感觉写的还是比较干货的。 文章结构 先大致解释一下什么是数据倾斜 再根据几个场景来描述一下数据倾斜产生的情况 详细分析一下在Hadoop和Spark中产生数据倾斜的原因 如何解决(优化)数据倾斜问题? 0x01 什么是数据倾斜 ...

    smartlion 评论0 收藏0
  • 最常见的7 种 Hadoop 和 Spark 项目案例

    ...事实上,要取得成功,你必须清楚的了解自己的用例将是什么 (Hive 模式不会看起来与你在企业数据仓库中所做的不一样)。真实的原因是一个数据湖比 Teradata 和 Netezza 公司有更强的水平扩展性和低得多的成本。许多人在做前端分...

    yeyan1996 评论0 收藏0
  • 浅析 Spark Shuffle 内存使用

    ...cutor 上运行时,Spark 管理内存以及消费内存的大体模型是什么样呢?(注:由于 OOM 主要发生在 Executor 端,所以接下来的讨论主要针对 Executor 端的内存管理和使用)。 1,在 Spark 中,使用抽象类 MemoryConsumer 来表示需要使用内存...

    iKcamp 评论0 收藏0
  • Spark 』1. spark 简介

    ...列仅仅是为了梳理个人学习spark的笔记记录,并非为了做什么教程,所以一切以个人理解梳理为主,没有必要的细节就不会记录了。若想深入了解,最好阅读参考文章和官方文档。 其次,本系列是基于目前最新的 spark 1.6.0 系列...

    G9YH 评论0 收藏0
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    sf190404 评论0 收藏0
  • 数据引擎查询原理及应用

    ...接下来我们再来看看在几种典型的应用场景下,应该选用什么样的数据查询引擎。 场景一:假设有一个小规模的数据应用,总体数据量在几十GB或者更低。 在这种场景下,我们不太建议用任何复杂的开源方案,而是直接使用成...

    李涛 评论0 收藏0
  • 『 读书笔记 』4月读书总结|博文推荐

    ...槽都还要有攻略?说实话,现在已经想不起来这本书讲了什么了。或许对我来说没什么用吧,我一直觉得找工作,换工作这类事都是一个水到渠成的问题。只要你真的准备好了,一切都有可能。就跟做项目管理一样,有的人一心...

    URLOS 评论0 收藏0
  • 道器相融,由Angel论一个优秀机器学习平台的自我修养

    ...Angel的最新消息和未来规划。 人工智能到底会给企业带来什么?——是改变,机遇,还是更大的挑战? 在之前的大数据时代,企业开始意识到数据的重要性并着手搭建自己的大数据平台,大数据成为业界关注的焦点,Hadoop、Spark...

    leo108 评论0 收藏0
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