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Greenplum

...MADlib扩展,客户可以在udw上使用MADlib的扩展功能,从而让机器学习变得简单,支持PostGIS,可以方便的支持空间、地理位置应用。最新支持greeplum5.17版本。

学机器学习问答精选

机器学习必备数据分析库pandas,如何使用pandas完成文件读取?

回答:pandas是python一个非常著名的数据处理库,内置了大量函数和类型,可以快速读取日常各种文件,包括txt,csv,excel,json,mysql等,为机器学习模型提供样本输入(包括数据预处理等),下面我简单介绍一下这个库的使用,以读取这5种类型文件为例:txt这里直接使用read_csv函数读取就行(早期版本中可以使用read_table函数),测试代码如下,非常简单,第一个参数为读取的t...

wushuiyong | 842人阅读

如果你是一个面试者,怎么判断一个面试官的机器学习水平?

回答:如果面试官始终问你,机器学习是什么?要学什么课程?发展方向是什么?诸如此类泛泛的问题,这说明他机器学习水平一般。如果面试官问你,人工神经网络、贝叶斯学习主要研究什么?Boosting与Bagging算法的主要区别是什么?这说明他对机器学习还算了解。如果他给你如下三张图,并让你指出每张的含义,现场用计算机编程,或者搜一段算法程序,估计你要很重视他了,应当是个高手。总结:千万不要小看面试官,即使他是个...

Apollo | 1039人阅读

新手学习js是直接学vue,还是从jquery开始学?

回答:本来不想写,作为10年的老weber,在这里多嘴几句!web技术变化太快,而jquery却到现在都没有淘汰,想一想为什么!还有,vue等新框架,确实简化了编程的繁琐度,这是他的优点。但是,vue能做的,jquery都能做,jquery能做的,vue不一定能做。同样,jquery能做的,js都能做,而js能做的,jquery不一定能做!面试的时候,很多人说精通vue。而精通,是指精通vue的源码和思...

张红新 | 2775人阅读

学习编程应该先学哪个语言?

回答:常见的编程语言是很多的,比如:C语言、c++、C#、Java、asp、PHP、JavaScript、Python,还有一些标记语言html、css等。对于初学者,想做简单的编程的话,建议从C语言开始入门。C语言是最主流的基础语言,现在软件开发上所用的的主流的高级编程语言大多数都是以C语言为基础演化而来的,掌握好C语言有助于学习其他的高级编程语言。在学习过程中推荐参考谭浩强的C语言教程,非常适合入门...

aisuhua | 757人阅读

现在学习编程,学什么语言比较好?

回答:首先纠正一下,目前全球有600余种编程语言。这些语言大部分都有其特定的应用场景,使用广泛的编程语言有几十种,这其中就包括我们比较熟悉的Java、Python、PHP、C、Ruby、Perl、Go、R、JavaScript、Scala等语言。计算机语言一般都有其生命周期,目前使用的比较久的语言当属C语言了,C语言目前在物联网、嵌入式领域的应用十分广泛,这主要得益于C语言对硬件的操作十分直接。但是不建...

GitChat | 728人阅读

学大数据,都学习哪些内容,要学多久?

回答:很多初学者在学习大数据之前往往都有这样一个疑问,那就是学习多久才能掌握相关的技术,达到就业岗位的要求?要想知道类似问题的答案需要从多个角度来分析,大数据本身涉及到一系列围绕数据的相关技术,这些技术涉及到大数据平台技术、大数据开发技术、数据分析技术、数据呈现技术、数据采集整理技术等等,这些技术既有区别又有联系,相关技术也都有相对应的岗位,所以作为学习者来说应该选择一个细分方向来学习,而不能简单的说学...

newtrek | 1096人阅读

学机器学习精品文章

  • 我是如何零基础自转行人工智能的(附十问十答)

    ...。好了,又是学了半年多,每天学6个小时,一周6天。从机器学习学到深度学习再学回机器学习。面试,成功地去公司从事机器学习深度学习方面的基础工作。不过实力肯定没有那些编程出身,数学、统计出身的人强,所以很多...

    IamDLY 评论0 收藏0
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    ...。好了,又是学了半年多,每天学6个小时,一周6天。从机器学习学到深度学习再学回机器学习。面试,成功地去公司从事机器学习深度学习方面的基础工作。不过实力肯定没有那些编程出身,数学、统计出身的人强,所以很多...

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    ...。好了,又是学了半年多,每天学6个小时,一周6天。从机器学习学到深度学习再学回机器学习。面试,成功地去公司从事机器学习深度学习方面的基础工作。不过实力肯定没有那些编程出身,数学、统计出身的人强,所以很多...

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  • 机器习之决策树算法

    决策树(decision tree) 机器学习中,决策树是一个预测模型;他代表的是对象属性与对象值之间的一种映射关系。树中每个节点表示某个对象,而每个分叉路径则代表的某个可能的属性值,而每个叶结点则对应从根节点到该叶节...

    raise_yang 评论0 收藏0
  • 机器习之初步概念

    基本概念 机器学习的前提是数据,我们把数据的集合称为数据集data set,每条记录是一个样本(sample),每个样本有若干个属性(attribute)or特征(feature),对应的是其属性值(attribute value),属性组成的空间称作属性空间(attri...

    imtianx 评论0 收藏0
  • 机器习之Logistic回归

    ... 逻辑斯蒂回归就是想办法将线性回归模型用于分类(《机器学习》中称为对数几率回归)。线性回归模型产生的预测值可能是所有实值,不利于分类;为了用于二分类任务,希望将预测值z转换为0/1值;阶跃函数:(1.2); 可以...

    jifei 评论0 收藏0
  • 我是如何入门机器习的呢

    机器学习在很多眼里就是香饽饽,因为机器学习相关的岗位在当前市场待遇不错,但同时机器学习在很多人面前又是一座大山,因为发现它太难学了。在这里我分享下我个人入门机器学习的经历,希望能对大家能有所帮助。 P...

    ShowerSun 评论0 收藏0
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    Donald 评论0 收藏0
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    Bmob 评论0 收藏0
  • 我是如何入门机器习的呢

    机器学习在很多眼里就是香饽饽,因为机器学习相关的岗位在当前市场待遇不错,但同时机器学习在很多人面前又是一座大山,因为发现它太难学了。在这里我分享下我个人入门机器学习的经历,希望能对大家能有所帮助。 P...

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  • AI习路线

    ...的数学基础,有利于大家在后续课程的学习中更好的理解机器学习和深度学习的相关算法内容。同时对于AI研究尤为重要,例如人工智能中的智能很大一部分依托概率论实现的。 书籍推荐 https://pan.baidu.com/s/1sk0u... 提取码:zj...

    xuweijian 评论0 收藏0
  • JavaScript机器习之线性回归

    译者按: AI时代,不会机器学习的JavaScript开发者不是好的前端工程师。 原文: Machine Learning with JavaScript : Part 1 译者: Fundebug 为了保证可读性,本文采用意译而非直译。另外,本文版权归原作者所有,翻译仅用于学习。 使用JavaSc...

    gitmilk 评论0 收藏0
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