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为什么要数据仓库

Greenplum

数据仓库(UDW Greenplum)是大规模并行处理数据仓库产品,基于开源的Greenplum开发的大规模并发、完全托管的PB级数据仓库服务。UDW可以通过SQL让数据分析更简单、高效,为互联网、物联网、金融、电信等行业提供丰富的业务分析...

为什么要数据仓库问答精选

想买块机械硬盘当仓库用,存储孩子照片、视频,平时不上电,该不该买企业级机械硬盘?

回答:目前最可靠的仓库不是机械硬盘,不是ssd,不是u盘,是光盘,虽然,市面上已经很少见到光盘,但光盘目前还是最廉价最可靠的个人用存储介质,本人20年前刻录的dvd光盘,依然能读取数据,试问,还有多少人20年前的硬盘还健在?目前,容量最大的光盘是蓝光光盘,价格也很低廉,一片容量为23g的刻录光盘,最多3元钱,蓝光刻录光驱,也仅300元左右一台,仅仅是一块1t机械盘的价格,但它可存储的容量,就是它的刻录寿...

Neilyo | 1592人阅读

大数据和Hadoop什么关系?为什么大数据要学习Hadoop?

问题描述:该问题暂无描述

dmlllll | 811人阅读

Java大数据要学一些什么内容?

回答:这是一个非常好的问题,也是很多初学者比较关心的问题,作为一名IT从业者,我来回答一下。首先,所谓的Java大数据通常指的是采用Java语言来完成一些大数据领域的开发任务,整体的学习内容涉及到三大块,其一是Java语言基础,其二是大数据平台基础,其三是场景开发基础。总体上来说,Java大数据的学习内容是比较多的,而且也具有一定的难度。java语言基础部分的学习内容相对比较明确,由于Java语言本身的...

kelvinlee | 548人阅读

马上要面试互联网运营数据分析专员,此前没从事过这一块,要准备些什么?

回答:根据我们公司的运营数据分析专员的工作,给以下建议:1,你得对互联网领域有所了解,什么是运营,数据对运营的重要性,这样才能知道你要分析什么,这些数据有什么用,还有数据的专业用语,如DAU/MAU/PGC/UGC等。2,要有Excel基础;基本的数据统计功能要会,学会几个简单的公式,方便数据统计。3,分析数据好,要有自己的见解;比如对运营的数据,日活量近期下降,要开始判断为什么会下降,是不是用户体验不...

Code4App | 828人阅读

Office中为什么要保留Access数据库?

回答:一、用户需求目前office的用户数量庞大,特别是使用Excel的用户,例如一个表中数据量达到上百万条记录时,用Excel就无法在一个表写入(Excel的极限是1048576行记录),这时就需要使用数据库。一些轻量级的WEB应用,可以采用Access数据库来存储数据。二、费用方面购买了微软office软件的用户,费用较低(千元级),从而就可以拥有Access数据库。如果没有Access数据库,那么...

zsy888 | 490人阅读

什么是大数据?要简单通俗点的解释?

回答:什么是大数据及应用?大数据即为海量数据。人类生活在三维空间中,一草一木,一山一水,人类活动的行为轨迹,都能用数据来表达。如企业的生产运营,商品标准。政府的管理决策,消费者的消费水平,消费习惯。地理环境的一条公路,一条河流等等。每方面都有每方面的大数据。每个行业都有每个行业的大数据。通过各企业,行业,社会主体等等数据的集成。形成了概念更大,更有价值的大数据流。通过宇宙万物是互联的原理。以及逻辑关系的...

宋华 | 579人阅读

为什么要数据仓库精品文章

  • 漫谈数据仓库之维度建模

    ...es.jianshu.... 我就不再解释每个表的作用了,现在只说一下为什么要这样设计。 首先,我们想一下,如果我们不这样设计的话,我们一般会怎么做? 如果是我,我会设计下面这张表。你信不信,我能列出来50个字段!其实我个人...

    妤锋シ 评论0 收藏0
  • 数据面临的挑战:当大数据遭遇云计算

    ...则实现了高性能的OLTP。  当大数据遭遇云计算  云计算为什么能盛行呢?在互联网领域应用系统的构建:客户群体是不确定的、系统规模不确定、系统投资不固定、业务应用有很清晰的并行分割特征、数据仓库系统的构建、数...

    forsigner 评论0 收藏0
  • 数据面临的挑战:当大数据遭遇云计算

    ...现了高性能的OLTP。  当大数据遭遇云计算   云计算为什么能盛行呢?在互联网领域应用系统的构建:客户群体是不确定的、系统规模不确定、系统投资不固定、业务应用有很清晰的并行分割特征、数据仓库 系统的构建、数...

