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Greenplum

...MADlib扩展,客户可以在udw上使用MADlib的扩展功能,从而让机器学习变得简单,支持PostGIS,可以方便的支持空间、地理位置应用。最新支持greeplum5.17版本。

现在机器学习问答精选

机器学习必备数据分析库pandas,如何使用pandas完成文件读取?

回答:pandas是python一个非常著名的数据处理库,内置了大量函数和类型,可以快速读取日常各种文件,包括txt,csv,excel,json,mysql等,为机器学习模型提供样本输入(包括数据预处理等),下面我简单介绍一下这个库的使用,以读取这5种类型文件为例:txt这里直接使用read_csv函数读取就行(早期版本中可以使用read_table函数),测试代码如下,非常简单,第一个参数为读取的t...

wushuiyong | 842人阅读

如果你是一个面试者,怎么判断一个面试官的机器学习水平?

回答:如果面试官始终问你,机器学习是什么?要学什么课程?发展方向是什么?诸如此类泛泛的问题,这说明他机器学习水平一般。如果面试官问你,人工神经网络、贝叶斯学习主要研究什么?Boosting与Bagging算法的主要区别是什么?这说明他对机器学习还算了解。如果他给你如下三张图,并让你指出每张的含义,现场用计算机编程,或者搜一段算法程序,估计你要很重视他了,应当是个高手。总结:千万不要小看面试官,即使他是个...

Apollo | 1039人阅读

现在学习java好不好?Java的学习优势有哪些?

回答:java作为主流的开发语言还是有很大的优势的。好不好学要看你努不努力了,世上无难事,只怕有心人。

qylost | 862人阅读

现在学习linux云计算怎么样?

回答:来自于一个干了9年运维,干了3年云计算的运维的建议:云计算未来的工作机会还会有很多,尤其是混合云(鸡蛋不放一个篮子里),建议再这基础上学习kuberenetes为代表的容器云。

CoderStudy | 818人阅读

现在学习编程,学什么语言比较好?

回答:首先纠正一下,目前全球有600余种编程语言。这些语言大部分都有其特定的应用场景,使用广泛的编程语言有几十种,这其中就包括我们比较熟悉的Java、Python、PHP、C、Ruby、Perl、Go、R、JavaScript、Scala等语言。计算机语言一般都有其生命周期,目前使用的比较久的语言当属C语言了,C语言目前在物联网、嵌入式领域的应用十分广泛,这主要得益于C语言对硬件的操作十分直接。但是不建...

GitChat | 728人阅读

现在转行学习数据分析会很困难吗?

回答:说实话,做数据分析看你怎么学,如果学会用好的工具,那就很容易。数据分析,除了要有比较强的统计分析思维,更需掌握一个好的工具。前者可能需要一些天赋,后者相对容易,学了才能会。(文末送免费软件工具)这里介绍一款,好用易上手,且功能强大的工具给您,当然了,职场人员,日常都用得的,因为这个工具,除了适合做数据分析,还能做各种企业管理系统。比如:OA、ERP、WMS等好,我们先一睹为快:云表企业应用平台,简...

niceforbear | 663人阅读

现在机器学习精品文章

  • 深度学习机器学习的基本区别,你不能不知道!

    介绍 机器学习和深度学习现在风靡一时!好像是在一瞬间,每个人都在谈论着它们 - 无论人们是否理解两者中间的差异!现在人们无论是否关注数据科学 - 都会听到过这两个术语。 现在展示一下深度学习和机器学习所获得的...

    sunsmell 评论0 收藏0
  • 深度学习机器学习的基本区别,你不能不知道!

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  • 深度学习机器学习的基本区别,你不能不知道!

    介绍 机器学习和深度学习现在风靡一时!好像是在一瞬间,每个人都在谈论着它们 - 无论人们是否理解两者中间的差异!现在人们无论是否关注数据科学 - 都会听到过这两个术语。 现在展示一下深度学习和机器学习所获得的...

