回答:这个问题思考了很久，作为过来人谈一谈，建议在看我这篇回答之前先去了解一下数据挖掘的概念和定义。在学习数据挖掘之前你应该明白几点：数据挖掘目前在中国的尚未流行开，犹如屠龙之技。数据初期的准备通常占整个数据挖掘项目工作量的70%左右。 数据挖掘本身融合了统计学、数据库和机器学习等学科，并不是新的技术。数据挖掘技术更适合业务人员学习（相比技术人员学习业务来的更高效）数据挖掘适用于传统的BI（报表、OLA...
LoftySoul
|
849人阅读
回答:其实根本就没有什么数据分析师，或者说，人人都是数据分析师。懂我这个意思吗？我的文章里，也写过很多数据行业的知识，你可以去看看，其实有时候想想，你就不一定非得从事这样的行业了。就拿数据挖掘来说吧，据我所知，厂商今年都混的不怎么样，为什么？客户需求很少，而且都是定制化的，整个项目的周期很长。还有就是一个企业里，互联网公司可能还好一点，数据分析师根本不需要那么多，你看看ucloud的数据分析报录比，20...
bingchen
|
704人阅读
回答:目前阶段大数据技术及体系已经逐渐趋于成熟，不再是以概念贯穿的模式，大数据越来越多的被使用，伴随互联网化的发展更多的企业信息化已经由IT时代转变为DT时代，以数据为核心，用数据进行决策，基于数据驱动企业的创新与发展，相信在将来大数据也会有更广泛的应用空间，对于大数据的理解主要分为以下几个层面。1.数据来源：对于大数据时代而言更多强调基于业务数据的沉淀，在一定规模的数据上进行进一步的分析、处理、转换，...
arashicage
|
954人阅读
回答:在大数据领域大概有四个大的工作方向，除了大数据平台应用及开发、大数据分析与应用和大数据平台集成与运维之外，还有大数据平台架构与研发，除了以上四个大的工作方向之外，还有一个工作方向是大数据技术推广和培训，这部分工作目前也有不少人在从事。大数据平台架构与研发主要的工作内容是研发底层的大数据平台，这部分工作的难度较高，从事这部分工作的研发级岗位也并不多。现在不少技术研发团队都以Hadoop、Spark平...
zhangxiangliang
|
2716人阅读
回答:近几年，大数据的概念逐渐深入人心，大数据的趋势越来越火爆。但是，大数据到底是个啥？怎么样才能玩好大数据呢？大数据的基本含义就是海量数据，麦肯锡全球研究所给出的定义是：一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。数字经济的要素之一就是大数据资源，现在大家聊得最多的大数据是基于已经存在的...
khlbat
|
521人阅读
回答:随着大数据应用的逐渐落地，很多人都想从事大数据方面的工作，这其中自然就有很多非大数据相关专业（数学、计算机、统计学）的从业者，那么大数据到底能不能从零基础开始学呢？答案是肯定的，但是也要根据自身的知识结构来选择大数据的学习方向。大数据技术体系在2016年的时候已经趋于成熟，目前正处在落地应用的阶段，大数据的细分岗位比较多，自然也就需要具备不同的知识结构。大数据的岗位集中在数据采集、整理、存储、分析...
wuyangnju
|
610人阅读
...夏天不免面露难色起来。而在此之前，谈论起算法和数据挖掘等具体业务时，他还滔滔不绝、兴致勃勃。不只是张夏天，自去年 10 月以来，不止一位技术 Leader 曾向我吐过「招聘算法工程师难」的苦水。尽管「算法」背后代表的...
...,恨不得能早日踏入这个行业。 那么,今天我们来对数据挖掘进行一些基础性的了解和认识。 在这里我们主要解决以下3个问题: 什么是数据挖掘? 数据挖掘主要的方向或工作有哪些? 数据挖掘是怎样操作的? 上述的3个问题,分别对...
...业的先行者，个推不断进行技术革新引领推送革命。通过挖掘用户使用场景，结合地理位置信息精确命中不同用户的各类需求。在服务大客户的过程中通过自身平台积累的海量数据发展了大数据。 目前，3.0产品最重要的技术—...
大数据时代，催生了各种各样的数据分析和数据挖掘岗位，让使得越来越多人投身到大数据分析和大数据挖掘的行列。对于大数据的未来发展，大家都是秉持着乐观的心态的，而且当前的互联网金融和各个公司都开始重视和...
...于这些数据背后所隐藏的价值，运营商并没有进行很好的挖掘。王思伟指出其实很多人都可以想象这些数据怎么去发挥价值：一、复合关联，即把分散在网络中各个环节的数据汇聚拼接处用户真正的全貌；二、泛在挖掘，把握单...
...行业也有开发工具和框架，支持数据研究人员和分析师们挖掘大数据集，并能承受得了信息负载。 对于较大的公司来说，海量数据处理已经不是什么新鲜东西了。例如，Twitter和LinkedIn已经是大数据的著名用户了。这两家...
...行业也有开发工具和框架，支持数据研究人员和分析师们挖掘大数据集，并能承受得了信息负载。 对于较大的公司来说，海量数据处理已经不是什么新鲜东西了。例如，Twitter和LinkedIn已经是大数据的著名用户了。这两家公...
...，需要利用数据仓库、联机分析处理（OLAP）工具和数据挖掘等技术。商业智能的关键是从许多来自不同的企业运作系统的数据中提取出有用的数据并进行清理，以保证数据的正确性，然后经过抽取（Extraction）、转换（Transformatio...
... 从事当下最有前景的人工智能行业 深耕机器学习、数据挖掘、自然语言处理技术 达观数据 在这等你 招聘岗位 1、大客户销售经理 （上海/深圳/北京/成都） 1.面向大型企业级客户，独立操作NLP、人工智能算法相关项目和产品的...
...据仓库等，另外技术驱动数十个辅助业务分析角色的分析挖掘平台。为大数据研发打造离线、实时数据整套解决方案，目前构建并推广AI学习平台系统；在AI和大数据技术创新层面，作为发明型专利第一发明人拥有44项发明。 李...
...内国外重工机械的公司能够有一个更好的展示或者推广。挖掘机，又称挖掘机械(excavating machinery)，从近几年工程机械的发展来看，挖掘机的发展相对较快，挖掘机已经成为工程建设中最主要的工程机械之一。所以该系统实现了...
...及每天需要投入多少水资源来促进树的快速增长。 数据挖掘 鲁班通过分析树干上面的纹理，发现了树的年轮规律，这样可以快速了解树生长了多少年。这个方法被鲁班建立成了一个模型，用于预测其它树每年的生长速度。另外...
...及每天需要投入多少水资源来促进树的快速增长。 数据挖掘 鲁班通过分析树干上面的纹理，发现了树的年轮规律，这样可以快速了解树生长了多少年。这个方法被鲁班建立成了一个模型，用于预测其它树每年的生长速度。另外...
...及每天需要投入多少水资源来促进树的快速增长。 数据挖掘 鲁班通过分析树干上面的纹理，发现了树的年轮规律，这样可以快速了解树生长了多少年。这个方法被鲁班建立成了一个模型，用于预测其它树每年的生长速度。另外...
轻量云主机已更新简化版Windows帕鲁镜像的安装教程，现在仅需3步，就可以畅游帕鲁大陆！需要Lin...
UCloud轻量云主机已更新Linux帕鲁镜像的安装教程，现在仅需1步，就可以畅游帕鲁大陆！也欢迎大...
