回答:这个就不用想了，自己配置开发平台费用太高，而且产生的效果还不一定好。根据我这边的开发经验，你可以借助网上很多免费提供的云平台使用。1.Floyd，这个平台提供了目前市面上比较主流框架各个版本的开发环境，最重要的一点就是，这个平台上还有一些常用的数据集。有的数据集是系统提供的，有的则是其它用户提供的。2.Paas，这个云平台最早的版本是免费试用半年，之后开始收费，现在最新版是免费的，当然免费也是有限...
enda
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回答:ubt20我任是没装上tensorflow, apt源的质量堪忧. 我还是用我的centos7 ,这个稳定1903
XboxYan
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回答:python是面向对象的高级编程语言（动态类型），最初设计是用来代替shell编写自动化脚本的。后面经过不断更新迭代，才逐步被用于大型项目的开发。目前被应用于：web应用开发网络爬虫人工智能自动化运维/测试数据整理和分析桌面应用游戏开发我们依次分析下为什么python拥有这么多应用场景：web应用开发提到web应用开发，我们一般会想到php、java。php在中小网站的搭建上会简单好多，但是现在大...
Salamander
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回答:首先必须明确一点，安卓吃硬件和 Linux 系统没有关系，重点是，安卓仅仅是使用了 Linux 系统的底层，而所有的应用都是基于安卓的虚拟机来运行的。正是因为这层虚拟机，导致安卓操作系统相比 iOS 系统来说，比较耗费系统资源。而谷歌公司这么多年来，每年都在精心的打磨这套虚拟层，期待让他更快，更顺滑一些。最终谷歌也实在受不了这层虚拟层了，于是开启了另外一个独立的移动端操作系统的开发，也就是 Fuc...
codeKK
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回答:这个必须能啊，depin我以前在自己的破电脑上安装过，界面还是很友好的我觉得正常办公完全是可以的，他的界面类似苹果，但是操作又和windows差不多，而且有许多日常用的软件，比如wps,我觉得如果公司没有硬性要求使用office，WPS还是不错的，另外常用的还有搜狗输入法，QQ这些在最新的版本都有的，当然还有深度家族的影音，文档，之类的软件，办公完全够用，如果你是一个程序员，深度也是完全满足的，基...
MiracleWong
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回答:感谢邀请，我随便谈谈我个人的一些想法吧。单纯从想多学一门语言的这个出发点上，其实是没什么问题的，PHP学C语言、学Java、学Python都没有问题。我们学习语言，无非还是为了自己未来能够有更好的发展。不过就语言上来说，PHP和C语言的差别还是有点大，PHP主要是应用于web端的一种语言，而C是更多应用在计算机底层的一种编程语言，PHP直接跨度到C，原有的PHP的积累其实并没有太大的用处。而且如果...
inapt
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...种新方法，能够将之前较高级结果的错误率降低一半吗？为什么计算语言学家不需要担心Michael Jordan 在 AMA 中给出了两个理由解释为什么他认为深度学习不能解决 NLP 问题，「尽管现在的深度学习研究倾向于围绕 NLP，但（1）我仍...
...下降法在神经元很多的时候没有少量神经元的情形下好。为什么增加的这些神经元链接导致了更糟的局部极小值？您觉得类似 Hessian Free （Martens 2010）的方法是否足够克服这个问题？ 参考： Dauphin, Yann N., and Yoshua Bengio. Big ne...
...下降法在神经元很多的时候没有少量神经元的情形下好。为什么增加的这些神经元链接导致了更糟的局部极小值？您觉得类似 Hessian Free （Martens 2010）的方法是否足够克服这个问题？ 参考： Dauphin, Yann N., and Yoshua Bengio. Big ne...
...下降法在神经元很多的时候没有少量神经元的情形下好。为什么增加的这些神经元链接导致了更糟的局部极小值？您觉得类似 Hessian Free （Martens 2010）的方法是否足够克服这个问题？ 参考： Dauphin, Yann N., and Yoshua Bengio. Big ne...
...经网络架构，它是特定类型的机器学习算法。 深度学习最近取得了令人吃惊的成就。但，至少在我看来，谨记一些事情是很重要的： 深度学习不是万能的——它不是一个解决所有问题的万能的解决方案。 它不是传说中的王牌...
... 14 个常见问题的清单：无监督学习的用武之地在哪儿？为什么我没有描述有关深度学习的更美好事情？是什么给了我权利首先讨论这一事情？让神经网络实现从偶数到奇数的泛化有何意义？（这是最重要的问题）以及更多其他...
...2.动机3.两种深度学习 MTL 方法Hard 参数共享Soft 参数共享4.为什么 MTL 有效隐式数据增加注意力机制窃听表征偏置正则化5.非神经模型中的 MTL块稀疏正则化学习任务的关系6.最近 MTL 的深度学习研究深度关系网络全自适应特征共享十...
...越深的神经网络对于数据和计算量的要求也越高，这也是为什么TensorFlow需要和kubernetes相结合才能带来更深远的影响。 （如果需要转载，请联系我们哦，尊重知识产权人人有责；）
...使其具备强大的特征表达能力和对复杂任务的建模能力。最近几年，深度学习的发展也带动了一系列的研究。尤其是在图像识别领域，在一些标准测试集上的试验表明，深度模型的识别能力已经可以达到人类的水平。但是，人们...
1.为什么我开始写这个系列博客说五年前我还在某A云公司的时候，身在一个机器学习算法组，对机器学习怀有浓厚的兴趣。花了好多的时间来试图搞清楚各种流行的机器学习算法，经常周末也跟同事探讨公式的推倒和背后的意...
...定该分析哪些输入（以及以何种方式）——这可以从我们最近提高处理序列模式和递归神经网络的能力中获益；建立能使用、整合不同类型的记忆和 state-persistence（例如短期的，长期的，内存堆栈和联想记忆库）的模型；通过基...
...阅读并理解本文提到的所有论文。但有人现在可能会想，为什么我们不得不花费这么多时间来打造架构，为什么我们不让数据来告诉我们要使用什么架构，以及如何组合模块。这个想法很好，但现在尚处于研究之中。这里有一些...
轻量云主机已更新简化版Windows帕鲁镜像的安装教程，现在仅需3步，就可以畅游帕鲁大陆！需要Lin...
UCloud轻量云主机已更新Linux帕鲁镜像的安装教程，现在仅需1步，就可以畅游帕鲁大陆！也欢迎大...
