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Greenplum

...MADlib扩展,客户可以在udw上使用MADlib的扩展功能,从而让机器学习变得简单,支持PostGIS,可以方便的支持空间、地理位置应用。最新支持greeplum5.17版本。

文本分类机器学习问答精选

机器学习必备数据分析库pandas,如何使用pandas完成文件读取?

回答:pandas是python一个非常著名的数据处理库,内置了大量函数和类型,可以快速读取日常各种文件,包括txt,csv,excel,json,mysql等,为机器学习模型提供样本输入(包括数据预处理等),下面我简单介绍一下这个库的使用,以读取这5种类型文件为例:txt这里直接使用read_csv函数读取就行(早期版本中可以使用read_table函数),测试代码如下,非常简单,第一个参数为读取的t...

wushuiyong | 842人阅读

如果你是一个面试者,怎么判断一个面试官的机器学习水平?

回答:如果面试官始终问你,机器学习是什么?要学什么课程?发展方向是什么?诸如此类泛泛的问题,这说明他机器学习水平一般。如果面试官问你,人工神经网络、贝叶斯学习主要研究什么?Boosting与Bagging算法的主要区别是什么?这说明他对机器学习还算了解。如果他给你如下三张图,并让你指出每张的含义,现场用计算机编程,或者搜一段算法程序,估计你要很重视他了,应当是个高手。总结:千万不要小看面试官,即使他是个...

Apollo | 1039人阅读

shopex虚拟分类怎么用

问题描述:关于shopex虚拟分类怎么用这个问题,大家能帮我解决一下吗?

张汉庆 | 599人阅读

注册网络科技属什么分类

问题描述:关于注册网络科技属什么分类这个问题,大家能帮我解决一下吗?

刘明 | 297人阅读

云邮怎么修改企业通讯录根分类

问题描述:关于云邮怎么修改企业通讯录根分类这个问题,大家能帮我解决一下吗?

yy13818512006 | 560人阅读

Linux命令又多又杂,新手该如何分类?

回答:运行Linux在操作操作系统时,您需要使用命令行,一种使您可以访问操作系统服务的接口。大多数Linux发行版都使用图形用户界面(GUI)作为外壳,主要是为了使用户易于使用。话虽这么说,但更推荐使用命令行界面(CLI),因为它更强大,更有效。通过在CLI中键入一些命令,可以在几秒钟内完成需要通过GUI进行多步骤处理的任务。因此,如果您考虑使用Linux,则学习基本命令行将大有帮助。Linux命令在继...

ygyooo | 655人阅读

文本分类机器学习精品文章

  • ApacheCN 人工智能知识树 v1.0

    ...列分类的动态循坏神经网络 SciPyCon 2018 sklearn 教程 十一、文本特征提取 SciPyCon 2018 sklearn 教程 十二、案例学习:用于 SMS 垃圾检测的文本分类 SciPyCon 2018 sklearn 教程 二十三、核外学习 - 用于语义分析的大规模文本分类 数据科学和...

    刘厚水 评论0 收藏0
  • 机器学习算法经验总结

    ...多,也很成熟。下面我挑几个说。首先是SVM。因为我做的文本处理比较多,所以比较熟悉SVM。SVM也叫支持向量机,其把数据映射到多维空间中以点的形式存在,然后找到能够分类的最优超平面,最后根据这个平面来分类。SVM能对...

    snowLu 评论0 收藏0
  • 基于机器学习的web异常检测

    ...数学模型,进而通过统计学方法进行异常检测。 2. 基于文本分析的机器学习模型 Web异常检测归根结底还是基于日志文本的分析,因而可以借鉴NLP中的一些方法思路,进行文本分析建模。这其中,比较成功的是基于隐马尔科夫模...

    Reducto 评论0 收藏0
  • TensorFlow Hub介绍:TensorFlow中可重用的机器学习模块库

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    sunny5541 评论0 收藏0
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    ermaoL 评论0 收藏0
  • 基于云计算上的人工智能服务

    ...司提供不少于16项服务。大部分重点是分析数据、语音、文本。IBM公司拥有全球服务咨询业务,只有微软公司才能远程匹配。IBM Cloud 人工智能服务从Watson Studio开始,用于构建和培训人工智能模型,准备数据和对数据执行分析。...

    Leo_chen 评论0 收藏0
  • TensorFlow Hub介绍:TensorFlow中可重用的机器学习模块库

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  • 【数据科学系统学习机器学习算法 # 西瓜书学习记录 [6] 朴素贝叶斯实践

    ...为敏感。 适用数据类型:标称型数据。 使用 Python 进行文本分类 简单描述这个过程为:从文本中获取特征,构建分类器,进行分类输出结果。这里的特征是来自文本的词条 (token),需要将每一个文本片段表示为一个词条向量,...

    leanxi 评论0 收藏0
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    ...度学习入门必看 用深度学习(CNN RNN Attention)解决大规模文本分类问题 - 综述和实践 介绍了应用深度学习解决文本分类的相关的思路、做法和部分实践的经验。 引用数最多的深度学习论文合集 Awesome - Most Cited Deep Learning Papers 深...

    Vultr 评论0 收藏0
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    cncoder 评论0 收藏0
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  • Nature重磅:Hinton、LeCun、Bengio三巨头权威科普深度学习

    ...性进展,而递归网络(recurrent nets )也给序列数据(诸如文本、语言)的处理带来曙光。机器学习为现代生活诸多方面带来巨大动力:从网页搜索到社交网络内容过滤再到电商网商推荐,在相机、智能手机等消费品中也越来越多...

    GT 评论0 收藏0
  • 微软开源 ML.NET:一款跨平台、成熟的机器学习框架

    ...版,ML.NET能够支持诸多机器学习任务,比如说分类(比如文本分类和情绪分析)以及回归(比如趋势预测和价格预测)。除了这些机器学习功能外,ML.NET的这第一个版本还引入了训练模型的.NET API初稿,使用模型用于预测,还包...

    linkin 评论0 收藏0

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