    Allen 评论0 收藏0
  • 原创翻译 | 深度学习机器学习 - 您需要知道的基本差异!

    前言 机器学习和深度学习现在很火!突然间每个人都在讨论它们-不管大家明不明白它们的不同! 不管你是否积极紧贴数据分析,你都应该听说过它们。 正好展示给你要关注它们的点,这里是它们关键词的google指数: ...

    jsummer 评论0 收藏0
  • 第四范式戴文渊:机器学习教科书的 7 大经典问题

    ...。 问题一:神经网络不宜超过3层 这是最有名错误判断,现在的教科书几乎已经不再有这样的结论,但如果看15年、20年前的机器学习教科书,会有一个很有趣的结论:神经网络不能超过三层。这和我们现在说的深度学习是矛盾...

    DevTTL 评论0 收藏0
  • 第四范式戴文渊:机器学习教科书的 7 大经典问题

    ...。 问题一:神经网络不宜超过3层 这是最有名错误判断,现在的教科书几乎已经不再有这样的结论,但如果看15年、20年前的机器学习教科书,会有一个很有趣的结论:神经网络不能超过三层。这和我们现在说的深度学习是矛盾...

    silencezwm 评论0 收藏0
  • 华为诺亚方舟实验室主任李航:用漂亮的方式解决"污浊"的问题

    ...是世界一流的研究人员,我从他们那里学到了很多东西,现在安倍是IBM研究院的主任研究员,山西是东京大学教授。也就是从那个时候开始,我重新温习了大学学过的概率统计学知识,系统地钻研了隐马尔科夫模型、决策树、最...

    BigTomato 评论0 收藏0
  • 入门系列之Scikit-learn在Python中构建机器学习分类器

    ... ML Tutorial import sklearn 您的 Notebook应如下图所示: Notebook 现在我们已经在 Notebook中导入了sklearn,我们可以开始使用机器学习模型的数据集。 第二步 - 导入Scikit-learn的数据集 我们将在本教程中使用的数据集是乳腺癌威斯康星诊断...

    Null 评论0 收藏0
  • 机器学习中的模型和数据

    ...问题是什么? 高大上的模型选择综合征 学习各种模型,现在已然是机器学习的必备技能,同时也是面试的时候的必备大招,往往面试的时候都会问你,搞过SVM没有啊,深一点的SVM原理是什么啊,如何推导啊,梯度下降如何做啊...

    endless_road 评论0 收藏0
  • 这里有一个机器学习模型,它知道2.2亿欧元的内马尔值不值得买

    ...前还不行,还得是英吉利户口。有没有这样的模型系统?现在有了!密歇根劳伦斯科技大学的一个机器学习项目,正在打造这样的模型,按照球员能力给出薪资预估。同名电影《点球成金》机器学习搞定球员身价此前,知名作家...

    LeanCloud 评论0 收藏0
  • 机器学习入门

    ...try/5958f... 这是本人在知乎上翻译的文章, 陆续更新中,现在搬运到掘金上来。 在这一系列文章中,你将学到深度学习的一些基本概念以及TensorFlow的使用,并完成手写体数字识别、图像分类、迁移学习、Deep Dream、风格迁移和强...

    waterc 评论0 收藏0
  • 一份关于人工智能、机器学习和大数据的报告

    ...正在发生转变 - 数据将会是这一切的核心 这就是为什么现在几乎任何职业都需要不断的提高自己的技能并且学习这场游戏的新规则。我们现在需要的管理人员不仅仅要了解业务的领域,还要了解我们正在获得的数据,以及如何去...

    Carbs 评论0 收藏0
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  • 【转载】关于机器学习的领悟与反思

    ...学家只是在重新发明轮子,没有新意。然而,他认为现在情况改变了,统计学家认识到计算机学家正在做出的贡献,而计算机学家也认识到统计的理论和方法论的普遍性意义。所以,沃塞曼写了这本书,可以说这是一本为统...

    MorePainMoreGain 评论0 收藏0

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