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UCloudStor 统一存储

...大数据、物联网及企业应用等使用场景。纯软件定义存储系统,采用领先的全分布式架构,无单点故障,具有高弹性和高可靠性,性能和容量可横向扩展,分层分级存储数据,并可自定义存储系统的性能、容量及数据保护能力。

销售bi系统问答精选

如何用vb和sql建立一个销售管理系统?

回答:1,整理需求,大概需要哪些功能,账号,权限,入库,出库,统计汇总,报表打印等。2,设计数据库,access还是sqlserver,根据数据库的几范式设计表结构,可以适当的根据需求考虑空间换时间,不一定完全按照第三范式。3,设计UI,编码。其实前面设计越细,后面编码越容易,做的系统也越稳定,bug少。

yuxue | 430人阅读

BI数据可视化工具应该如何选择?

回答:派可数据推荐人群:企业选型、数据分析师、相关业务人员、派可数据是国内专业的低代码数据仓库开发平台 + 敏捷 BI 可视化分析平台,国产商业智能 BI 软件产品,具备端到端( End-to-End ) 的产品与服务能力,包括:企业级数据仓库平台、三端可视化分析( PC 端、移动端、大屏端 )自助设计能力、中国式报表、填报与数据补录平台。. 企业级数据仓库平台 - 快速原型可视化设计建模、零代码的数据...

Sanchi | 861人阅读

怎么看待数据可视化这个行业以及BI报表开发的前景?

回答:数据可视化并不是一个新技术,只是随着互联网的发展,数据可视化也在不断演进,特别是随着大数据的快速发展,基于大数据的可视化分析也越来越受到重视,通过建立数据仓库实现企业多源数据的整合,并且基于数据挖掘、机器学习等相关技术,挖掘数据潜在价值,为企业运营决策、战略分析提供数据支撑,所以未来数据可视化还是具备很大的发展前景的,特别是基于大数据、物联网等技术,以数据采集处理为核心、交互式的数据可视化必然会在...

Faremax | 570人阅读

随着bi软件的成熟,拖拽就能方便地取数,为什么还有公司使用SQL取数?

回答:当拖拽能做到直接sql所能解决的复杂性问题,操作绝对比直接sql更复杂。

cucumber | 403人阅读

怎么销售虚拟主机

问题描述:关于怎么销售虚拟主机这个问题,大家能帮我解决一下吗?

孙淑建 | 264人阅读

怎么做好idc销售

问题描述:关于怎么做好idc销售这个问题,大家能帮我解决一下吗?

ernest | 462人阅读

销售bi系统精品文章

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    ...公司为例。业务代表每天都需要通过手机上传客户数据、销售数据和竞争对手的产品数据。在过去,业务系统和分析系统是分开的。每年12点以后,分析系统提取业务系统的数据,并做出相应的分析报告。有时候,根据前一天的...

    villainhr 评论0 收藏0
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    haitiancoder 评论0 收藏0
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  • OLAP(联机分析处理)工具就是商业智能(BI)吗?一文理清关系

    ...业数据分析。 3、应用场景 它的应用场景有很多:市场和销售分析、电子商务分析、基于历史数据的营销 、预算、财务报告等等。 举个例子,更便于理解。一个企业在考虑产品的销售情况时,通常从时间、地区和产品的不同角...

    Ali_ 评论0 收藏0
  • 2018年BI市场谁执牛耳?

    ...一个进入亿元俱乐部的玩家,并于17年已拥有了2.78亿的销售额。在问起帆软如何看待如此变化的时候,帆软CEO感慨到:这是我10年前如何都想不到的,当时觉得能做到千万已然是比登天还难,而现在在看看,十亿百亿也不是...

    崔晓明 评论0 收藏0
  • 2019商业智能报表工具的全方位剖析

    ...型应用场景报表的应用场景主要就是业务报表制作,比如销售月报,季报和关键数据指标的统计、展示和分析。看这些报表就可以知道当月总销售额、各个销售员的业绩等等。主要是通过统计已知数据,了解总体和细节上的事实...

    princekin 评论0 收藏0
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  • 云计算变革制造业九大方式

    ...方面,基于云计算的战略,能够为公司的生产制造和市场销售带来更多机会。虽然本地部署也可以帮助带来这些机会,但相比云系统来说,在支撑定制化、快速反应、增加销售渠道方面还稍逊一筹。下面,我们将为大家介绍云计...

    My_Oh_My 评论0 收藏0
  • 数据分析与BI的联系,BI是如何做数据分析的

    ...左右。然后,从产品的角度来看,这两个商店哪些品类的销售同比下降。再就时间而言,下降较快的品类是否有季节性?再回到分店的角度来分析,其他分店情况类似吗?然后从客户的角度来看,这些类别主要是哪些消费者消费...

    susheng 评论0 收藏0
  • 一文说清商业智能的好处,概念,架构

    ...如,在按地区分析用户、比较不同产品之间的异同、观察销售变化等方面。 2、数据挖掘。利用神经网络、规则归纳等技术发现数据之间的关系,并进行基于数据的推理。 3、数据仓库(Data Warehouse)。包括数据转换、管理和存取...

    dongxiawu 评论0 收藏0
  • 可视化BI是如何大大提高数据分析效率的

    ...数据可视化分析。拖拖拽拽,轻松统计出了公司多年来的销售金额和回款金额。跟以前一行行调试Python程序的代码相比,效果是一样的,但效率快了十倍不止!之后也可以在全公司的业务数据员中推广学习。 3、在可视化方面,F...

    toddmark 评论0 收藏0
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