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数据传输 UDTS

数据传输(UCloud Data Transmission Service) UDTS支持多种同构,异构数据源之间进行 全量/增量 数据传输。UDTS可以轻松帮助用户调整数据架构,跨机房数据迁移,实时数据同步进行后续数据分析等。

挖掘数据分析问答精选

从零开始,如何学习数据挖掘?

回答:这个问题思考了很久,作为过来人谈一谈,建议在看我这篇回答之前先去了解一下数据挖掘的概念和定义。在学习数据挖掘之前你应该明白几点:数据挖掘目前在中国的尚未流行开,犹如屠龙之技。数据初期的准备通常占整个数据挖掘项目工作量的70%左右。 数据挖掘本身融合了统计学、数据库和机器学习等学科,并不是新的技术。数据挖掘技术更适合业务人员学习(相比技术人员学习业务来的更高效)数据挖掘适用于传统的BI(报表、OLA...

LoftySoul | 841人阅读

想成为腾讯的数据分析或数据挖掘师,需要积累哪些技能?

回答:其实根本就没有什么数据分析师,或者说,人人都是数据分析师。懂我这个意思吗?我的文章里,也写过很多数据行业的知识,你可以去看看,其实有时候想想,你就不一定非得从事这样的行业了。就拿数据挖掘来说吧,据我所知,厂商今年都混的不怎么样,为什么?客户需求很少,而且都是定制化的,整个项目的周期很长。还有就是一个企业里,互联网公司可能还好一点,数据分析师根本不需要那么多,你看看ucloud的数据分析报录比,20...

bingchen | 702人阅读

数据分析师需要懂编程吗?

回答:谢谢邀请!数据分析师通常分成两种,一种是应用级数据分析师,另一种是研发级数据分析师,区别就在于是否具备算法设计及实现的能力。应用级数据分析师通常需要掌握各种数据分析工具,把业务模型映射到数据分析工具上,从而得到数据分析的结果。数据分析工具比较多,比如Excel就是一个传统的数据分析工具,另外还有Minitab、LINGO、JMP等,要想全面掌握这些工具的使用需要具备一定的数学基础和统计学基础。通常...

txgcwm | 1080人阅读

如何学习数据分析?

回答:优秀的数据分析师并不能速成,但是零经验也有零经验的捷径。市面上有《七周七数据库》,《七周七编程语言》。今天我们就《七周七学习成为数据分析师》,没错,七周。第一周:Excel学习掌握如果Excel玩的顺溜,可以略过这一周。但很多人并不会vlookup,所以有必要讲下。了解sum,count,sumif,countif,find,if,left/right,时间转换等。excel的各类函数很多,完全不...

zhigoo | 364人阅读

小白如何学习数据分析?

回答:数据分析的应用几乎是无行业和人群限制的。数据分析的魅力体现在数据的价值和创新的能力,运用数据的能力越来越成为基础的职业技能,因此任何有兴趣和需求的人士都可以进入这个领域。涉及到数据分析学习和工具的选择, 那么久可以从知识和应用的角度入门数据分析的路径。01SQL数据库语言作为数据分析师,我们首先要知道如何获取数据,其中最常用的就是从关系型数据库中取数。因此,你可以不会R,但不能不会SQL。大数据...

hzx | 383人阅读

数据分析有哪些工具?

回答:数据分析工具其实有很多种,对应不同类型的使用者也有各自适合的选择。例如懂数据算法计算机语言的人,可能给他一款,填写算法代码流畅的分析软件就是有效。掌握了数据分析专业技能的人,强大的分析功能能将工作做到事半功倍,不管看着功能多复杂。还有就是我这种非计算机专业出身,非统计学出身,但工作做还需要对大量数据进行分析的人。如果你跟我一样,那么可以看下我的回答。我总结了下,我以前找分析工具的时候,自己先想了几...

邹强 | 612人阅读

挖掘数据分析精品文章

  • 数据时代下的数据挖掘基础

    ...,恨不得能早日踏入这个行业。 那么,今天我们来对数据挖掘进行一些基础性的了解和认识。 在这里我们主要解决以下3个问题: 什么是数据挖掘? 数据挖掘主要的方向或工作有哪些? 数据挖掘是怎样操作的? 上述的3个问题,分别对...

    chuyao 评论0 收藏0
  • 数据分析师解读:商业智能BI与数据挖掘DM的关系

    ...的应用概念,用于商业领域中数据的综合利用。本文就让数据分析师来解读,商业智能与数据挖掘的关系到底是怎样的。 6 一、商业智能与数据挖掘是什么数据挖掘的英文是data mining,简称DM,它的作用是描述过去,预测未来,...

    Freelander 评论0 收藏0
  • 数据挖掘的TO-DO-LIST

    数据挖掘的流程与方法 1.任务: 关联分析 聚类分析 分类分析 异常分析 特异组群分析 演变分析 2.方法: 统计 在线处理分析 情报检索 机器学习 分类 实际应用: 应用分类/趋势预测/推荐关联类商品 回归分析 实际应用: 预...

    wangxinarhat 评论0 收藏0
  • 4家大数据公司技术Leader 聊算法和数据挖掘工程师的机会和选择

    ...程师」不错的时机。欢迎加入本站公开兴趣群商业智能与数据分析群兴趣范围包括各种让数据产生价值的办法,实际应用案例分享与讨论,分析工具,ETL工具,数据仓库,数据挖掘工具,报表系统等全方位知识QQ群:81035754

    bawn 评论0 收藏0
  • 数据挖掘算法概要

    前言 数据挖掘是通过对大量数据的清理及处理以发现信息,并应用于分类,推荐系统,预测等方面的过程。 觉得本文有帮助请点赞mark下。谢谢! 本文Github源码,欢迎 star & fork 一、数据挖掘过程 1.数据选择 分析业务需求后...

    zhunjiee 评论0 收藏0
  • 数据挖掘算法概要

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    afishhhhh 评论0 收藏0
  • 数据挖掘算法概要

    前言 数据挖掘是通过对大量数据的清理及处理以发现信息,并应用于分类,推荐系统,预测等方面的过程。 觉得本文有帮助请点赞mark下。谢谢! 本文Github源码,欢迎 star & fork 一、数据挖掘过程 1.数据选择 分析业务需求后...

    anRui 评论0 收藏0
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    刘厚水 评论0 收藏0
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    ...计的还不错.所以过来分享一下. 同时也是分享一下我平时挖掘漏洞的一些思路吧,这篇文章里虽然只简单介绍其中三种漏洞类型,但也是想是一个抛转引玉吧,给web安全新手提供一些挖掘思路. 下载地址: GitHub地址: https://github.com/787...

    罗志环 评论0 收藏0

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