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数据库审计

...(UCloud Database Audit System)是一款专业对数据库实时记录网络上的数据库活动,对数据库操作进行细粒度审计的合规性管理,对数据库遭受到的风险行为进行实时告警,方便事故追根溯源,同步加强内外部数据库网络行为的监控...

网络数据科学与技术问答精选

科学家成功在DNA上运行SQL,生命科学会带来新的数据革命吗?

回答:首先如果真的DNA上运行SQL,生命科学直接引起数据的大革命了。1,什么是SQL?SQL全称是Structured Query Language,是一种数据库查询和程序设计语言,用于存储和查询语言,而SQL在DNA运行,就是把数据存储在DNA上,用的时候拿出来,从而实现把DNA当硬盘一样用。2,实现的依据:每个细胞23对染色体,2万多个基因,31亿个碱基对,由于结构和硬盘不同,能够储存足够多信息,...

wall2flower | 348人阅读

信息技术与信息万维网什么

问题描述:关于信息技术与信息万维网什么这个问题,大家能帮我解决一下吗?

韩冰 | 620人阅读

可以提供什么新的服务与技术

问题描述:关于可以提供什么新的服务与技术这个问题,大家能帮我解决一下吗?

刘德刚 | 330人阅读

企业应该怎样合理使用AI技术与混合云?

回答:我想,这或许是两个大方向的问题。AI是技术能力,是需要使用的,但混合云似乎更向是一种部署形态和基础环境。在云的世界里,从企业用于单一测试的基础私有云环境、到今天企业级公有云规模化发展,云的能力或多或少的支持了企业信息化基础,在是一种大环境,是必须要具备的能力。在AI的技术能力层,应该持续秉承具有创新思维的规划与设计,就像高级算法和深度学习的手法,应该被企业深化落实。要不断尝试运用新技术解决现有的业...

phpmatt | 656人阅读

Linux云计算与网络运维是什么关系?

回答:云计算商业模式就是要实现IT即服务,无论是对外还是在企业内部,IT自服务的需求越来越明显。另一方面,超大规模的数据中心急需一个有效的挂历方式来降低运营成本。在云计算技术体系架构中,运维管理提供IaaS层、PaaS层、SaaS层资源的全生命周期的运维管理,实现物理资源、虚拟资源的统一管理,提供资源管理、统计、监控调度、服务掌控等端到端的综合管理能力。云运维管理与当前传统IT运维管理的不同表现为:集中...

kyanag | 465人阅读

从零开始,如何学习数据挖掘?

回答:这个问题思考了很久,作为过来人谈一谈,建议在看我这篇回答之前先去了解一下数据挖掘的概念和定义。在学习数据挖掘之前你应该明白几点:数据挖掘目前在中国的尚未流行开,犹如屠龙之技。数据初期的准备通常占整个数据挖掘项目工作量的70%左右。 数据挖掘本身融合了统计学、数据库和机器学习等学科,并不是新的技术。数据挖掘技术更适合业务人员学习(相比技术人员学习业务来的更高效)数据挖掘适用于传统的BI(报表、OLA...

LoftySoul | 833人阅读

网络数据科学与技术精品文章

  • ApacheCN 人工智能知识树 v1.0

    ... 六、逻辑回归 DLAI 深度学习笔记 第一门课 第二周:神经网络的编程基础 机器学习基石 9 -- Linear Regression 机器学习基石 10 -- Logistic Regression 机器学习基石 11 -- Linear Models for Classification 机器学习基石 12 -- Nonlinear Transformation 机器...

