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边缘计算盒子

...平台,采用嵌入式设计原理,搭载AI处理芯片,内嵌基于深度学习的算法,提供识别、抓拍、比对、报警等服务。可广泛部署在边缘区域,以及时、快速、精准的做智能化分析。

现在深度学习问答精选

有什么好用的深度学习gpu云服务器平台?

回答:这个就不用想了,自己配置开发平台费用太高,而且产生的效果还不一定好。根据我这边的开发经验,你可以借助网上很多免费提供的云平台使用。1.Floyd,这个平台提供了目前市面上比较主流框架各个版本的开发环境,最重要的一点就是,这个平台上还有一些常用的数据集。有的数据集是系统提供的,有的则是其它用户提供的。2.Paas,这个云平台最早的版本是免费试用半年,之后开始收费,现在最新版是免费的,当然免费也是有限...

enda | 937人阅读

为什么有人偏好在Ubuntu下进行「深度学习」呢?

回答:ubt20我任是没装上tensorflow, apt源的质量堪忧. 我还是用我的centos7 ,这个稳定1903

XboxYan | 1736人阅读

现在学习java好不好?Java的学习优势有哪些?

回答:java作为主流的开发语言还是有很大的优势的。好不好学要看你努不努力了,世上无难事,只怕有心人。

qylost | 866人阅读

现在学习linux云计算怎么样?

回答:来自于一个干了9年运维,干了3年云计算的运维的建议:云计算未来的工作机会还会有很多,尤其是混合云(鸡蛋不放一个篮子里),建议再这基础上学习kuberenetes为代表的容器云。

CoderStudy | 824人阅读

现在学习编程,学什么语言比较好?

回答:首先纠正一下,目前全球有600余种编程语言。这些语言大部分都有其特定的应用场景,使用广泛的编程语言有几十种,这其中就包括我们比较熟悉的Java、Python、PHP、C、Ruby、Perl、Go、R、JavaScript、Scala等语言。计算机语言一般都有其生命周期,目前使用的比较久的语言当属C语言了,C语言目前在物联网、嵌入式领域的应用十分广泛,这主要得益于C语言对硬件的操作十分直接。但是不建...

GitChat | 734人阅读

现在转行学习数据分析会很困难吗?

回答:说实话,做数据分析看你怎么学,如果学会用好的工具,那就很容易。数据分析,除了要有比较强的统计分析思维,更需掌握一个好的工具。前者可能需要一些天赋,后者相对容易,学了才能会。(文末送免费软件工具)这里介绍一款,好用易上手,且功能强大的工具给您,当然了,职场人员,日常都用得的,因为这个工具,除了适合做数据分析,还能做各种企业管理系统。比如:OA、ERP、WMS等好,我们先一睹为快:云表企业应用平台,简...

niceforbear | 669人阅读

现在深度学习精品文章

  • 深度学习与机器学习的基本区别,你不能不知道!

    介绍 机器学习和深度学习现在风靡一时!好像是在一瞬间,每个人都在谈论着它们 - 无论人们是否理解两者中间的差异!现在人们无论是否关注数据科学 - 都会听到过这两个术语。 现在展示一下深度学习和机器学习所获得的...

    sunsmell 评论0 收藏0
  • 深度学习与机器学习的基本区别,你不能不知道!

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    leonardofed 评论0 收藏0
  • 深度学习与机器学习的基本区别,你不能不知道!

    介绍 机器学习和深度学习现在风靡一时!好像是在一瞬间,每个人都在谈论着它们 - 无论人们是否理解两者中间的差异!现在人们无论是否关注数据科学 - 都会听到过这两个术语。 现在展示一下深度学习和机器学习所获得的...

    Allen 评论0 收藏0
  • 那些开创深度学习的大师们

    ...年,深度学习运动一度被认为是学术界的一个异类,但是现在, Geoff Hinton(如图1)和他的深度学习同事,包括纽约大学Yann LeCun和蒙特利尔大学的Yoshua Bengio,在互联网世界受到前所未有的关注。Hinton是加拿大多伦多大学教授和...

