...总体架构设计,主要是根据数据域对数据进行划分;按照维度建模理论,构建总线矩阵,抽象出业务过程和维度。再次,对报表需求进行抽象整理出相关指标体系,使用 OneData 工具完成指标规范定义和模型设计。 最后,是代码...
...集概念中,数据就是一个个字段,对于字段,要理解 维度 与 度量 这两个概念。 维度 维度是不能被计数的字段,一般为字符串或离散的值,用来描述数据的维度。 度量 度量是可以被计数的字段,一般为数字、日期等...
...状态变化,按大批量方式处理数据;其核心是高性能、多维度处理数据。 通常我们将操作型系统简称为OLTP(On-Line Transaction Processing)— 联机事务处理,将分析型系统简称为OLAP(On-Line Analytical Processing)— 联机分析处理。 针对...
...系模型快速找到问题根因。对传统监控中的对象翻译为多维度属性后对指标数据进行处理、存储和异常检测,形成多维监控。对象的维度属性将对象分类,构建了对象的关联模型。这样对单一对象的异常检测可提炼为对某一维度...
...系模型快速找到问题根因。对传统监控中的对象翻译为多维度属性后对指标数据进行处理、存储和异常检测,形成多维监控。对象的维度属性将对象分类,构建了对象的关联模型。 这样对单一对象的异常检测可提炼为对某一维...
...作,你可以用它来执行常见的数学运算,以此减少张量的维度。 tf.reduce_sum(input_tensor, reduction_indices=None, keep_dims=False, name=None) 解释:这个函数的作用是计算指定维度的元素总和。 沿着给定的reduction_indices维度,累加input_tensor中...
...ve等组建为中心的数据架构体系。 各种数据建模方法,如维度建模。 调度系统、元数据系统、ETL系统、可视化系统这类辅助系统。 我们暂且不管数据仓库的范围到底有多大,在数据仓库体系中,数据模型的核心地位是不可替代...
...Mdx语言就应用它更是如鱼得水。Cube包含两个基本概念:维度和度量 维度(Dimension):维度提供了分类描述,表示一类分析角度,用户通过维度分析度量数据。比如上图中的三个维度:时间、产品、地域 度量(Measures):度量表示...
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...Mdx语言就应用它更是如鱼得水。Cube包含两个基本概念:维度和度量 维度(Dimension):维度提供了分类描述,表示一类分析角度,用户通过维度分析度量数据。比如上图中的三个维度:时间、产品、地域 度量(Measures):度量表示...
...断依据。本文会介绍如何构建一个全景分析仪表盘。细分维度定位:通过分析地域、机房、模块、接口、错误码等细分维度,进一步缩小问题范围,确定需要排障的目标模块、接口等。本文会介绍如何基于多维度数据可视化解决...
...各自的具体应用。1、二维卷积 • 图中的输入的数据维度为 14 × 14 ,过滤器大小为 5 × 5,二者做卷积,输出的数据维度为 10 × 10( 14 − 5 + 1 = 10 )。 • 上述内容没有引入channel的概念,也可以说channel的数量为1。如果将...
...,如下图 其中指标是数据列的聚合计算、过滤是filter,维度是group by的条件。在ARMS中,维度分位两种,一种是平铺维度,一种是下钻维度。平铺维度是指将聚合结果按照所有的维度直接存储,比如按照col1、col2、col3字段进行group...
轻量云主机已更新简化版Windows帕鲁镜像的安装教程,现在仅需3步,就可以畅游帕鲁大陆!需要Lin...
UCloud轻量云主机已更新Linux帕鲁镜像的安装教程,现在仅需1步,就可以畅游帕鲁大陆!也欢迎大...