回答:这些都是工具，6K估计是给你开的你所会的这些工具的价格，至于你值多少钱或者将来你在这个岗位上能值多少钱，这首先要看是否人岗匹配，岗位的设定和你会的东西是不是绝大部分吻合的。如果匹配那么就要看你用这些工具能产生多少有价值的增量信息，这个才是关键。首先，要知道业务数据分析的核心价值是什么？业务分析要熟悉行业特点，了解公司业务及流程，有针对性的抓住运营管理的痛点和关键点，才能有自己独到的见解和分析视角，...
RobinQu
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回答:数据分析的应用几乎是无行业和人群限制的。数据分析的魅力体现在数据的价值和创新的能力，运用数据的能力越来越成为基础的职业技能，因此任何有兴趣和需求的人士都可以进入这个领域。涉及到数据分析学习和工具的选择， 那么久可以从知识和应用的角度入门数据分析的路径。01SQL数据库语言作为数据分析师，我们首先要知道如何获取数据，其中最常用的就是从关系型数据库中取数。因此，你可以不会R，但不能不会SQL。大数据...
hzx
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回答:数据分析工具其实有很多种，对应不同类型的使用者也有各自适合的选择。例如懂数据算法计算机语言的人，可能给他一款，填写算法代码流畅的分析软件就是有效。掌握了数据分析专业技能的人，强大的分析功能能将工作做到事半功倍，不管看着功能多复杂。还有就是我这种非计算机专业出身，非统计学出身，但工作做还需要对大量数据进行分析的人。如果你跟我一样，那么可以看下我的回答。我总结了下，我以前找分析工具的时候，自己先想了几...
邹强
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回答:零基础数据分析对于这个问题，我将拆分为三个方面，行业前景、必备技能以及工作求职。首先，就行业而言，数据分析岗位是工作中最核心的竞争力之一，在互联网下半场，各大企业都进行数字化转型，对数字分析人才的需求也越来越旺，数字分析岗位一般月薪都在10k以上，一线城市在20k-40k左右，其前景还是不可估量的。其次，对于必备技能来说，一般是需要掌握Excel、SPSS，主流SQL语言，能够使用python、R...
Shisui
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回答:谢谢邀请！数据分析师通常分成两种，一种是应用级数据分析师，另一种是研发级数据分析师，区别就在于是否具备算法设计及实现的能力。应用级数据分析师通常需要掌握各种数据分析工具，把业务模型映射到数据分析工具上，从而得到数据分析的结果。数据分析工具比较多，比如Excel就是一个传统的数据分析工具，另外还有Minitab、LINGO、JMP等，要想全面掌握这些工具的使用需要具备一定的数学基础和统计学基础。通常...
txgcwm
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...热词，并首次出现在国家的《政府工作报告中》。同年，数据分析也开始如雨后春笋般成为朝阳行业，数据分析和大数据相关职位一度霸屏各大招聘网站。 许多计算机、统计学和数学出身的毕业生纷纷开始投入数据分析行业，...
简介：试着，做了一个拉勾网数据分析师职位的数据分析。其实，虽然很想做数据分析师，但是是跨行，心里相当忐忑，做这个分析就相当于加深自己对数据分析这个行业的了解了。 思路 大致思路 起始 数据来源 ...
...一个格局，很多时候做OLTP，要用行式数据库，做大量的数据分析时要用列式数据库，因为它可以带来十倍、百倍的速度提高。那么对大数据实时的处理，我们要用做数据流的分析数据库、内存数据库；在手机上或者说一些移动...
.../sps.163.com/func/?func=downloadapp&modelid=+modelid+&spst=+spst+&spsf&spss= + channel,, sps ) if (config) { android_url = config.android } if (config && config...
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...计算服务整合。例如云计算服务商Gainsight已经开始采用大数据分析技术向其SaaS客户提供客户成功管理服务。Gainsight认为2014年所有的云计算服务提供商的后台基础设施都将提供大数据分析功能。 预测二、Hadoop从实验到生产...
...计算服务整合。例如云计算服务商Gainsight已经开始采用大数据分析技术向其SaaS客户提供客户成功管理服务。Gainsight认为2014年所有的云计算服务提供商的后台基础设施都将提供大数据分析功能。 预测二、Hadoop从实验到生产...
...oop看起来很美，实则困难重重。我的看法是，任何一家在数据分析领域（文本挖掘暂时除外，理由在业务场景里描述过）决定以一个稳健的态度涉足的企业，都无一例外的基于数据强一致性的考虑，选择传统的结构化数据库作为...
...还具有易于学习、编辑周期短、具有各种框架等优点，在数据分析、机器学习、Web 开发、测试等多个领域都有出色发挥，尤其近年来数据挖掘和 AI 等领域蓬勃发展，更是极大带动提高了 Python 的市场占比。 Paul Jansen 对本月 Python...
...Hadoop应用案例，真是各有神通，不服来辩。Cloudera：加速数据分析Edo Interactive是一家美国市场营销公司，帮助广告主连接线上广告和线下数据，提供数据驱动的个性化推荐服务。不过几年前，Edo遇到了这样的问题：数据仓库系统...
...身也将成为桌面上的筹码，Gainsight在其IaaS平台中利用大数据分析被其称之为customer success management的服务。Gainsight认为，在2014年，每家云应用程序提供商都将会让其后端基础设施支持大数据。 2. Hadoop将成为企业的关键组...
...演讲。 Sethuraman Janardhanan博士，Happiest Minds Technologies的大数据分析实践主管和客户负责人，负责管理北美大数据分析领域的战略客户。由于无处不在的计算设备和新时代的颠覆性技术的革命，大数据已成为业务中不可或缺的一部...
...有更好策略的大企业才是最终胜利者，真的是这样吗？大数据 的核心即Hadoop是一个用于存储和处理大数据的开源架构。多年来开源初创公司Cloudera和Hortonworks在Hadoop市场一直占有绝 对优势，而专有软件供应商Oracle、微软以及其他...
轻量云主机已更新简化版Windows帕鲁镜像的安装教程，现在仅需3步，就可以畅游帕鲁大陆！需要Lin...
UCloud轻量云主机已更新Linux帕鲁镜像的安装教程，现在仅需1步，就可以畅游帕鲁大陆！也欢迎大...
zhigoo