    刘厚水 评论0 收藏0
  • 智能科学技术 毕业设计怎么做 - 选题推荐 - 疑问解答

    ...实现基于图像的车牌检测系统的设计与实现基于深度神经网络的多标签图像分类算法基于深度森林的推荐模型研究基于机器学习的实验数据智能算法设计基于LSTM的高速公路拥堵预测中医诊所问诊系统的设计与实现基于AI的代码漏...

    scq000 评论0 收藏0
  • AI学习路线

    ...用,拓展了AI的使用领域,本阶段主要从TensorFlow、BP神经网络、深度学习概述、CNN卷积神经网络、递归神经网、自动编码机,序列到序列网络、生成对抗网络,孪生网络,小样本学习技术等方面讲解深度学习相关算法以,掌握深...

    xuweijian 评论0 收藏0
  • 学习Python:做数据科学还是网站开发?

    ...这样的初学者了解大致情况。当然,文章提到了Python作为网络开发技能的市场需求并不是很高,这点感觉并不是没有根据。作为一篇软文,它成功地激起了我学习数据科学的兴趣,而原因嘛,自然就是做数据科学工作的工资比一...

    neu 评论0 收藏0
  • 一份关于人工智能、机器学习和大数据的报告

    ...能和机器学习有望填补这一空白。事实上,金融、国防、网络安全、医疗保健和环境保护等行业都已经采用了人工智能,并且取得了进展。但真正让公司有优势的是找到适合解决内部问题的AI方案。如何找到这个方案?创新才是...

    Carbs 评论0 收藏0
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    elisa.yang 评论0 收藏0
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    kelvinlee 评论0 收藏0
  • 《福布斯》:大数据带来高成本 Hadoop需继续完善

    ...能够发掘出新的商业机会。随着互联网技术的发展,当今网络中每天都在产生海量的信息,这其中包括半结构化和非结构化的数据。组织可以通过对海量信息的分析了解到他们客户真正需要的以及为什么需要的原因。但新的商业...

    imtianx 评论0 收藏0
  • 奠定脑机接口基石,中国科学家借助深度学习设计新型“读脑术”

    ...描数据及其原始图像,并用90%的数据来进行训练,让神经网络学会理解扫描结果和原始图像之间的关系。接下来,他们用剩下10%的数据进行测试:把扫描结果输入到神经网络,让其重建原始图像。而结果也非常有趣,总体来说,...

    starsfun 评论0 收藏0
  • 京东DNN Lab首席科学家:用深度学习搞定80%的客服工作

    ...当前人工智能皇冠上的明珠并不过分。通过深层神经网络(DNN)模型的运用,深度学习已成为目前最接近人脑的智能学习方法,不仅Google、Facebook、百度、腾讯等国内外搜索和社交公司为之疯狂,电商巨头京东和阿里也已经...

    blastz 评论0 收藏0
  • 成为数据科学家的入门项目

    ...可以识别照片中的热狗和非热狗。 你可以通过使用社交网络或者谷歌图像来收集数据集,以此来作为你的模型的训练集。 从头开始训练一个模型需要大量的训练样本和训练时间,因此最好我们使用一个经过预训练的网络模型,...

    Julylovin 评论0 收藏0
  • 展望2019 | 数据科学、机器学习和人工智能领域的五大预测

    ...保证信号的完整传输。 解决这个问题的两种技术之一是5G网络。5G速度更快,但其真正的好处是能够承载的流量密度。这能够让一切信息都能在互联网上传输,具体的传输量还有待观察。 第二种解决方案是引入新的且更好的神经...

    whlong 评论0 收藏0
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    HackerShell 评论0 收藏0
  • 科学领域中的深度学习一览

    ...容易在单个像素的级别上描述。到目前为止,大多数神经网络已经在监督学习问题上取得了成功:给定输入、预测输出。如果预测的输出与正确答案不符,则会调整网络的权重。而对于星系模型来说则没有正确的输出。所以我们...

    zhou_you 评论0 收藏0
  • 编程界的“头牌”名媛:Python,14个数据科学的“暧昧情事”

    ...使用它们的系统几乎优于其他所有类算法,因此深度神经网络的普及率急剧上升。 但是很难说神经网络正在做什么以及它为什么这样做。因此,它们在金融、医学、法律和相关专业中的使用并未得到广泛认可。 神经网络的两大...

    Labradors 评论0 收藏0

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