    Berwin 评论0 收藏0
  • 数据环境下该如何优雅地设计数据分层

    ...时间整理自己的思路,帮助其他的小伙伴少踩一些坑。 为什么要分层?这个问题被好几个同学质疑过。因此分层的价值还是要说清楚的。 分享一下经典的数据分层模型,以及每一层的数据的作用和如何加工得来。 分享两个数...

    CHENGKANG 评论0 收藏0
  • 数据仓库的直白概述

    ...了自己的财务,OA,CRM 等系统。这些系统都有自己的独立数据库,记录着企业运行情况某个方面的数据。但是单独看这些系统的报表,并不一定能对企业运行情况有全面客观的了解。就像只凭身高不能判断一个人是否健康,所以...

    sorra 评论0 收藏0
  • chrome插件开发 - github仓库star趋势图

    ...ar Trend按钮绑定点击事件,发起获取Star时间的请求,收集数据(fetchHistoryData.js) 根据返回的数据,利用echart.js绘制趋势图(createChart.js) 3.1 injected.js 利用chrome的元素审查功能,我们可以很轻松地找到要注入按钮的位置,并给...

    chnmagnus 评论0 收藏0
  • Core Data 概述

    ...次把Core Data框架丢了出来。那时YouTube刚出来。 Core Data是数据层技术(毫无疑问)。CD帮你创建数据层并反映你APP的状态。CD同时也是一个永久化(固化)技术,它可以将数据对象值存储到磁盘。但是重要一点是CD绝不仅仅是一个...

    ASCH 评论0 收藏0
  • TOP100summit:【分享实录】链家网大数据平台体系构建历程

    ...同学就能进行深度分析。 三、大数据平台化体系的建设 为什么要做平台化? 主要原因还是随着公司业务的快速发展,数据需求迅速增多,早期的大数据架构遇到一些新挑战。● 数据需求快速增长:链家业务增长到全国多个城...

    Yu_Huang 评论0 收藏0
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    ...论掌握在别人手上。作为一个博客都自己搭建的程序员,为什么要让数据落在别人手上呢? 掌握自己的评论数据有两个方法: 自建接口,储存评论数据,页面也是动态获取数据。 使用接口在 github 仓库更新评论信息,然后重新...

    venmos 评论0 收藏0
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    为什么要学习Repository Pattern(仓库模式) Repository 模式主要思想是建立一个数据操作代理层,把controller里的数据操作剥离出来,这样做有几个好处: 把数据处理逻辑分离使得代码更容易维护 数据处理逻辑和业务逻辑分离,可...

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  • Docker 入门(一):理解三大核心

    ...ocker pull 的默认地址是这个,所以该地址是可以不加的。 为什么要说这个呢,因为从官方仓库下载镜像实在是非常的慢,有时候还下载不了。如果我们更改了这个注册服务器的地址,把它换成国内的,就可以实现加速。 镜像加...

    李世赞 评论0 收藏0
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    ...系统,例如 SVN,CVS 等,最核心的区别。 Git 把内容按元数据方式存储,而 SVN 是按文件:所有的资源控制系统都是把文件的元信息隐藏在一个类似 .svn、.cvs 等的文件夹里。 Git 分支和 SVN 的分支不同:分支在 SVN 中一点都不特...

    ASCH 评论0 收藏0
  • 对React应用的一些思考

    ...题,首先要明白jsx是转换的是什么,只有这样,你才明白为什么不能在jsx里面写if语句,switch语句,为什么只能写表达式等等。好了,回到正题,我们困挠,那么其他的程序猿肯定也是这样滴,那么正确的姿势是什么呢?没错,...

    琛h。 评论0 收藏0
  • 什么我们需数据湖?

    近两年,为什么都开始谈论起 Data Lake 这个新名词了?先说我的想法,其实还是用户需求驱动数据服务,大家开始关注 Data Lake 的根本原因是用户需求发生了质变,过去的数据仓库模式以及涉及到的相关组件没有办法满足日...

    Tecode 评论0 收藏0
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    lyning 评论0 收藏0

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