    Jackwoo 评论0 收藏0
  • 深度学习鼻祖杰夫·辛顿及巨头们的人才抢夺战

    ...年,深度学习运动一度被认为是学术界的一个异类,但是现在, Geoff Hinton(如图1)和他的深度学习同事,包括纽约大学Yann LeCun和蒙特利尔大学的Yoshua Bengio,在互联网世界受到前所未有的关注。Hinton是加拿大多伦多大学教授...

    YanceyOfficial 评论0 收藏0
  • 原创翻译 | 深度学习与机器学习 - 您需要知道的基本差异!

    前言 机器学习和深度学习现在很火!突然间每个人都在讨论它们-不管大家明不明白它们的不同! 不管你是否积极紧贴数据分析,你都应该听说过它们。 正好展示给你要关注它们的点,这里是它们关键词的google指数: ...

    jsummer 评论0 收藏0
  • Python入门深度学习完整指南

    ...装过程我们会在步骤 3 中介绍。 ## 步骤2:初试深度学习 现在,你已经对这个领域有了一个初步的认识,那么你应该进一步深入了解深度学习。 根据自己的偏好,我们可以选择以下几个途径: 通过博客学习,比如 Fundamentals of D...

    ztyzz 评论0 收藏0
  • 2018年最佳深度学习书单

    ...深度学习是由少数研究人员开始的一个相对较小的领域,现在已经变得如此主流,以至于我们现在每天使用的应用程序和服务,现在都在使用深度学习来执行不久前难以想象的任务。 但深度学习并不新鲜,从20世纪40年代开始,W...

    abson 评论0 收藏0
  • 2018年最佳深度学习书单

    ...深度学习是由少数研究人员开始的一个相对较小的领域,现在已经变得如此主流,以至于我们现在每天使用的应用程序和服务,现在都在使用深度学习来执行不久前难以想象的任务。 但深度学习并不新鲜,从20世纪40年代开始,W...

    Alfred 评论0 收藏0
  • 深度学习在计算机视觉领域(图像,视频,3-D点云,深度图)的应用一览 计算机视觉图像处理

    ...图像处理,还有视频处理,曾经是很多工业产品的基础,现在电视,手机还有相机/摄像头等等都离不开,是技术慢慢成熟了(传统方法),经验变得比较重要,而且芯片集成度越来越高,基本上再去研究的人就少了。经典的ISP...

    ztyzz 评论0 收藏0
  • 深度学习 vs. 大数据:神经网络权值的版权属于谁?

    ...MU等),然后被工业界采用(谷歌、Facebook和Snapchat等),现在新兴的创业团队们(Clarifai.com、Metamind.io和Vision.ai等)正将可视化智能(visual intelligence)带到公众的面前。虽然人工智能的走向仍不清晰,但是深度学习将会扮演一个...

    Jason 评论0 收藏0
  • 从贝叶斯角度,看深度学习的属性和改进方法

    ...置项(即 sin(x + π/2) = cos(x))就很容易解决这样的问题。现在定义 Z (l) 指代第 l 层神经网络,所以输入向量 X 就可以表示为 Z(0)。最终的输出是 Y,其可以是数值型(numeric)或分类型(categorical)。因此,深度预测规则就可以表...

    elliott_hu 评论0 收藏0
  • 深度学习在2017年的十大发展趋势及预测

    ...f/software-development-trends-2011/view),是很久之前的事情了。现在想来,在那篇博客的十条预言中,有六条是准确的(即 avascript VM、NoSQL、Big Data Analytics、Privated Cloulds、Inversion of Desktop Service 和 Scala),但另外四条则并没有完全实现...

    gaara 评论0 收藏0
  • 如何为你的深度学习任务挑选最合适的 GPU?

    ...好的开源解决方案和为编程提供可靠建议。此外,英伟达现在为深度学习赌上一切,即使深度学习还只是处于婴儿期。押注获得了回报。尽管现在其他公司也往深度学习投入了钱和精力,但由于开始的晚,目前依然很落后。目前...

    taohonghui 评论0 收藏0
  • 【专访吴恩达】百度人工智能杀毒,探索深度神经网络查杀技术

    吴恩达拿起他的手机,打开了脸优 app。他现在正位于硅谷公司的研究室。在办公桌边吃饭,谈话内容很自然地也涉及到人工智能。他是百度的首席科学家,同时也是斯坦福大学计算机系的教授。在其他搜索引擎仍在发展时,他...

    whlong 评论0 收藏0

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