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Greenplum

...MADlib扩展,客户可以在udw上使用MADlib的扩展功能,从而让机器学习变得简单,支持PostGIS,可以方便的支持空间、地理位置应用。最新支持greeplum5.17版本。

统计学习机器学习问答精选

机器学习必备数据分析库pandas,如何使用pandas完成文件读取?

回答:pandas是python一个非常著名的数据处理库,内置了大量函数和类型,可以快速读取日常各种文件,包括txt,csv,excel,json,mysql等,为机器学习模型提供样本输入(包括数据预处理等),下面我简单介绍一下这个库的使用,以读取这5种类型文件为例:txt这里直接使用read_csv函数读取就行(早期版本中可以使用read_table函数),测试代码如下,非常简单,第一个参数为读取的t...

wushuiyong | 849人阅读

如果你是一个面试者,怎么判断一个面试官的机器学习水平?

回答:如果面试官始终问你,机器学习是什么?要学什么课程?发展方向是什么?诸如此类泛泛的问题,这说明他机器学习水平一般。如果面试官问你,人工神经网络、贝叶斯学习主要研究什么?Boosting与Bagging算法的主要区别是什么?这说明他对机器学习还算了解。如果他给你如下三张图,并让你指出每张的含义,现场用计算机编程,或者搜一段算法程序,估计你要很重视他了,应当是个高手。总结:千万不要小看面试官,即使他是个...

Apollo | 1062人阅读

如何远程登录linux机器

问题描述:关于如何远程登录linux机器这个问题,大家能帮我解决一下吗?

李义 | 707人阅读

如何同步两个linux机器?

回答:在日常开发运维工作中,经常会遇到多台服务器上的数据同步问题,特别是集群部署时,如果不是自动化同步数据,全靠人工同步那工作量就会很大。Linux的文件同步工具 RsyncRsync是Linux系统下的一款数据备份工具,使用它可以增量备份,不光光支持本地复制还支持远程同步,功能十分强大。1、Rsync优点:Rsync在第一次同步时是全量同步,后面同步时只会传输修改过的文件;在传输过程中还可以进行压缩传...

wangtdgoodluck | 511人阅读

为什么海外虚拟机器不要钱

问题描述:关于为什么海外虚拟机器不要钱这个问题,大家能帮我解决一下吗?

李昌杰 | 707人阅读

.net如何在别的机器上注册com

问题描述:关于.net如何在别的机器上注册com这个问题,大家能帮我解决一下吗?

张红新 | 543人阅读

统计学习机器学习精品文章

  • 机器新手必须掌握的知识

    ...么是统计: 在这个高水平的阶段,我假设你已经了解了统计学。如果没有的话,这里有一个可以让你快速了解统计学的定义,统计学是数学的一个分支,它利用数据,或者是整个群体的数据,或者从群体中抽取一个样本,来进...

    AZmake 评论0 收藏0
  • 数据科学与机器导论

    ...来计算机性能的提升。 在二十世纪九十年代中期之后,统计学习渐渐成为机器学习的主流方向,具体关于机器学习的发展历程可以参见下文的机器学习的前世今生章节。 论及数据挖掘与机器学习的关系,笔者更倾向于使用数据...

    whidy 评论0 收藏0
  • 机器机器简介

    一、人工智能与机器学习 说到人工智能,就不得不提图灵测试。图灵测试是阿兰图灵在1950年提出的一个关于机器是否能够思考的著名实验,测试某机器是否能表现出与人等价或无法区分的智能。主要内容是:测试者与被测试...

    developerworks 评论0 收藏0
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    BoYang 评论0 收藏0
  • DeepMind-深度学: AI革命及其前沿进展

    ...我想明白智能以及思考的机理。我的工具有计算机科学,统计学,数学和无尽的思考。2015年12月26日,Nando de Freitas加入了由Reddit管理的AMA(Ask Me Anything)平台。报告导读人工智能进展的关键要素:基础科学理论、数据、计算力、...

    why_rookie 评论0 收藏0
  • 机器入门

    ...器学习算法两大类 数理统计分析算法 核心算法理论基于统计学相关理论,所有模型均经过严格数学理论验证,建模过程本质上是由现有模型理论出发向外求的过程 机器学习算法 和数理统计分析算法不同,机器学习算法侧重于...

    xietao3 评论0 收藏0
  • 七本书籍带你打下机器和数据科学的数学基础

    ...也能引导你进入人工智能和数据科学更高端的工作。 1.统计学习理论的本质(The Nature Of Statistical Learning Theory)——Vladimir Vapnik 在数学界中,如果你想创建一个关于数学书的列表并不包括伟大的俄国数学家,那是不可能的。所...

    OnlyMyRailgun 评论0 收藏0
  • 在一头扎进机器前应该知道的那些事儿

    摘要: 本文简单总结了机器学习的几大任务及其对应的方法,方便初学者根据自己的任务选择合适的方法。当掌握机器学习基本知识以及清楚自己所要处理的任务后,应用机器学习就不会那么难了。 机器学习一直是一个火热...

    moven_j 评论0 收藏0
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  • 深入浅出朴素贝叶斯理论

    ...有时也称作经典统计)的兴起,概率的贝叶斯解释逐渐被统计学主流所拒绝。现代贝叶斯统计学的复兴肇始于Jeffreys(1939),在1950年代,经过Wald(1950), Savage(1954), Raiffic&Schlaifer(1961), Lindley(1972), De Finetti(1974)等人的努力,贝叶斯统计学...

    oneasp 评论0 收藏0
  • 24分钟完成ImageNet训练,刷新世界纪录

    ...准确度。这里我们之所以保持 epochs 数量不变,是因为从统计学角度来讲,一个 epoch 代表着算法与整体数据集接触一次 ; 而从计算角度来讲,固定 epochs 数量意味着保证浮点运算次数不变。目前业界领先的大批量训练方案包含以...

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    ...会议中,你都可以看到这张熟悉的面孔。他不仅是加拿大统计学习算法研究主席,在2009年担任了机器学习较高级会议NIPS的主席,还在2013年牵头创办国际学习表征会议(ICLR),让ICLR在短短几年内迅速跻身顶会行列,成为首屈一...

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    ...像 IBM 的深蓝或 Watson 这样的人工编码知识或专家系统;统计学习,包括机器学习与深度学习;环境自适应,涉及到使用稀疏数据为真实的世界现象构建可靠的、可解释的模型,就像人类一样。作为目前人工智能浪潮的第二波,...

    EastWoodYang 评论0 收藏0

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