回答:我本人是2004年通过注册会计师考试，然后进入会计师事务所做审计工作至今已有16年，对如何做好审计工作，颇有感触。刚开始进入会计师事务所要从审计助理做起，但是一晃3年多的时间过去了，还只是一个小项目经理。感觉自己还是没有真正入门，时不时还会受到领导批评。我在不停的思考，我为什么进步这么慢？问题究竟出在哪里呢？后来，我对做过的有意义和有代表性的项目，如这个项目有一定规模，项目现场时间较长等，开始写工...
NikoManiac
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回答:在今年的E3游戏大展上，云游戏无疑成为了热门关键词。无论是谷歌的Stadia还是微软的Project xCloud，都表明这种全新的服务即将会颠覆我们的游戏方式。不过微软Xbox项目负责人菲尔·斯宾塞（Phil Spencer）表示，虽然云游戏会是游戏行业的发展方向，但真正的落地时间要比预期的要长。在接受CNET姐妹网站GameStop采访的时候，斯宾塞表示：我认为距离云游戏成为市场主流仍要数...
Doyle
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回答:从计算机资源的发展来看，个人认为可以分为三个阶段：最为早期的共享式，后来的单体式，到现在的分布式。这个发展的原因，都是基于计算资源的需求。早期一台服务unix服务器，连接多个终端，每个终端单独获取计算资源，其实跟现在的云计算感觉很类似，计算资源都放在服务器端，终端比较简单。这是早期对计算资源的需求和提供的计算能力之间的供需关系决定的。后来，随着计算机的发展，对计算资源的需求的不断增加，单体式的计算...
lavnFan
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回答:对云计算的定义有多种说法。云计算概念相对于传统模式而言，简单来说就是经由网络方式灵活的获取所需的计算、存储等虚拟化出来的资源，按使用量计费，特点是动态和易扩展。我们可以用云计算做以下事情：应用和服务部署存储、备份和恢复数据托管网站和博客分析数据模式并进行预测虚拟机又称实例，公有云又称作ECS、云主机、云服务器等。云计算是通过使计算分布在大量的分布式计算机上，而非本地计算机或远程服务器中，企业数据中...
bingchen
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2015年11月9日，Google发布人工智能系统TensorFlow并宣布开源，同日，极客学院组织在线TensorFlow中文文档翻译。 一个月后，30章文档全部翻译校对完成，上线并提供电子书下载，该文档的上线为国内外使用中文学习TensorFlow的工程...
2015年11月9日，Google发布人工智能系统TensorFlow并宣布开源，同日，极客学院组织在线TensorFlow中文文档翻译。 一个月后，30章文档全部翻译校对完成，上线并提供电子书下载，该文档的上线为国内外使用中文学习TensorFlow的工程...
本周早些时候Google开源了TensorFlow（GitHub），此举在深度学习领域影响巨大，因为Google在人工智能领域的研发成绩斐然，有着雄厚的人才储备，而且Google自己的Gmail和搜索引擎都在使用自行研发的深度学习工具。无疑，来自Google...
...使用免费版。 谷歌在2019年国际消费电子展（以及今年的TensorFlow开发峰会上）首次展示了他们的Edge TPU，然后于三月份发布了Coral Beta。 Beta版本包括开发板和USB加速器，以及用于生产目的的预览版PCI-E加速器和模块化系统（SOM）...
...包含了路由协议算法形成的内回路。在Keras的代码实现和tensorflow实现可以比PyTorch麻烦一点，不过也是可以做到的。如果你没有特别的语言偏好，那么pytorch代码是最容易理解的。NIPS 2017 Paper:* Dynamic Routing Between Capsules,* by Sara Sabour...
...是被编译的，可实现在所有架构上的高效运行。 10、TensorFlow是数据流图计算的开源库，旨在满足谷歌对训练神经网络的高需求，并且是基于神经网络的机器学习系统DistBelief的继任者，可以在大型数据集上快速训练神经网络...
...。我们最终在 Luminoth 中实现了 Faster R-CNN，Luminoth 是基于 TensorFlow 的计算机视觉工具包，易于训练和监控，支持多种不同的模型。到目前为止，Luminoth 已经吸引了很大的关注，我们在 ODSC Europe 和 ODSC West 的论坛中也介绍过这个项...
... 让你更愉快地使用它们. 本文假设读者具有一定的Python和TensorFlow的使用经验. 会话执行 对tf1.X有经验的读者应该不会对让我们又爱又恨的计算图(tf.Graph)和执行会话(tf.Session)感到陌生, 一个常规的流程如下: 初始化一个计算图并且...
...要知道，在5年前Spark、XGBoost、jupyter notebook、GloVe、spaCy、TensorFlow、Keras、Pytorch、InceptionNet、ResNet、强化学习等等都还不存在。 因此，除非你打算当新技术出现时，花时间自己钻研。否则你会发现学习期间接触到的技术远远跟不...
...规模分布式作业的需求，弹性计算团队支持了基于容器的Tensorflow，Caffe，MxNet，Hovorod等多种深度学习框架，CPU、GPU、FPGA等异构计算集群可以统一管理调度和高效运行，如此实现模型持续训练和迭代上线，从而降低开发AI应用服务...
...另一半的未知实现。 结论：传统路数之外的思路。 三、Tensorflow 样本谁都想要，但是你们都得给我，这也许就是 Google 为什么开源 Tensorflow 的最重要的原因吧。 结论：思路的正确使用方式。 . 说到思路, Google 是不缺的，之前 Goog...
...个部分被称之为过滤器（filter）或者内核（kernel）。因为TensorFlow文档中将这个结构称之为过滤器（filter），所以我们将统称这个结构为过滤器。如图4所示，过滤器可以将当前层神经网络上的一个子节点矩阵转化为下一层神经网...
...个部分被称之为过滤器（filter）或者内核（kernel）。因为TensorFlow文档中将这个结构称之为过滤器（filter），所以我们将统称这个结构为过滤器。如图4所示，过滤器可以将当前层神经网络上的一个子节点矩阵转化为下一层神经网...
...能分析组织。现代计算组件和深度学习模型（例如，在 TensorFlow 平台上构建的模型）使得这个平台能够运行大量的预训练模型。与传统模拟显微镜的使用方法一样，用户通过目镜观察样本。机器学习算法将其输出结果实时投射到...
轻量云主机已更新简化版Windows帕鲁镜像的安装教程，现在仅需3步，就可以畅游帕鲁大陆！需要Lin...
UCloud轻量云主机已更新Linux帕鲁镜像的安装教程，现在仅需1步，就可以畅游帕鲁大陆！也欢迎大...
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张红新
